[OpenCV] 2、边缘检测 canny

 

>_<" 边缘检测代码：

 1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

 2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

 3 

 4 #include <stdio.h>

 5 

 6 using namespace cv;

 7 using namespace std;

 8 

 9 int edgeThresh = 1;

10 Mat image, gray, edge, cedge;

11 

12 // define a trackbar callback

13 void onTrackbar(int, void*)

14 {

15     blur(gray, edge, Size(3,3));

16 

17     // Run the edge detector on grayscale

18     Canny(edge, edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);

19     cedge = Scalar::all(0);

20     

21     image.copyTo(cedge, edge);

22     imshow("Edge map", cedge);

23 }

24 

25 int main( int argc, const char** argv )

26 {

27 

28     image = imread("fruits.jpg", 1);//读取图片到mat

29     cedge.create(image.size(), image.type());//用image生成一个cedge

30     //void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

31     //src 输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. 

32     //dst 输出的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. 

33     //code 色彩空间转换，通过定义 CV_<src_color_space>2<dst_color_space> 常数 (见下面). 

34     //函数 cvCvtColor 将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。

35     cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);//转换为灰度图[色彩空间转换]

36     

37     // Create a window

38     namedWindow("Edge map", 1);

39     // create a toolbar

40     createTrackbar("Canny threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar);

41     // Show the image

42     onTrackbar(0, 0);

43 

44     // Wait for a key stroke; the same function arranges events processing

45     waitKey(0);

46     return 0;

47 }