企业如何选择数据可视化工具？

可视化分析决策系统广泛用于智慧公安、智慧城市、智慧园区、智慧航空、智慧交通、医疗系统等。数据可视化的趋势对这些行业来说起到极其重要的作用。应该使用哪种可视化方式呈现数据，提升决策才是关键。

1.直观处理数据，助力决策

数据可视化涵盖的内容很多，比较普遍的就是自动化的监控看板，但是更多的优势在于不需要每天都汇总数据进行分析。一次开发，自动执行命令生成新图表。将数据分析师从中解放出来，更多去思考数据驱动业务发展，而不是困在取数的阶段。数据分析的最终意义是推动决策，那么如何理解数据才是数据可视化的核心。

目前的数据可视化有的关注外观和展示效果，有的在意数字和结论。用什么图形展示你的数据，非常重要。直观的展示是数据可视化的目的，许多BI软件突出可视化酷炫的图形外观和特效，过于追求形式舍本逐末。数据可视化可不仅仅只是简单的图表拼接，要根据呈现数据的不同特点整理数据，选用合适的图表。同时要用多个相关的图表从时间，地域，交互关系等多个维度上构建出全方面立体角度的解析数据，直观的将结论精准地呈现给用户，这才是一个合格的数据可视化解决方案。

2.低代码平台，高自由度

很多商业化的报表系统，系统都提供了较好的可视化界面，对于轻量级数据的展现也不错，但这个对于大型企业来讲没有吸引力。一是可替代性太强，现在开源组件太多了，功能也雷同，为什么要用标准化被捆绑的东西，对于具有一定开发能力的公司，似乎无此必要。Redash中文商业版除设定好的基础图表模板外支持个性化定制图表，内置的图表种类也很多，图形属性方面丰富，开放性好，可以由用户自定义进行图表样式属性的设置调节，能满足企业大量个性化的要求，包括自定义图表、图文排版、安全控制等等。

3.操作简单，搭建快速。

目前市面上很多BI产品虽然打着自助报表平台的旗号，业务人员自己就可以做分析报表，但是报表系统不是直接摘取一个报表粘贴到一个报告上，数据仍然要二次加工，用户需要花费大量时间和精力对数据进行预处理，让数据对应内置的关键字段，对于一些数据录入要求很高，数据的精准度也有待检验。

这个开放的时代，需求和新技术层出不穷，这类标准化的产品能赶上变化吗?分析变化无常，你是希望自己随心所欲用SQL畅通无阻还是面对一个呆板的界面进行固定的复杂的多维操作？作为技术人员不喜欢用它，业务人员也不喜欢用它，操作门槛偏高。因此选择一款适用的BI产品，能够大大简化数据分析的繁杂工作，提高分析效率与质量。

Redash中文商业版由于直接采用sql语句处理数据，可视化查询界面，可以非常灵活地管理与分析数据，在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。不一定要建数据仓库，可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析。不要求用户指定对数据的存放方法，使用户更易集中精力于要得到的结果，数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户，基本的SQL 命令只需很少时间就能学会，高级的命令在几天内便可掌握。