一起学爬虫（Python） — 05
一起学爬虫（Python） — 19 年轻人，进来学自动化
今天我们爬图片
- 开始
-
- 分析
- 实践
开始
大家好鸭，又是新的一天！
无论做什么事情，都要恪守初心，要知道我们是为了什么才学爬虫的，比如我，就是为了爬取一些好看的图片……
所以，今天带大家一起爬一些好看的，图片~
话不多说，直接高速！
http://www.win4000.com/zt/dongman.html
作为一个老二刺猿，当然是直接找动漫图片~
分析
打开页面后往下拉，发现图片是真滴好看……
里面还有我的02老婆~
认真分析，看到这一张张的图片，我们是不是可以认为这些图片是放在一个列表里的，所以一会我们爬取这个列表，然后把每一张图片遍历出来就可以了，对吧！（遍历大意：用循环把列表中每一个元素列出来）
好，打开我们的抓包工具！（审查元素 或 检查）
找到图片所对应的位置，发现直接就有图片了，那我们直接爬取整个页面，再把爬取到的数据筛选一下，只要图片的网址然后再单独下载不就好啦~
这个想法是对的，但是打开那个网址会发现……
我们上当了！
这只是一个缩略图，那么真正的图片在哪里呢？学过html的同学应该能直接找到，没学过的呢，就跟着小泽一起往下走。
我们点开某一张图片，会发现跳到了另一个页面。
在新的页面，我们会发现有个下载按钮，还有个左右切换的按钮。
先点击一下下载按钮试试……
好家伙，直接好家伙。
一看后缀名就知道，我们又上当了！
这个按钮或许会给你一种错觉，跟昨天的翻译按钮一样，会不会返回一个图片，我们只要接收了再保存就好了。
这个想法是没错的，但是奈何这个网站太狡猾，实在是狡猾！
这个时候打开抓包工具看一下我们要的东西还有没有。
找到你啦，色图 美图！
我们再打开这个链接，看一下是不是真正的大图。
可以了可以了，够大了！
那么我们现在就是找到了真正存放图片的地址，但是还有一个地方不能忽略，来回切换的那个按钮，到底有什么用？
我们点一下，注意观察网址的变化！
发现规律了没，网址每一次都会在177098_后面加1，那么177098_1是不是就是第一张图片呢？大家可以试一下。
试完你就会发现还真的是诶，好神奇！
但是还有个问题，这一组图片是8张，也就是177098_1到177098_8，那么其他的图组是不是呢（一开始还以为是一张一张图片，上当啦，hh）
好的，果然让我们发现一个，那就是说每组图组里面图片的数量是不固定的，只爬第一张怎么会满足呢！
这样想，如果我们上面那个图组出现177098_9会怎么样？
程序不出意外应该会报错，那我们只要建立一个死循环，在报错的时候就终止循环，就可以不用管它有多少张，我全都要的下载下来啦！
思路很明确，但是实现起来…
嗨，先硬着头皮上吧，啃！
实践
import requests
url = 'http://www.win4000.com/zt/dongman.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'
}
首先导入我们的requests模块，先设好url和响应头信息。
通过抓包工具我们发现，这些图片确确实实可以当做一个列表，每一个li标签都在class为clearfix的ul标签里。
那我们有没有办法只获取这一部分数据呢？
办法是有的，但是突然告诉你可能会很迷茫，不过不要纠结，先用着。
from lxml import etree
这就是我们的解决方法，etree，我是这样理解的，把网页变成一棵树，很easy的就找到我们要的树叶。
当然你也可以百度一下这个模块，多了解一下~
response = requests.get(url=url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(response)
leaf = tree.xpath('//div[@class="tab_tj"]//ul[@class="clearfix"]/li/a/@href')
第一句大家应该能看懂吧，把响应的页面数据以文本的形式给response。
第二句的意思呢，就是把文本形式的网页数据给变成大树！可以这么理解哦，因为我们要找的是某一片叶子，所以要用etree.HTML（）把它大树化~
第三句里的leaf是叶子的意思哦，要记住这个xpath，查帕斯查帕斯查帕斯，这是我们找叶子的一种方法，一般来说是可以直接在抓包工具那里直接右键复制xpath，就是你要找的地方的xpath，但是这个网站复制过来的xpath并不怎么管用，这也说明了方便不一定好用哈~
所以这里小泽就手打了xpath语句。
// 的意思是不用从根目录开始，如果只打一个斜线就是要从/html开始了，但是我们直接找class为tab_tj的div就行了，中间的//意思就是div和ul中间不是还有东西嘛，直接跳过了，不一一打出来了，一个下划线就是跳一级，最后的@href就是直接艾特我们要的数据，他就会乖乖过来啦！
上图~
这就是xpath方法哦，记住了，查帕斯！
那我们一会肯定要给图片起名的嘛，就可以再弄一个叶子，最后改成@alt就行啦~
这里小泽是遍历了一下叶子，记住喽，爬下来的是个列表~
不过爬下来的网址里混入了几个不明物体，这个小泽也不知道是为什么诶，有会的大佬欢迎留言一下~
一会用处理报错的那个东西，try和except~
很多同学可能会还处于懵逼状态，如果是因为对xpath那块不理解的话，留言一下，如果点赞留言的人多的话，后续会专门写一篇关于我们去找我们要的数据的方法相关的文章！（谁不喜欢偷懒呢，hhh）
import requests
from lxml import etree
import os
# 指定第一个url
url = 'http://www.win4000.com/zt/dongman.html'
# 指定伪装头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'
}
# 读取第一个url
response = requests.get(url=url,headers=headers).text
# 树化第一个页面
tree = etree.HTML(response)
# 找到图片对应的第二个页面（li列表）
leaf = tree.xpath('//div[@class="tab_tj"]//ul[@class="clearfix"]/li/a/@href')
# 创建一个文件夹
if not os.path.exists('./setu'): # 如果该文件夹不存在，则创建
os.mkdir('./setu')
# 遍历每一张图片所对应的第二个页面
for a in leaf:
# 防止出错中止程序
try:
# 设置局部变量，177105_b
b = 1
# 循环获取图集里的每一张图片，默认最多10张
while b < 11:
# 切割-->拼接
c = a.split('.html')[0]
d = c+'_'+str(b)+'.html'
# 当前图集的下一张
b += 1
# 对第二个页面开始读取，前面的都是为了方便找url
e = requests.get(url=d,headers=headers).text
# 树化第二个页面
f = etree.HTML(e)
# 在第二个页面里找到我们要的图片地址 [0]是指把列表里第一个元素提取出来，可以这么拼接！！
g = f.xpath('//div[@class="main"]//div[@class="pic-meinv"]/a/img/@src')[0]
# 获取图片的二进制数据
h = requests.get(url=g,headers=headers).content
# 给图片起名
i = 'setu/'+g.split('/')[-1]
# 持久化存储
with open(i,'wb') as fp:
fp.write(h)
except:
print('出错啦')
废话不多说，直接把全部代码都弄上来啦！
其实都是刚敲的，网站也是刚找的，还有点怕翻车，hhh
上面代码里跟爬虫有关的知识已经跟大家说的差不多了，看着注释应该也能大概明白，要学的不是上面的代码哦，是思路。
有了思路，就很容易有目标的去学习啦~
由于很多代码是跟基础有关的，而且思路也跟大家分析明白了，所以就不多说了，如果你真的真的哪里看不懂，搞不明白的话，不要怕，没有什么别人都会我不会不好意思问什么的，放心大胆的留言，留言的时候最好带上自己出错的代码或者不明白的代码，一定鼎力相助！
一起变得更厉害吧！
话说今天没有加表情包诶……
这是小泽刚才爬下来的图片，都是可以直接当屏幕壁纸的那种哦！
不乏春光乍露之图，哇哦~
那么，各位晚安喽~
最后的最后，给个赞和关注再走好不好QAQ
还有已经关注了小泽的粉丝可以任性的提问题和请求哦，比如想爬哪个网站，或者想学哪方面的知识，粉丝专利哦！！！
ByeBye~