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题目为了充分发挥GPU算力,需要尽可能多的将任务交给GPU执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务,一次执行耗时1秒,在保证GPU不空闲情况下,最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数,取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度,取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组,数字范围
- Python神器!WEB自动化测试集成工具 DrissionPage
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一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时,要分析数据包、JS源码,构造复杂的请求,往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段,门槛较高。若数据是由JS计算生成的,还须重现计算过程,体验不好,开发效率不高。使用浏览器,可以很大程度上绕过这些坑,但浏览器运行效率不高。因此,这个库设计初衷,是将它们合而为一,能够在不同须要时切换相应模式,并提供一种人性化的使用方法,提高开发和运行效率
- 入门MySQL——查询语法练习
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前言:前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法,本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询,下面我们以最常用的员工示例数据库为准,详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接:https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
- 阅读《别说你懂思维导图》21~23章day27
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合理期待——思维导图的应用效果很多人问我,思维导图真的有用么?我常常回答,如果你觉得是它“没用”,一定是因为你没“用”,有“用”才“有用”。实际上,学习思维导图和学习木工、驾驶等技能型学习一样,都要经历从了解到应用、从应用到受益的过程。在使用前,我们很多人的思维处于“无意识的低效”状态,经过一段时间的学习,虽然掌握了思维导图的基本使用方法,但可能并没有太好的效果,这个阶段可称为“有意识的低效”状态
- 内存保护学习(一):tc27x的内存保护MPU设置浅析(个人理解)
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目录一、背景二、Tc27x相关寄存器1、注意点2、注意几个强相关寄存器1)、数据保护范围寄存器2)、代码保护范围寄存器3)、保护集启用寄存器命名约定4)、PSW(每个核都有一个)5)、SYSCON三、使用方法1、内存方面2、在ECUM里面初始化MPU3、OS回调CBK检查4、机理5、补充点一、背景根据低ASIL等级开发的软件组件可能会错误地访问具有较高ASIL等级的软件组件的内存区域,从而产生干扰
- mysql学习教程,从入门到精通,TOP 和MySQL LIMIT 子句(15)
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1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中,不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中,而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL(通过LIMIT/OFFSET语法)、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句(SQLServer和Access)1.1
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在解析阿里巴巴中国站商品搜索API返回值并进行实战时,可以从以下几个方面入手:一、了解API返回值的结构基本信息返回值通常包含商品的标题、价格、库存、图片链接等基本信息。这些信息对于了解商品的概况非常重要。例如,商品标题可以让你快速了解商品的名称和特点,价格信息可以帮助你进行价格比较和成本核算。详细描述可能包括商品的详细描述、规格参数、使用方法等。这些信息对于深入了解商品的特性和功能非常有帮助。比
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svg图片的使用方法第一次来认认真真的研究了下svg图片,之前只是在网上见过,但都是一晃而过也没当回事,最近网站改版看到同事有用到svg格式的图片,想想自己干了几年的重构也没用过,这些细节的知识是应该好好研究研究了。暂时还没研究得完全透切,先记下目前为止所看到的吧不然又给忘了。svg可缩放矢量图形(ScalableVectorGraphics),顾名思义就是任意改变其大小也不会变形,是基于可扩展标
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目录一、简介二、SQL方言(分页查询为例)1.简介2.SQL方言大比拼2.1.Oracle2.1.1.使用ROWNUM实现分页查询2.1.2.使用ROW_NUMBER()实现分页查询2.2.MySQL2.3.PostgreSQL三、语法规范四、注释五、MySQL脚本中的标点符号一、简介1、SQL是结构化查询语言(StructureQueryLanguage),专门用来操作/访问关系型数据库的通用语
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以下是一些常见的数据库优化器:1.CBO(Cost-BasedOptimizer)应用场景:广泛应用于关系型数据库中,如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理:通过计算不同执行计划的代价(如CPU、I/O等资源消耗),选择最低代价的执行计划。代表数据库:Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点:CBO使用统计信息(如表大小、索引分布)来评估查询的代价。2.RBO(R
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linux操作系统下的compress命令介绍和使用案例compress命令是Linux系统中用于文件压缩的一个工具,主要使用Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法进行数据压缩。压缩后,文件的扩展名将变为“.Z”。虽然compress命令在历史上有其重要性,但在现代Linux系统中,它已经被更高效的压缩工具如gzip和bzip2所取代使用方法基本语法bashcompress[选项][文件名
- Linux 中的 route 命令介绍以及使用
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Centos命令使用linux服务器运维route
文章目录路由的基本概念route命令基础用法查看路由表添加路由删除路由添加默认路由删除默认路由route命令示例route命令的替代工具:`iproute`总结在Linux系统中,route命令用于查看和操作路由表。路由表决定了数据包如何在网络中转发和发送。本文将介绍route命令的基本概念、使用方法,并提供一些示例,以帮助更好地理解和使用该命令。路由的基本概念在网络通信中,路由表用于决定网络数据
- navicate远程linux上的pgsql提示密码失败
coding上下求索
linux服务器数据库
错误提示:FATAL:passwordauthenticationfailedforuser“postgres”解决方案:1、pg_hba.conf文件中,ipv4下面的内容改成hostallall0.0.0.0/0md52、postgresql.conf文件中,修改listen_addresses由#listen_addresses='location'改为listen_addresses='*
- PostgreSQL | 生成UUID 报错:HINT: No function matches the given name and argument types
慌途L
PostgreSQLpostgresqluuiduuid_generategen_random_uuid
在PG数据库上新建表结构:CREATETABLE"public"."t_test"("guid"uuidNOTNULLDEFAULTuuid_generate_v4(),"data"jsonb,"create_time"timestamptz(6)DEFAULTnow(),CONSTRAINT"test_pkey"PRIMARYKEY("guid"));报错:ERROR:functionuuid_
- 解决 PostgreSQL的uuid_generate_v4() 不存在异常
这是然少
PostgreSQLpostgresql数据库
详细的异常信息如下所示:>错误:函数uuid_generate_v4()不存在导致这个问题的原因就是,uuid_generate_v4()这个uuid函数默认的是在Postgresql扩展中的,数据库迁移后,extension扩展就没有了,需要重新安装。有3种方法可以让PostgreSQL数据库支持uuid_generate_v4()或uuid_generate_v1()函数。方案一安装uuid-
- 【Android 设备上的所有相关 WiFi 命令和使用方法】
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请注意,这些命令的可用性可能会因设备型号和Android版本的不同而有所变化。1.adbshellcmdwifi命令1.1查看WiFi状态命令:adbshellcmdwifistatus功能:查看WiFi的当前状态,如是否开启、连接的网络等。示例:adbshellcmdwifistatus1.2执行WiFi扫描命令:adbshellcmdwifiscan功能:执行WiFi扫描以查找附近的网络。示例
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扩展FDW与其他openGauss特性openGauss基于PostgreSQL,而PostgreSQL没有内置存储引擎适配器,如MySQL的handlerton。为了使MOT存储引擎能够集成到openGauss中,我们利用并扩展了现有的FDW机制。随着FDW引入PostgreSQL9.1,现在可以将这些外表和数据源呈现为统一、本地可访问的关系来访问外部管理的数据库。和PostgreSQL不同的是
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在现代应用开发中,选择合适的数据库是影响项目成败的关键决策之一。PostgreSQL和MySQL是两种广泛使用的开源数据库,每种数据库都有其独特的优势和适用场景。本文将深入对比这两者的核心特性,帮助开发者理解在何种情况下现在适合的数据库。1.架构与标准支持PostgreSQL:被称为“最先进的开源数据库”,高度遵循SQL标准,支持更复杂的查询、子查询、窗口函数、递归查询等功能。提供全面的ACID(
- 实时监控或查看系统资源使用情况的工具——TOP
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top命令可以显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID、内存占用率(MEM)、CPU占用率等。默认进程以CPU的占用率进行排序。输入大写M可以切换成使用内存占用率排序;输入大写P可以切换为使用CPU占用率排序。top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法:(实时监控系统资源使用情况图)统计
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一条sql是如何执行的详解1.SQL解析(Parsing)2.查询重写(QueryRewrite)3.查询规划(QueryPlanning)4.查询执行(QueryExecution)5.结果返回示例:查询执行流程总结边走、边悟迟早会好一条SQL查询在PostgreSQL(以及大多数关系型数据库)中的执行过程可以分为多个阶段。每个阶段都对应特定的任务,从SQL解析到最终获取查询结果。以下是SQL查
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查看索引是否有效1.未使用索引前jinbo=#explainanalyzeselect*fromjinbo.studentwherescoreBitmapIndexScanonstudent_score_sex_idx(cost=0.00..4.40rows=2width=0)(actualtime=0.058..0.058rows=1loops=1)IndexCond:((scoreALL(AR
- SQL Server 6.5 配置使用要点
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SQLServer6.5在安装使用时的默认配置并不能带来系统性能的最大优化,某些使用方法没有具体的说明,在具体应用过程中感觉非常不便。下面结合本人在使用中的心得,就SQLServer6.5的一些安装使用方法作了简要介绍,各位可以针对自己的情况进行修改。1.安装中的要点安装时要求系统使用WindowsNTServer4.0,并且加装SP4。a)网络安装过程中选择网络时,安装程序默认不使用TCP/IP
- 从零开始学PostgreSQL (十三):并行查询
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目录概述1.并行查询的工作原理2.什么时候可以使用并行查询?3.并行计划3.1.并行扫描3.2.并行连接3.3.并行聚合3.4.并行追加3.5.并行计划提示4.并行安全4.1.函数和聚合的并行标签5.注意事项6.总结概述并行查询是PostgreSQL提供的一种功能,它允许查询在多个CPU核心或处理器上同时执行,从而显著提高查询性能,特别是在处理大型数据集时。并行查询的设计目标是在多核处理器的现代硬
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PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE(公用表表达式)数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件PostGISpg_cron集群与高可用StreamingReplicationPatroni事务和并发控制事务事务是一个或多个SQL语句的组合
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换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
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struct student *next;
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struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,