内置 Pickle 序列化
序列化保存到文件：
>>> import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()反序列化：
>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}注：不同版本的Python序列化的内容可能不兼容，建议用Pickle序列化只保存不重要的数据
JSON 序列化
| JSON类型 | Python类型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| "string" | str |
| 1234.56 | int或float |
| true/false | True/False |
| null | None |
序列化保存到文件：
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> json.dump(d, f)
>>> f.close()序列化不转义中文字符：
obj = dict(name='小明', age=20)
s = json.dumps(obj, ensure_ascii=False)反序列化：
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> d = json.loads(json_str)
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}序列化类对象：
import json
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))反序列化类对象：
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))