工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)

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  • 全篇是基于磁盘文件IO操作 工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)_第1张图片

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流的概念

流,其实是个抽象的概念,就像我们生活中常见的水流一样,那么水流就有从哪里来?到哪里去?这两个问题,就分别对应的java中的数据源目的地,流中传送的是java中要处理的数据,可以是字符形式也可以是字节形式

流的分类有以下几种:

  1. 按流的传送方向分:输入流 Input,输出流 Output
  2. 按流中的数据格式分:字节流,字符流

    • 字节流(Stream)可以处理一些文件照片视频ppt等
    • 字符流(Writer Reader)只能处理纯文本文件,例如txt文件

如下图所示 工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)_第3张图片

我以前学的时候总是搞不清楚输入流输出流到底是从哪里来到哪里去,今天总结一下,感觉还挺便于理解的。

首先我们始终记住一点:我们的输入流、输出流是相对我们编写的应用程序来说的。

假如说我们有一个A.txt文件,我们编写了一个java程序,想操作这个A文件,将操作后的结果变为B文件。 那么这时

  • 输入流就是从A文件到我们应用程序的这段流(从A文件输入到了我们的应用程序中,读,就是读取A文件中的数据)
  • 输出流就是从我们的应用程序到B文件的这段流(从应用程序输出到了B文件中,写,就是写入到B文件中)

实战演练之需求思路

说到API,这个IO流确实真的是太太太讨厌了,API真的是太多太多了,就像高中背课文一样,还总忘,着实很尴尬,不过我今天就把我的一些总结理解通过这个真实的例子写出来(只是操作磁盘文件API),感觉或许会帮到一些忙呢
  • 需求:现在有一个A文件,A文件每一行的语句都有双引号,我们需要编写个程序,将每一行的双引号去掉,再把结果写到B文件中,达到下图的效果就行

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A文件

注意: 每一行的双引号都去掉了

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B文件

  1. 首先,我们操作A文件的话,肯定得有A文件这个对象对吧 ,他就是File, 以后的输入输出流缓冲区等等都是围绕它的
  2. 其次,就像我们上一节说到的,我们得定义个输入流对吧,得把A文件的数据出来,输入到我们编写的应用程序中去
  3. 最后,也像我们上一节说到的,我们得定义个输出流对吧,得把我们应用程序处理好的数据进去,输出到我们要存放的B文件中 工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)_第6张图片

实战演练之代码实现

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老大现在发给了我们一个A.txt,让我们处理下,一个小时之后把处理好的文本B.txt发给他,所以我们现在有文件A,自己也可以创建个文件B.txt,如图所示

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我们来实现下

  • 输入流:
//输入流 (读取数据到程序中)
    public static  List read(String APath) throws IOException {
        //创建一个字节输入流  从A.txt里读取数据出来
        FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(APath);
        // 因为字节流的话,没有行的概念,需要转换成字符流
        InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(fileInputStream, "UTF-8");
        //从转换的字符输入流中读取文本,这个时候就有行的概念了
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);
        //读出来的每一行的值
        String s = "";
        //用个list存储修改后读出来的每一行的值
        List list = new ArrayList();
        while ((s = bufferedReader.readLine()) != null) {
            //对读出来的这一行的值进行操作,这次我们是替换引号,以后就是根据业务来操作了
            s =s.replace(""","");
            //将修改后的值存储进list
            list.add(s);
        }
        //关掉资源
        bufferedReader.close();
        inputStreamReader.close();
        fileInputStream.close();
        //打印下list,看下我们的list存储的数据对不对(是不是去除引号后的数据)
        for (int i=0;i

运行后控制台的结果是 工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)_第8张图片

  • 输出流:
//输出流(从程序中输出到B文本文件)
    public static void writer(String BPath, List list) throws IOException{
         //字节输出流,true的意思是追加在文件末尾,默认是false不追加,替换
         FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(BPath,true);
         //将字节流转换为字符流
         OutputStreamWriter outputStreamWriter = new OutputStreamWriter(fileOutputStream);
      //从转换的字符输出流中写入文本,这个时候就有行的概念了
       BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(outputStreamWriter);
        for (int i=0;i

这时我们打开B文件会发现内容已经从无到有了 工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)_第9张图片

我们代码中做了很多层转换,例如编写输入流时的代码

//创建一个字节输入流  从A.txt里读取数据出来
        FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(APath);
        // 因为字节流的话,没有行的概念,需要转换成字符流
        InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(fileInputStream, "UTF-8");
        //从转换的字符输入流中读取文本,这个时候就有行的概念了
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);

编写输出流时的代码

//字节输出流,true的意思是追加在文件末尾,默认是false不追加,替换
         FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(BPath,true);
         //将字节流转换为字符流
         OutputStreamWriter outputStreamWriter = new OutputStreamWriter(fileOutputStream);
      //从转换的字符输出流中写入文本,这个时候就有行的概念了
       BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(outputStreamWriter);

那我们可不可以简化下呢?当然是可以的啦

我们可以通过FileReaderFileWriter来简化上面的字符流的读写操作。

  • FileReader
FileReader fileReader = new FileReader(APath);
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader);
  • FileWriter
FileWriter fileWriter = new FileWriter(BPath);
BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(fileWriter);

结果还是一样的,但是API变的更加精炼了起来。

API关系梳理

我们通过这个我实际遇到过的问题,来熟悉了解了下IO流的一些操作,我再梳理总结一下,如下图所示(若有错误请指出,谢谢大佬们指点工具人实锤!我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据,泪目(一)_第10张图片

  • 备注:若A->B 构造方法参数,则代表
A a = new A();
  B b = new B(a);
  • 其实我们只要静下心来好好看看这个图,然后动手操作几次应该就会有个清晰的认知,而不是一上来就去看各种各样的API,我反正是记不下来
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  • 文中的这个例子,是我一个同事让我帮忙处理一个大文本数据而产生的,那个大文本数据好多好多行,足足有18M,这篇文章,仅仅是个开始,后期我还会好好打磨代码进行下效率对比进行下效率对比(缓冲区?多线程?),感兴趣的就请关注我吧,以后处理大文本再也不怕啦,做一名合格的工具人!
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