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ORM框架：Entity Framework

ORM，系Object Relationship-Database Map的首字母简写，又被称之为“对象关系映射”。

由来

我们在开发的时候，使用的都是面向对象的编程语言（C#/Java等），所以数据也是以“对象”形式（entity）存储的。

但对象是存储在内存中的，断电就会丢失，不能长期保存，所以我们通常需要将信息再保存到“关系型数据库”（如：SQL Sever/MySQL/Oracle等），这个过程又被称之为持久化。

对象和数据库两者之间可以映射：

一个类就对应一张表，类名可以对应表名
一个属性对应一列，属性名可以对应列名
一个对象就对应表里面的一行
……

在ORM出现之前，这些映射都是开发人员逐个逐个的手写代码（利用ADO.NET等）完成的。这样的工作乏味无趣而且很容易出错，程序员就开始思考：

能不能开发一种工具来完成这些工作呢？

进化和功能

生成SQL语句

要操作关系型数据库，必须要有SQL语句。

所以最先产生的是一种被称之为“SQL生成器”的工具，能够根据给定的对象生成相应的增删改查SQL语句。

@想一想@：你能开发这样的工具么？用什么技术？_（反射）_

复杂查询和映射

增删改其实都还好，但复杂的查询，比如ORDER/GROUP/JOIN/子查询/表表达式……

这些难点，就.NET技术栈而言，是在引入了Linq之后，才比较有效（任不能完全）的解决。

另外，对象之间还有复杂的继承和组合（引用）关系，需要用关系数据库中的外键进行映射，这也是一个难点。

生成对象填充数据

从数据库取到的数据不会自动变成对象（比如通过ADO.NET查询得到的只能是DataReader）。

所以ORM还要能讲一行一行的数据转变成一个一个的对象。_（@_想一想_@：对象怎么new出来的？）_

同样是因为对象之间的关联关系，关联对象（被引用对象）如何填充呈现也是一个大问题。

其他

能够实现上述三个基本功能，就算是一个ORM工具了。

但是，随着ORM的发展和普及，开发人员提出了更多的要求和期望，比如：

让ORM自动的建立和维护与数据库的连接
能够根据类结构生成数据库表结构，反之亦然
保证数据完整性一致性（UoW）
具有更高的性能（如连接池、cache等）
……

展望

早期ORM，因为功能不够、性能不佳、笨重欠灵活等问题，在对象持久化中只能起到“辅助”的作用，一些复杂的、核心的功能模块还是由开发人员通过手写SQL语句或者存储过程来实现。

但现在，随着：

ORM的快速发展
硬件性能的大幅提高
业务逻辑的复杂性大大增加
系统迭代时间要求越来越紧
……

ORM因其便利、高效、作为面向对象设计/开发（OOD）的基石，已成为企业级应用开发必不可少的工具组件。

除非“面向对象数据库”能够普及……

Entity Framwork

目前.NET平台官方的ORM工具就是Entity Framework，根据所依据的.NET框架不同，又分为：

EF core，支持.NET core
EF6，支持.NET Framework

两者大同小异，我们的课程先讲一遍.NET core，最后再对照.NET core把EF6快速的拉一遍。

其他流行的、由开源社区支持维护的ORM还有：NHibernate、Dapper、FreeSql……https://github.com/hdfgfgh546...
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