Spring Boot 日志各种使用姿势,是时候捋清楚了!

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之前录过一个视频和大家分享 Spring Boot 日志问题,但是总感觉差点意思,因此松哥打算再通过一篇文章来和大家捋一捋 Java 中的日志问题,顺便我们把 Spring Boot 中的日志问题也说清楚。

1. Java 日志概览

说到 Java 日志,很多初学者可能都比较懵,因为这里涉及到太多东西了:Apache Commons LoggingSlf4jLog4jLog4j2LogbackJava Util Logging 等等,这些框架各自有什么作用?他们之间有什么区别?

1.1 总体概览

下面这张图很好的展示了 Java 中的日志体系:

可以看到,Java 中的日志框架主要分为两大类:日志门面日志实现

日志门面

日志门面定义了一组日志的接口规范,它并不提供底层具体的实现逻辑。Apache Commons LoggingSlf4j 就属于这一类。

日志实现

日志实现则是日志具体的实现,包括日志级别控制、日志打印格式、日志输出形式(输出到数据库、输出到文件、输出到控制台等)。Log4jLog4j2Logback 以及 Java Util Logging 则属于这一类。

将日志门面和日志实现分离其实是一种典型的门面模式,这种方式可以让具体业务在不同的日志实现框架之间自由切换,而不需要改动任何代码,开发者只需要掌握日志门面的 API 即可。

日志门面是不能单独使用的,它必须和一种具体的日志实现框架相结合使用。

那么日志框架是否可以单独使用呢?

技术上来说当然没问题,但是我们一般不会这样做,因为这样做可维护性很差,而且后期扩展不易。例如 A 开发了一个工具包使用 Log4j 打印日志,B 引用了这个工具包,但是 B 喜欢使用 Logback 打印日志,此时就会出现一个业务使用两个甚至多个日志框架,开发者也需要维护多个日志的配置文件。因此我们都是用日志门面打印日志。

1.2 日志级别

使用日志级别的好处在于,调整级别,就可以屏蔽掉很多调试相关的日志输出。不同的日志实现定义的日志级别不太一样,不过也都大同小异。

Java Util Logging

Java Util Logging 定义了 7 个日志级别,从严重到普通依次是:

  • SEVERE
  • WARNING
  • INFO
  • CONFIG
  • FINE
  • FINER
  • FINEST

因为默认级别是 INFO,因此 INFO 级别以下的日志,不会被打印出来。

Log4j

Log4j 定义了 8 个日志级别(除去 OFF 和 ALL,可以说分为 6 个级别),从严重到普通依次是:

  • OFF:最高等级的,用于关闭所有日志记录。
  • FATAL:重大错误,这种级别可以直接停止程序了。
  • ERROR:打印错误和异常信息,如果不想输出太多的日志,可以使用这个级别。
  • WARN:警告提示。
  • INFO:用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息,不能滥用。
  • DEBUG:用于开发过程中打印一些运行信息。
  • TRACE
  • ALL 最低等级的,用于打开所有日志记录。

Logback

Logback 日志级别比较简单,从严重到普通依次是:

  • ERROR
  • WARN
  • INFO
  • DEBUG
  • TRACE

1.3 综合对比

Java Util Logging 系统在 JVM 启动时读取配置文件并完成初始化,一旦应用程序开始运行,就无法修改配置。另外,这种日志实现配置也不太方便,只能在 JVM 启动时传递参数,像下面这样:

-Djava.util.logging.config.file=

由于这些局限性,导致 Java Util Logging 并未广泛使用。

Log4j 虽然配置繁琐,但是一旦配置完成,使用起来就非常方便,只需要将相关的配置文件放到 classpath 下即可。在很多情况下,Log4j 的配置文件我们可以在不同的项目中反复使用。

Log4j 可以和 Apache Commons Logging 搭配使用,Apache Commons Logging 会自动搜索并使用 Log4j,如果没有找到 Log4j,再使用 Java Util Logging

Log4j + Apache Commons Logging 组合更得人心的是 Slf4j + Logback 组合。

LogbackSlf4j 的原生实现框架,它也出自 Log4j 作者(Ceki Gülcü)之手,但是相比 Log4j,它拥有更多的优点、特性以及更强的性能。

1.4 最佳实践

  • 如果不想添加任何依赖,使用 Java Util Logging 或框架容器已经提供的日志接口。
  • 如果比较在意性能,推荐:Slf4j + Logback
  • 如果项目中已经使用了 Log4j 且没有发现性能问题,推荐组合为:Slf4j + Log4j2

2. Spring Boot 日志实现

Spring Boot 使用 Apache Commons Logging 作为内部的日志框架门面,它只是一个日志接口,在实际应用中需要为该接口来指定相应的日志实现。

Spring Boot 默认的日志实现是 Logback。这个很好查看:随便启动一个 Spring Boot 项目,从控制台找一行日志,例如下面这样:

考虑到最后的 prod 是一个可以变化的字符,我们在项目中全局搜索:The following profiles are active,结果如下:

在日志输出的那一行 debug。然后再次启动项目,如下图:

此时我们就可以看到真正的日志实现是 Logback

其他的诸如 Java Util LoggingLog4j 等框架,Spring Boot 也有很好的支持。

在 Spring Boot 项目中,只要添加了如下 web 依赖,日志依赖就自动添加进来了:


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web

2.1 Spring Boot 日志配置

Spring Boot 的日志系统会自动根据 classpath 下的内容选择合适的日志配置,在这个过程中首选 Logback。

如果开发者需要修改日志级别,只需要在 application.properties 文件中通过 logging.level 前缀+包名 的形式进行配置即可,例如下面这样:

logging.level.org.springframework.web=debug
logging.level.org.hibernate=error

如果你想将日志输出到文件,可以通过如下配置指定日志文件名:

logging.file.name=javaboy.log

logging.file.name 可以只指定日志文件名,也可以指定日志文件全路径,例如下面这样:

logging.file.name=/Users/sang/Documents/javaboy/javaboy.log

如果你只是想重新定义输出日志文件的路径,也可以使用 logging.file.path 属性,如下:

logging.file.path=/Users/sang/Documents/javaboy

如果想对输出到文件中的日志进行精细化管理,还有如下一些属性可以配置:

  • logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern:日志归档的文件名,日志文件达到一定大小之后,自动进行压缩归档。
  • logging.logback.rollingpolicy.clean-history-on-start:是否在应用启动时进行归档管理。
  • logging.logback.rollingpolicy.max-file-size:日志文件大小上限,达到该上限后,会自动压缩。
  • logging.logback.rollingpolicy.total-size-cap:日志文件被删除之前,可以容纳的最大大小。
  • logging.logback.rollingpolicy.max-history:日志文件保存的天数。

日志文件归档这块,小伙伴们感兴趣可以自己试下,可以首先将 max-file-size 属性调小,这样方便看到效果:

logging.logback.rollingpolicy.max-file-size=1MB

然后添加如下接口:

@RestController
public class HelloController {
    private static final Logger logger = getLogger(HelloController.class);
    @GetMapping("/hello")
    public void hello() {
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            logger.info("hello javaboy");
        }
    }
}

访问该接口,可以看到最终生成的日志文件被自动压缩了:

application.properties 中还可以配置日志分组。

日志分组能够把相关的 logger 放到一个组统一管理。

例如我们可以定义一个 tomcat 组:

logging.group.tomcat=org.apache.catalina,org.apache.coyote, org.apache.tomcat

然后统一管理 tomcat 组中的所有 logger:

logging.level.tomcat=TRACE

Spring Boot 中还预定义了两个日志分组 web 和 sql,如下:

不过在 application.properties 中只能实现对日志一些非常简单的配置,如果想实现更加细粒度的日志配置,那就需要使用日志实现的原生配置,例如 Logbackclasspath:logback.xmlLog4jclasspath:log4j.xml 等。如果这些日志配置文件存在于 classpath 下,那么默认情况下,Spring Boot 就会自动加载这些配置文件。

2.2 Logback 配置

2.2.1 基本配置

默认的 Logback 配置文件名有两种:

  • logback.xml:这种配置文件会直接被日志框架加载。
  • logback-spring.xml:这种配置文件不会被日志框架直接加载,而是由 Spring Boot 去解析日志配置,可以使用 Spring Boot 的高级 Profile 功能。

Spring Boot 中为 Logback 提供了四个默认的配置文件,位置在 org/springframework/boot/logging/logback/,分别是:

  • defaults.xml:提供了公共的日志配置,日志输出规则等。
  • console-appender.xml:使用 CONSOLE_LOG_PATTERN 添加一个ConsoleAppender。
  • file-appender.xml:添加一个 RollingFileAppender。
  • base.xml:为了兼容旧版 Spring Boot 而提供的。

如果需要自定义 logback.xml 文件,可以在自定义时使用这些默认的配置文件,也可以不使用。一个典型的 logback.xml 文件如下(resources/logback.xml):



    
    
    
        
    
    

可以通过 include 引入 Spring Boot 已经提供的配置文件,也可以自定义。

2.2.2 输出到文件

如果想禁止控制台的日志输出,转而将日志内容输出到一个文件,我们可以自定义一个 logback-spring.xml 文件,并引入前面所说的 file-appender.xml 文件。

像下面这样(resources/logback-spring.xml):



    
    
    
    
        
    

2.3 Log4j 配置

如果 classpath 下存在 Log4j2 的依赖,Spring Boot 会自动进行配置。

默认情况下 classpath 下当然不存在 Log4j2 的依赖,如果想使用 Log4j2,可以排除已有的 Logback,然后再引入 Log4j2,如下:


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-logging
        
    


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-log4j2

Log4j2 的配置就比较容易了,在 reources 目录下新建 log4j2.xml 文件,内容如下:



    
        logging
        logs/${app_name}
    
    
        
            
        
        
            
                
                
            
            
            
                
                
            
            
        
        
            
                
                
            
            
            
                
                
            
            
        

        
            
            
            
                
                
            
            
        
    
    
        
            
            
            
            
        
    

首先在 properties 节点中指定了应用名称以及日志文件位置。

然后通过几个不同的 RollingFile 对不同级别的日志分别处理,不同级别的日志将输出到不同的文件,并按照各自的命名方式进行压缩。

这段配置比较程式化,小伙伴们可以保存下来做成 IntelliJ IDEA 模版以便日常使用。

3.小结

好啦,这就是松哥和小伙伴们分享的 Spring Boot 日志了,整体来说并不难,小伙伴们可以仔细品一品。

最后,松哥还搜集了 50+ 个项目需求文档,想做个项目练练手的小伙伴不妨看看哦~

需求文档地址:https://gitee.com/lenve/javadoc

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