- GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品
此星光明
中科星图服务器运维javascriptmodis植被指数数据集影像
数据名称:MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源:NASA时空范围:2000-2022年空间范围:全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- arcmap提取栅格数据像元值
椅子屋虎伢
我们知道,栅格数据的像元是有值的,我们根据值的不同可以对栅格数据进行不同颜色的渲染。比如:我们有一份NDVI栅格数据,NDVI中的指数大小就是每个像元的值,下面我们就来提取一下NDVI指数。一、在arcmap中打开栅格数据image.png二、点击工具栏上的identify工具,拾取栅格,可以查看到当前像元值image.png三、工具>Conversion>FromRaster>RastertoP
- 1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据
亿份资料
python
GIMMIS-NDVI简单介绍NDVI基于先进高分辨率辐射计(AVHRR)数据的校正和校准测量,空间分辨率为0.0833度,覆盖1982年至2022年的全球范围。最大NDVI值在每月两次合成周期内报告(每月两个值)。该数据集由不同的AVHRR传感器组装而成,并考虑了各种影响,例如校准损失、轨道漂移和火山喷发。1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据获取方法:https://mp.weixi
- 【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集
yikegis
arcgis数据库
有人需要数据的话可以免费领取,这是我自己找到的,方便大家用,很多都要转发朋友圈什么的,这个不用,有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据,通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据,然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取,并结合线性插值以及S-G平滑等方
- 基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验
TwcatL_tree
R地理信息r语言开发语言sen-mk
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据,数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值,在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。代码如下:importeeimportgeemapgeemap.set_proxy(port=7890)#设置全局网络代理Map=geemap.Map()#指定艾比湖地区数据范围region=ee.Geometry.BBox(82.433,44.367,
- GEE计算NDVI
BNU_JW
NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等,其取值范围-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;NDVI=(近红外波段-红波段)/(近红外波段+红波段)Landsat8:NDVI=(band5-band4)/(band5+band4)Sentinel2:NDVI
- 【MATLAB】 HANTS滤波算法
Lwcah
MATLAB数字信号处理滤波算法matlab算法开发语言
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1基本定义HANTS滤波算法是一种时间序列谐波分析方法,它综合了平滑和滤波两种方法,能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点,将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来。该算法在进行影像重构时,充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点,能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像,真实反映植被的周期性变化规律。HANTS滤波算法
- Day 41 利用NDVI区分小麦的基因型和生产力
Elvira1021
Abstract:Cropbreedersarelookingfortoolstofacilitatethescreeningofgenotypesinfieldtrials.Remotesensing-basedindicessuchasnormalizeddifferencevegetativeindex(NDVI)aresensitivetobiomassandnitrogen(N)vari
- 开源大数据一周精彩回放【荐】:推动数据开放,助力产业发展
数据禾
自然资源大数据时空大数据
马云说过“21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来!”进入大数据时代,谁掌握了数据源,谁就站在行业制高点。数据禾通过推动数据开放,助力产业升级和发展。以下开源数据,请登录databox.store注册下载。01)2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用
- Landsat计算TVDI进行干旱监测(更新)
海绵波波107
遥感反演技术java数据库服务器
目录影像下载NDVI计算和热红外单波段提取NDVI行列审查以及范围查看劈窗算法计算地表温度计算TVDI影像下载预先下载了研究区13景的Landsat8和9的影像,该影像有10个波段,其中1-9为可见光波段(30m),10-11为热红外波段(100m)。在存储时,Landsat的每个波段为TIFF形式。OLI波段需要进行辐射定标和大气校正,两个热红外单波段要进行辐射定标预处理步骤可见(Landsat
- Arcgis像元统计数据
海绵波波107
ArcGISarcgis
目录单幅影像统计多幅影像统计单幅影像统计现有一幅NDVI影像,如何知道影像中NDVI的分布情况呢?先栅格转点,然后在属性表中查看汇总情况还有一种方法就是在ENVI中打开,-0.3-0.338占据了99%多幅影像统计现有多幅NDVI影像,如何知道这几个时间上,某个像元NDVI的平均值、最大最小值等统计情况呢?
- 基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归
一声沧海笑
北京三年笔记matlab
在长时间序列的栅格数据分析过程中,有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量,以NDVI为y变量,逐像元建立NDVI与降水和温度的关系。具体代码如下%@
[email protected][aa,R]=geotiffread('D:\qixiang\年尺度数据\插值的结果\平均温度\tem2000.tif');%先导入纬度数据info=g
- GEE、PIE和AI Earth平台进行案例评测:NDVI计算,结果差异蛮大
此星光明
GEE学习专栏PIE-engine遥感云计算AIEarth人工智能geepieaiearth
本文主要是通过对比GEE、PIE和AIEarth平台,主要是计算不同平台,同一个NDVI的均值计算,我们已测试结果如何。1.PIE-enginePIE获取北京市获取某一个区域的区域的NDVI平均值,但是结果却显示没有,只能通过加载图层点击图层上的点获取某一个点的NDVI值,而且这里用到区域统计使用的函数仅有min,max,sum计算,而使用mean计算,就没有结果。当我尝试使用以上三个可以计算的r
- MATLAB处理高光谱图像数据
周周写代码
MATLAB遥感图像处理matlab图像处理
以下内容主要包括四个方面:(1)显示第2到5条光谱反射率和波长的关系(折线图);(2)显示前四条叶绿素值的条形图(3)显示叶绿素与各个波段的相关性折线图(4)计算植被指数NDVI与叶绿素对应的散点图;此链接为数据链接:MATLAB高光谱图像数据-数据集文档类资源-CSDN文库数据下载之后你可以选择将这个表格放在MATLAB运行路径下的bin路径下,那么在代码中则可以直接输入名称调用,也可以随便放在
- 【Earth Engine】合成Landsat4/5/7/8/9影像并进行NDVI、NDWI和MNDWI等指数计算
陈修一
EarthEngine遥感GEEEarthEngineNDVILandsat遥感
目录1简介与摘要2思路3效果预览4代码思路5完整代码6后记1简介与摘要最近在做一个课题,需要逐月还有逐年的NDVI还有一系列衍生数据。但是逐月的使用Sentinel影像会出现有云,并且掩膜掉容易出现空洞,所以我就想着可以拿Landsat来补充。同样的思想,在逐年数据上也可以应用于不同的Landsat影像,这样可以丰富影像数量,提升计算质量。比如前一段时间刚上去的Landsat9,就号称可以和Lan
- 【MODIS数据处理#11】例六:绘制NDVI多年变化趋势空间分布图
Salierib
MODIS数据处理arcgisNDVI
文章目录一、说明二、操作步骤2.1处理NDVI数据2.2栅格转点2.3多值提取至点2.4添加经纬度坐标2.5利用python计算斜率和显著性系数2.6转为栅格三、变化趋势分级系列文章目录:MODIS数据处理一、说明以分析陕西省近5年7月份的NDVI变化趋势为例,变化趋势的用线性回归的斜率和显著性来表示,参考文献间:[1]元志辉,包刚,银山,雷军,包玉海,萨楚拉.2000-2014年浑善达克沙地植被
- geemap学习笔记027:遥感影像指数计算,并依据研究区进行裁剪
静观云起
geemap遥感Python学习笔记linux
前言GEE最常用的一个功能就是指数的计算,并且可以进行较大范围的计算,然后根据感兴趣区进行裁剪。常见的指数有归一化差异植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、叶面积植被指数(LAI)、归一化差值水体指数(NDWI)、归一化建筑指数(NDBI)等等,这篇文章中有各种指数的介绍。本文则是以Landsat8影像为基础,以NDVI指数为例进行示例计算。1导入库并显示地图importeeimportg
- Day 42 新疆北部植被生长季NDVI时空变化及其与冬季降雪的关系
Elvira1021
摘要:植被是陆地生态系统最重要的组成部分,在调节陆地碳循环过程和气候变化中起着关键作用。冬季降雪为植被生长提供良好的水分条件,加强冬季降雪与植被关系研究具有重要的生态意义。利用1982~2013年GIMMSNDVI数据,基于趋势分析研究了北疆4~10月植被覆盖的时空变化特征,并结合WRF模拟冬季降雪数据,采用基于栅格的相关性分析方法,分析了各月NDVI对冬季降雪的响应及不同生态系统之间大小的差异。
- python遥感影像强制重采样,gdal不同坐标系的影像如何强行校正,ArcGIS投影栅格失败如何进行栅格转投影
persist_ence
gdalarcgispythonarcgispythonpycharm
问题1:我们在进行遥感影像处理的时候,有的时候会发现两个影像的行列数不一致,从而导致无法进行运算(像计算NDVI这种需要用到矩阵运算的,都必须保持相同的行列数),这时候就需要进行重采样将两景影像的行列数保持一致。问题2:有的时候,也会遇到这样的问题,同一区域的两景影像,坐标系不一致,比如一个坐标系是WGS84的,另一个坐标系是CGCS2000的,而在arcgis中没办法实现二者的转换。因为CGCS
- 时间序列谐波分析(HANTS)的MATLAB实现
IGSzt
MATLAB应用数据处理matlab
时间序列谐波分析(HANTS)的MATLAB实现一、简介对于HANTS方法的介绍,在此参考此文章http://wap.sciencenet.cn/blog-466120-508372.html?mobile=1&ivk_sa=1024320u二、MATLAB实现其中输入值:ni——样本的总数nb——样本的基本周期长度nf——要考虑的高于零频率的频率数y——输入样本值数组(例如NDVI值)ts——时
- GEE:通过将 Landsat 5、7、8、9 的 C02 数据集合并起来,构建 NDVI 长时间序列
_养乐多_
GEE时间序列分析专栏GEE云计算javascript
作者:CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine(GEE)平台上,将Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8和Landsat-9的数据合成为一个影像集合,并生成NDVI(归一化植被指数)的时间序列的代码。代码封装成了函数,方便调用,结果如下图所示,在实际应用中,可能需要根据研究问题和感兴趣的地区进行更详细的数据处理和分析。但本文提供了一个良好的起点,帮助你
- Coding and Paper Letter(四十一)
G小调的Qing歌
资源整理。这次太久没更新,最近比较忙。老规矩拆成两篇。Coding:1.比较独立,部分汇集和系统发育知识的生态位模型。“Nicheestimationaboveandbelowthespecieslevel.TrendsinEcologyandEvolution”论文的附件。phyloENMTREE2.用于生态预测的数据源。主要包括气象数据、土地覆被数据和NDVI数据。EcoForecastDat
- Open Earth Engine library——利用大津法(otsu)区分NDVI一个点的峰值(阈值)
此星光明
EarthEngine高级外接应用javascript开发语言ecmascriptgee大津法
我们使用oeel来实现我们的一个点NDVI值得统计,统计峰值,用来区分一些作物可以用这里用的是点,当然我们可以使用一个矢量研究区来进行分析。用到的函数:oeel.ImageCollection.OtsuThreshold(...)oeel.ImageCollection.OtsuThreshold(imageCollection,selectBand,mode,nbThreshold,thresh
- Day 38 气候变化对NDVI的影响
Elvira1021
Abstract:Onthebasisoflanduse/landcovermap,satellitederivedimagesofNDVI,airtemperatureandprecipitation,thecorrelationsbetweenNDVI-airtemperatureandNDVI-precipitationovertimeperiodof1987–2016ininter-ann
- Geoda-双变量空间自相关
一点规划
arcgisarcgisprogeoda
Geoda-双变量空间自相关https://mp.weixin.qq.com/s/cOkgBCf5ljlVJkWoIwkzxw之前空间自相关—莫兰指数中简单写了一下如何在ArcGIS中计算莫兰指数,本次简要演示在Geoda中计算双变量空间自相关的步骤。案例数据是武汉市资源环境承载力指数(RECC)为变量1,归一化NDVI为变量2,分析二者之间是否存在空间自相关性(这数据不咋样,我在一本教程书上找到
- HANTS 时间序列平滑算法实现(python)
我不爱机器学习
python时序
python实现时间序列谐波分析(HANTS)1简介NDVI时间序列谐波分析法(HarmonicAnalysisofNDVITime-Series)(简称Hants)对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法,可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合,即把时间波谱数据分解成许多不同相位、频率和幅度的正弦曲线和余弦曲线,从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线
- 2000-2022年逐年归一化植被指数(NDVI)数据(全国/分省/分市)
小鲨鱼-LFSJXY
数据分享植被指数
NDVI,全名为NormalizedDifferenceVegetationIndex,中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力,我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。之前我们给大家介绍过MOD13A3数据集的2000-2022年逐月的NDVI栅格数据(可以查看之前推送的文章)!本次我们基于MOD13A3数据集逐月的NDVI栅格数据,再利用
- Google Earth Engine(GEE)——逐月影像缺失后利用插值方法弥补,并循环下载(北京市为例)
此星光明
GEE案例分析插值ndvifvc月gee
本次主要尝试了两个重要的结合,一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载,另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补,将两者结合在一起,因为数据较大,建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果,或者使用.limit()来限制输出的个数,我们可直接可以下载到本地进行影像查看。以前单独的插值文章:(469条消息)GoogleEarthEngine(GEE)——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结
- Google Earth Engine(GEE)——利用updatemask进行纯NDVI和NDWI提取(以中国区域为例)
此星光明
GEE案例分析geemaskupdatemaskndvindwi
本次的实验目的主要是,我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候,特别是在进行植被指数分析的时候,我们一般会选择阈值法将其进行水体去除,但是还有一种更简单的方法,就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除,然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算,这样整体影像看起来就会好很多,就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分,制作水体部分。我们今天要用的
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f