股票所有历史开盘数据下载成本地数据

股票历史数据是研究和分析股票的基础数据，不管是量化分析还是看股票走势都少不了历史开盘数据，今天来写一写如何把股票所有历史开盘数据下载成本地数据。

照例：不想写代码的直接翻到底部，有现成的工具可以下载。

首先找到目标网站，长这样（避免一些问题，就不提名字了）：

数据还是很规范的，开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量、涨跌幅都有。

股票所有历史开盘数据都在网页源代码里了，省的我们F12了，在网页源代码里数据是这样的：

数据格式还是很规范的，方便我们下载~

import re
import pandas
import requests
url = '目标网站的url' # 这里不写具体网站的链接了，大体做法都是一样的。

response = requests.get(url).text # 得到网页的源代码

###下面是解析开盘数据的代码，大部分都可以这么参考，简单的正则表达式###

times = re.findall('class="first left bold noWrap">(.*?)').group(1) # 获取到所有历史的交易时间
open_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?\s+.*?\s+\s+').group(1) # 得到所有历史收盘价数据
high_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?\s+\s+\s+').group(1) # 得到所有历史收盘价数据

###下面是数据下载成本地数据部分，以下载为本地Excel为例###

df = pandas.DataFrame(a, columns=['open_price', 'close_price', 'vol']) # 把数据转成DataFrame格式
wt = ExcelWriter(path) # path 是文件的保存路径，要精确到文件名。数据下载成本地数据之后，就要到这个路径去找。
例如：C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\股票所有历史开盘数据下载成本地数据.xls 就按照这个路径找到保存好的Excel就行了

df.to_excel(wt, sheet_name='如何下载股票的历史收盘价' , index=False)

不想写代码的直接扫下面二维码，自助下载，没有限制条件，2秒完成。

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