cpuusage(即CPU利用率,本文均用cpuusage指代CPU利用率)通常是指:CPU从事任何工作的时间比例。 如:90%的cpuusage表示CPU处于90%忙碌状态和10%空闲状态。当CPU空闲时,它什么也不做,在嵌入式实时操作系统RTOS上,它会进入idle状态,idle本身也是一个task,它只是在等待中断,消耗CPU。
在RTOS上,CPU 都是分时间片使用的。比如:任务A运行了10ms,然后切换到任务B,B运行了30ms,然后空闲60ms(即进入idle task运行60ms),接着切换回任务A周期这样运行。如果在一段时间内都是如此,那么这段时间内的cpuusage为40%(其中任务A的cpuusage为10%,任务B的cpuusage为30%)。
cpuusage可以反映当前cpu的繁忙程度,cpuusage 越高,说明在设备上运行了很多程序,反之较少。如果cpuusage在一段时间内一直过高,可能是高优先级的任务一直占据着CPU来运行,导致了低优先级的任务始终无法获得CPU来运行,这样的设计可能存在问题。因此,cpuusage的统计可以帮助我们优化应用程序。
任务cpuusage: 任务在统计周期内的执行时间除以统计周期即为任务的cpuusage。
总cpuusage:除idle任务外,所有任务在统计周期内的累计执行时间/统计周期,这时可以通过100%-idle任务cpuusage来计算。
举例说明:
以上述执行时序为例,在统计周期内,task1被调度执行1次,task2被调度执行2次,其余时间均为idle任务运行。
单个任务的单次统计时间确定好后,那么在一段时间内,任意任务的运行时间就可以确定下来——只需将这段时间内这个任务的运行时间进行累计。
以上图中的任务切换为例:
假设 Task1的在 t1 时刻已经运行的时间为 total_task1,Task2的在 t1 时刻已经运行的时间为 total_task2;
那么在 t2 时刻,total_task1更新为
total_task1 += t2 - t1;
在 t3 时刻,total_task2更新为
total_task2 += t3 - t2;
如此累计下去,就可以获得一段时间内,需要统计任务的运行时间总和。
在相应平台的 k_config.h 文件中配置如下宏:
#ifndef RHINO_CONFIG_SYS_STATS
#define RHINO_CONFIG_SYS_STATS 1
#endif
#ifndef RHINO_CONFIG_HW_COUNT
#define RHINO_CONFIG_HW_COUNT 1
#endif
cpuusage的时间统计,是通过板卡上自带的高精度的硬件定时器来实现的,这个硬件定时器的主频一般是几MHz~几十MHz不等。
这个定时器值的获取依赖硬件厂商提供的bsp接口,为了屏蔽这些底层硬件的差异,AliOS Things提供了一个统一的接口来获取这个定时器的值,如下:
hr_timer_t soc_hr_hw_cnt_get(void);
在HaaS100开发板上,如果有开发者对定时基准细节感兴趣,可以参考定时器的获取接口的实现细节,代码位于:
platform/board/haas100/config/board.c
AliOS Things 代码下载及说明
注意: 我们在HaaS100上已经打开了平台配置开关,同时适配好了硬件定时器。
也就是说,在HaaS100上cpuusage的功能是默认打开的,可以直接使用!
cpuusage是kernel 自带的一个命令,不依赖任何app,也就是说,只要在编译时加上cli 组件,在cli shell下执行一个命令cpuusage,即可开始统计系统内所有任务的cpuusage。
注意:关于cli 组件如何打开使用,请参考另外一篇文章——见文尾链接“传送门”《一文轻松入门HaaS100诊断调试系统》。
cpuusage [-d n] [-t m] 命令启动CPU利用率统计
其中:-d选项用于指定统计周期,单位为ms,默认为1 s;
-t选项用于指定统计时长,单位为ms,默认为连续运行。
举例说明:
cpuusage -- 启动一个cpuusage任务,该任务默认每隔1s执行一次统计;
cpuusage -d 3000 -- 启动一个cpuusage任务,该任务默认每隔3s(3000ms)执行一次统计;
cpuusage -d 2000 -t 10000 -- 启动一个cpuusage任务,该任务默认每隔2s(2000ms)执行一次统计,
统计到10s(10000ms)后停止;
ctrl+c 结束统计
可以看到执行了cpuusage 命令后,每秒打印出一次当前系统内所有task的CPU利用率,当前系统内没有跑应用,idle_task的运行时间占据了99.99%。
希望开发者也可以动手尝试,创建几个任务,观察下cpuusage有什么变化。
一文轻松入门HaaS100诊断调试系统
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