PAT_甲级_1151 LCA in a Binary Tree

题目大意:

给定一颗含有N个节点的前序和中序序列,要求给定任意2个节点,需要输出其最近公共祖先。

算法思路:

这里和1143一样给出2种思路,一种不用建树,一种需要建树。

算法思路1(不用建树):

我们借鉴建树的递归过程完成树的部分搜索,如果当前搜索的子树的根节点和查询节点U和V相等,说明其中之一就是祖先,直接保存并返回即可,否则获取U和V是否在左子树或者右子树的标志,如果都在左子树,那么就都往左子树搜索,如果都在右子树,那么就都往右子树搜索,否则说明当前子树的根节点就是U和V的最近公共祖先,直接保存并返回即可,具体做法就是,在输入中序序列的时候,使用pos保存每一个节点在中序遍历序列中的位置,那么每一次递归查找中序序列根节点的位置就可以替换为int k = pos[pre[preL]];然后再使用uInRight和vInRight分别表示U和V是否在右子树,true表示在右子树,获取的方法也很简单,就是pos[U]>kpos[V]>k即可,然后再根据uInRight和vInRight的值,要么递归搜索,要么保存祖先ancestor = pre[preL];并返回即可。

算法思路2(建树):

首先根据前序和中序建立一颗二叉树,然后利用层序遍历的方法获得每一个节点的父亲和其所在层数,对于输入的节点x和y,如果节点所在层数一样,那么只要两者不相等就一同向上搜索,直到相遇,其相遇节点即为最近公共祖先,否则让层数更大的那个先向上走,直到和另外一个节点层数相同,然后再同时向上,直到相遇为止。

注意点:

  • 1、对于算法思路一出现的测试点4超时现象,需要使用pos记录每一个节点在中序序列的位置,这是关键。

提交结果:

image.png

AC代码1(推荐):

#include

using namespace std;

const int maxn = 0x3ffffff;
int N,M;// 节点数目和测试数目
int pre[maxn],in[maxn];
bool isValid[maxn];
int pos[maxn];// 每一个节点在中序序列中的下标,不会超时的关键

void createTree(int preL,int preR,int inL,int inR,int &ancestor,int U,int V){
    if(preL>preR) return;
    if(pre[preL]==U||pre[preL]==V){
        ancestor = pre[preL]==U?U:V;
        return ;
    }
    // 找到根节点在中序序列中的位置
    int k = pos[pre[preL]];// 直接获取位置
    int numOfLeft = k-inL;// 左子树节点个数
    bool uInRight = pos[U]>k,vInRight = pos[V]>k;// U和V在左子树还是右子树,true在右子树
    if(uInRight&&vInRight){
        // U和V都在右子树
        createTree(preL+numOfLeft+1,preR,k+1,inR,ancestor,U,V);
    } else if(!uInRight&&!vInRight){
        // U和V都在左子树
        createTree(preL+1,preL+numOfLeft,inL,k-1,ancestor,U,V);
    } else {
        // U和V分别在左右子树
        ancestor = pre[preL];
        return;
    }
}

int main(){
    scanf("%d %d",&M,&N);
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        scanf("%d",&in[i]);
        isValid[in[i]] = true;
        pos[in[i]] = i;
    }
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        scanf("%d",&pre[i]);
    }
    for (int j = 0; j < M; ++j) {
        int u,v;
        scanf("%d %d",&u,&v);
        if(!isValid[u]&&!isValid[v]){
            printf("ERROR: %d and %d are not found.\n",u,v);
        } else if(!isValid[u]){
            printf("ERROR: %d is not found.\n",u);
        } else if(!isValid[v]){
            printf("ERROR: %d is not found.\n",v);
        } else {
            int ancestor = -1;
            createTree(0,N-1,0,N-1,ancestor,u,v);
            if (ancestor==u||ancestor==v){
                printf("%d is an ancestor of %d.\n",ancestor,ancestor==u?v:u);
            } else {
                printf("LCA of %d and %d is %d.\n",u,v,ancestor);
            }
        }
    }
    return 0;
}

AC代码2:

#include
#include
#include
#include
#include
#include

using namespace std;

struct node{
    int data;
    int level;
    node* lchild;
    node* rchild;
    node* parent; 
}; 

const int maxn = 200005;
int pre[maxn],in[maxn];
int Hash[maxn];//PAT不能用hash 
node* preN[maxn];
int num = 0;//先序遍历下标 



node* newNode(int x){
    node* w = new node;
    w->data =x;
    w->level = 1;
    w->lchild=w->rchild=w->parent=NULL;
    return w;
}

//根据当前子树的前序排序序列和中序排序序列构建二叉树 
node* create(int preL,int preR,int inL,int inR){
    if(preL>preR){//当前子树为空,没有结点 
        return NULL;
    }
    node* root = newNode(pre[preL]);
    //首先找到中序遍历序列中等于当前根结点的值得下标 
    int i;
    for(i=inL;i<=inR;++i){
        if(in[i]==pre[preL]){
            break;
        }
    } 
    int numLeft = i-inL; 
    //往左子树插入,左子树先序遍历区间为[preL+1,preL+numleft],中序遍历区间为[inL,i-1]
    root->lchild = create(preL+1,preL+numLeft,inL,i-1);
    //往右子树插入,右子树先序遍历区间[preL+numLeft+1,preR],中序遍历区间为[i+1,inR]
    root->rchild = create(preL+numLeft+1,preR,i+1,inR);
    return root;

}
//先序遍历
void tre(node* root){
    if(root==NULL) return;
    preN[num++] = root;
    tre(root->lchild);
    tre(root->rchild);
} 

//层序遍历
void layerOrder(node* root){
    queue q;
    q.push(root);
    while(!q.empty()){
        node* w = q.front();
        q.pop();
        if(w->lchild!=NULL){
            w->lchild->level = w->level+1;
            w->lchild->parent = w;
            q.push(w->lchild); 
        } 
        if(w->rchild!=NULL){
            w->rchild->level = w->level+1;
            w->rchild->parent = w;
            q.push(w->rchild); 
        } 
    }
} 
int main(){
    int m,n;//测试的结点对数和结点数目 
    scanf("%d %d",&m,&n);
    memset(Hash,0,sizeof(Hash));
    for(int i=0;ilevel==w2->level){
                //2个结点在同一层
                if(w1==w2){
                    printf("%d is an ancestor of %d.\n",x,y);
                } else{
                    //2结点不相等,则同时往上走
                    node* t1 = w1;
                    node* t2 = w2;
                    while(t1->parent!=NULL){
                        t1 = t1->parent;
                        t2 = t2->parent;
                        if(t1==t2){
                            printf("LCA of %d and %d is %d.\n",x,y,t1->data);
                            break;
                        }
                    } 
                }
            }else{
                //2结点不在同一层,让层数较大的先往上走 
                node* max = w1->level>w2->level?w1:w2;
                node* min = w1->levellevel?w1:w2;
                while(max->level!=min->level&&max->parent!=NULL){
                    max = max->parent;
                }
                //然后判断min是否和max相等
                if(min==max){
                    //说明min是max的祖先,但此时max已经更改所以得重新赋值
                    max = w1->level>w2->level?w1:w2;
                    printf("%d is an ancestor of %d.\n",min->data,max->data); 
                } else{
                    //2结点不相等,则同时往上走
                    while(max->parent!=NULL){
                        max = max->parent;
                        min = min->parent;
                        if(max==min){
                            printf("LCA of %d and %d is %d.\n",x,y,min->data);
                            break;
                        }
                    } 
                }
            }
        }else if(Hash[x]==0&&Hash[y]!=0){
            printf("ERROR: %d is not found.\n",x);
        }else if(Hash[x]!=0&&Hash[y]==0){
            printf("ERROR: %d is not found.\n",y);
        }else{
            printf("ERROR: %d and %d are not found.\n",x,y);
        }
    } 
    return 0;
}

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