Python入门（中）

task2 Python入门

列表

1.列表的定义

列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, …, 元素n]。

• 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
• 中括号 把所有元素绑在一起
• 逗号 将每个元素一一分开

2.列表的创建

利用range()创建列表
例子：

x = list(range(10))
print(x, type(x))
x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))

结果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>
[1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

利用推导式创建列表
例子：

x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))

结果

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] <class 'list'>

创建一个混合列表
例子：

mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix)) 

结果

[1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] <class 'list'>

** 创建一个空列表**
例子：

empty = []
print(empty, type(empty))

结果

[] <class 'list'>

注意：
由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。
列表不像元组，列表内容可更改 (mutable)，因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可以用在它身上。

3.向列表中添加元素

• list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。
• list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
• 严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。
  例子：

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)    

结果

['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']

• list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj。
  例子：

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)

结果

['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

4.删除列表中的元素

• list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
• list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
• remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
• del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。

例子：

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x) 
y = x.pop()
print(y) 
del x[0:2]
print(x)

结果

['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
Friday
['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。

5.获取列表中的元素

• 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
• 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。

例子：

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0]))  
print(x[-1], type(x[-1]))
print(x[-2], type(x[-2])) 

结果

Monday <class 'str'>
['Thursday', 'Friday'] <class 'list'>
Wednesday <class 'str'>

切片的通用写法是 start : stop : step
情况 1 - "start :"
以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。
例子：

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:])
print(x[-3:]) 

结果

['Thursday', 'Friday']
['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

情况 2 - ": stop"
以 step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片。
例子：

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3]) 
print(week[:-3])

结果

['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
['Monday', 'Tuesday']

情况 3 - "start : stop"
以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片。
例子：

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3]) 
print(week[-3:-1]) 

结果

['Tuesday', 'Wednesday']
['Wednesday', 'Thursday']

情况 4 - "start : stop : step"
以具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列。
例子：

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2])  
print(week[:4:2])  
print(week[1::2])  
print(week[::-1]) 

结果

['Tuesday', 'Thursday']
['Monday', 'Wednesday']
['Tuesday', 'Thursday']
['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']

情况 5 - " : "
复制列表中的所有元素（浅拷贝）
浅拷贝与深拷贝的例子：

list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]

list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]

6.列表的常用操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符 +
• 重复操作符 *
• 成员关系操作符 in、not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
例子：

list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]
print(list1 == list2)  
print(list1 == list3)  

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4) 

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4) 

list3 *= 3
print(list3)

print(123 in list3)  
print(456 not in list3) 

结果

False
True
[123, 456, 456, 123]
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
True
False

前面三种方法（append, extend, insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。

7.列表的其他方法

• list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
• list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
• list.reverse() 反向列表中元素
• list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
• key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
• 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

元组

「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, …, 元素n)

• 小括号把所有元素绑在一起
• 逗号将每个元素一一分开

1.创建和访问一个元组

• Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
• 元组使用小括号，列表使用方括号。
• 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
• 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
• 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

例子：

x = (1)
print(type(x))  
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x))  
x = []
print(type(x))  
x = ()
print(type(x))  
x = (1,)
print(type(x)) 
print(8 * (8))  
print(8 * (8,))

结果

<class 'int'>
<class 'tuple'>
<class 'list'>
<class 'tuple'>
<class 'tuple'>
64
(8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

例子(创建二维元组)：

x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
print(x[0])
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
print(x[0][0:2])

结果

((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
(1, 10.31, 'python')
1 10.31 python
(1, 10.31)

2.更新或删除一个元组

例子：

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)

结果

('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

3.元组相关的操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符 +
• 重复操作符 *
• 成员关系操作符 in、not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

4.内置方法

元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。

5.解压元组

例子（解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量））

t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)

结果

1 10.31 python

例子（解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量））

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)

结果

1 10.31 OK python

例子（如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。）

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  
print(rest)

结果

1 2 5
[3, 4]

注：如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。

字符串

1.字符串的定义

• Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
• Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。

转义字符	描述
\\	反斜杠符号
\'	单引号
\"	双引号
\n	换行
\t	横向制表符(TAB)
\r	回车

例子：

print('let\'s go')  
print("let's go")  
print('C:\\now')  
print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")

结果

let's go
let's go
C:\now
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

表示原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

例子（三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。）

para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)

结果

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( 	 )。
也可以使用换行符 [ 
 ]。

2.字符串的切片与连接

• 类似于元组具有不可修改性
• 从 0 开始 (和 Java 一样)
• 切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
• 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

3.字符串的常用内置方法

• capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
• lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
• upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
• swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。
• count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
• endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
• startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
• find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
• rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。
• isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
• ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
• rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
• lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
• rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
• strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
• partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’,’’,’’)。
• rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
• replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
• split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
• splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
• maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
• translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

4.字符串格式化

• format 格式化函数

例子：

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB

• Python字符串格式化符号

符 号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串，用str()方法处理对象
%r	格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d	格式化整数
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	根据值的大小决定使用%f或%e
%G	作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

例子：

print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'

• 格式化操作符辅助指令

符号	功能
m.n	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
-	用作左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
#	在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)
0	显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

例子：

print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10
print('%#o' % 10)  # 0o12
print('%#x' % 108)  # 0x6c
print('%010d' % 5)  # 0000000005

字典

1.可变类型与不可变类型

• 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
• 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

• 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
• 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。

例子：

i = 1
print(id(i))  # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i))  # 140732167000960
l = [1, 2]
print(id(l))  # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l))  # 4300825160

• 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
• 列表 l 在附加 ‘Python’ 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。

例子：

print(hash('Name'))  # 7047218704141848153
print(hash((1, 2, 'Python')))  # 1704535747474881831
print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'

• 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
• 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

2.字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

• dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
• dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, …, 元素n}

• 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
• 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
• 大括号 – 把所有元素绑在一起
• 逗号 – 将每个键值对分开
• 冒号 – 将键和值分开

3.创建和访问字典

例子：

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it

dic = {
     '李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

通过构造函数dict来创建字典。

• dict() 创建一个空的字典。

例子（通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。）

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}

• dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)

例子（这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。）

dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # 

4.字典的内置方法

• dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

例子：

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

• dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。

例子：

dic = {
     'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
print(lst)  # ['Name', 'Age']

• dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。

例子：

dic = {
     'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])

print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']

• dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

例子：

dic = {
     'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])

print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))

print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]

• dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

例子：

dic = {
     'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA
print(dic)  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}

• dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

例子：

dic = {
     'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print(dic)  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

• key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。

例子：

dic = {
     'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
    print("键 Age 存在")
else:
    print("键 Age 不存在")

• dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
• del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

例子：

dic1 = {
     1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1)  # {}

• dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
• dict.clear()用于删除字典内所有元素。
• dict.copy()返回一个字典的浅复制。

例子（直接赋值和copy的区别）

dic1 = {
     'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1  
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()  

print(id(dic1))  # 148635574728
print(id(dic2))  # 148635574728
print(id(dic3))  # 148635574344

# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)

# 输出结果
print(dic1)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3)  # {'user': 'lsgogroup', 'num': [2, 3]}

• dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。

例子：

dic = {
     'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {
     'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)  
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}

集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
例子：

num = {
     }
print(type(num))  # 
num = {
     1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # 

1.集合的创建

• 先创建对象再加入元素。
• 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

例子：

basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}

• 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, …, 元素n}。
• 重复元素在set中会被自动被过滤。
• 使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

例子：

a = set('abracadabra')
print(a)  
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}

例子：

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
temp = []
for item in lst:
    if item not in temp:
        temp.append(item)
        
print(temp)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

a = set(lst)
print(list(a))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

2.访问集合中的值

• 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
• 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

例子：

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
    print(item)
# Baidu
# Google
# Taobao

• 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在。

例子：

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

3.集合的内置方法

• set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
• set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
• set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
• set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
• set.pop() 用于随机移除一个元素。

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

• set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
• set1 & set2 返回两个集合的交集。
• set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
• set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
• set1 | set2 返回两个集合的并集。
• set.difference(set) 返回集合的差集。
• set1 - set2 返回集合的差集。
• set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
• set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
• set1 ^ set2 返回集合的异或。
• set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

例子：

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

c = a.intersection(b)
print(c)  # {'a', 'c'}
print(a & b)  # {'c', 'a'}
print(a)  # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}

a.intersection_update(b)
print(a)  # {'a', 'c'}

print(a | b)  
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}

c = a.union(b)
print(c)  
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}

c = a.difference(b)
print(c)  # {'b', 'd', 'r'}
print(a - b)  # {'d', 'b', 'r'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a)  # {'d', 'r', 'b'}

c = a.symmetric_difference(b)
print(c)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a)  # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}

• set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
• set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
• set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
• set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

例子：

x = {
     "a", "b", "c"}
y = {
     "f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # True
print(x <= y)  # True

x = {
     "f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {
     "a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # True
print(x >= y)  # True

• set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

例子：

x = {
     "f", "e", "d", "c", "b"}
y = {
     "a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # False
x = {
     "f", "e", "d", "m", "g"}
y = {
     "a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # True

4.集合的转换

例子：

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} 
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] 
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) 

5.不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

• frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

例子：

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1.针对序列的内置函数

• list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

• tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

• str(obj) 把obj对象转换为字符串。

• len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。

• max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值。

• min(sub)返回序列或参数集合中的最小值。

• sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

• sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。

  • iterable – 可迭代对象。
  • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的 参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  • 返回重新排序的列表。

• reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。

  • seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

• enumerate(sequence, [start=0])

例子（用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。）

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)  
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

for i, element in a:
    print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter

• zip(iter1 [,iter2 […]])
  • 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
  • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
  • 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

例子：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # 
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]