SpringBoot应用快速部署到K8S的详细教程

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内容:

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背景

对于生产环境,我们一般会用CI&&CD工具完成整个构建和部署,因此本文不适合生产环境;对于学习和开发环境,我们频繁修改代码,又想快速见到效果,本文就是针对这种场景的;

内容简介

  1. 如果您正在开发SpringBoot应用,并且应用部署在K8S环境,可以参考本文将应用快速部署到K8S环境;
  2. 文中SpringBoot的版本是2.3.0.RELEASE,从该版本起,SpringBoot官方推荐了一种新的docker镜像构建方案,如果您是之前的版本,请自行修改文中构建镜像的部分;

环境信息

本次实战有两个环境:开发和运行环境,其中开发环境信息如下:

  • 操作系统:Ubuntu 20.04 LTS 桌面版(同样验证过的还有:MacBook pro 13寸,macOS Catalina 10.15.4)
  • CPU :2.30GHz × 4,内存:32G,硬盘:1T NVMe
  • JDK:1.8.0_231
  • MAVEN:3.6.3
  • SpringBoot:2.3.0.RELEASE
  • Docker:19.03.10
  • 开发工具:IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)

运行环境信息如下:

  • 操作系统:CentOS Linux release 7.8.2003
  • Kubernetes:1.15

另外,请在开发环境安装sshpass;

SpringBoot工程源码

本次实战用到了一个普通的SpringBoot工程,源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos): 名称 链接 备注项目主页https://github.com/zq2599/blog_demos该项目在GitHub上的主页git仓库地址(https)https://github.com/zq2599/blog_demos.git该项目源码的仓库地址,https协议git仓库地址(ssh)[email protected]:zq2599/blog_demos.git该项目源码的仓库地址,ssh协议

这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在probedemo文件夹下,如下图红框所示:

SpringBoot应用快速部署到K8S的详细教程_第1张图片

必要的内容

整个工程是普通SpringBoot工程,除了常见的pom.xml和源码,还多了以下三个文件:

SpringBoot应用快速部署到K8S的详细教程_第2张图片

  • Dockerfile文件用来构建docker镜像,如果您的SpringBoot版本为2.3.0.RELEASE或者更高,建议使用SpringBoot官方推荐的镜像构建方式,此Dockerfile可以用来参考;
  • 和probedemo.yaml文件和您的具体项目有关,请自行修改,确保可以用来部署deployment和service;
  • auto_deploy.sh是可以快速部署的关键,接下来详细说明;

auto_deploy.sh详述

auto_deploy.sh的作用如下:

  • 调用maven命令编辑构建工程;
  • 将构建好的jar文件制作成docker镜像;
  • 将docker镜像导出为tar文件;
  • 将tar文件上传到K8S服务器;
  • 将probedemo.yaml文件发送到K8S服务器;
  • 通过sshpass远程执行命令,将docker镜像导入K8S服务器的本地docker仓库;
  • 通过sshpass远程执行命令,部署deployment和service;
  • auto_deploy.sh的完整内容如下:
#!/bin/bash

# 判断是否安装了sshpass
if ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then
 echo '请安装sshpass后再使用此脚本!'
 exit 1
fi

# 镜像名
IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'

# TAG名
TAG_NAME='0.0.1'

# 配置了deployment和service的yaml文件名
DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'

# K8S环境的IP地址
K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'

# K8S环境的SSH账号
K8S_SSH_ACCOUNT='root'

# 8S环境的SSH密码
K8S_SSH_PSWD='888888'

# K8S上存放tar和yaml文件的位置
K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'

# 当前名目录
CURRENT_DIR=`pwd`

echo '开始自动构建和部署,当前目录是:'${CURRENT_DIR}

# 执行maven命令构建项目
mvn clean package -U -DskipTests

echo "构建镜像文件:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .

echo "将镜像导出为tar文件:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tar

echo "在K8S服务器创建存放文件的目录:"${K8S_FILE_PATH}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"

echo "将yaml文件发送到K8S服务器:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/

echo "将镜像tar文件发送到K8S服务器:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/

echo "如果K8S环境之前已经部署过,就先清理:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"

echo "等待10秒"
sleep 10

echo "清理之前加载到本地仓库的镜像:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"

echo "从tar文件加载镜像:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"

echo "部署:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"

echo "删除tar文件:"${CURRENT_DIR}/image.tar
rm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tar

echo "删镜像:"${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}

实验

  • 请按照自己的实际情况,修改auto_deploy.sh中变量的值,例如K8S环境地址、账号密码等;
  • 开发阶段,修改java代码完成;
  • 执行脚本auto_deploy.sh;
  • 控制台提示如下:

SpringBoot应用快速部署到K8S的详细教程_第3张图片

部署已经完成,可以验证功能了;

注意事项

本次实战更新镜像的方法是本地导出为tar,再传到K8S环境去导入,当K8S环境有多台机器时就不适合这样作了,建议使用私有镜像仓库,将镜像push到仓库,然后K8S中镜像仓库pull镜像;

至此,SpringBoot应用快速部署到K8S的实战就完成了,这是我开发过程中常用的远程部署手段,希望能给您提供一些参考;

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到此这篇关于SpringBoot应用快速部署到K8S的详细教程的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot部署到K8S内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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