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Linux运维老纪
勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海
- 字符串的大小比较
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一、题目两个字符串a、b可以比较大小，比较规则是按各个对应字符的Unicode(Unicode)编码，编码大的一个为大。比较a[0]与b[0]，如果a[0]>b[0]则a>b，如果a[0]b[1]则a>b，如果a[1]len(b)则a>b:如果len(a)b返回1，如果ank=n#先比较值的大小foriinrange(k):#判断数组值，实际0到k-1，但是数组从0开始，所以包括全部；k=5，i=
- 细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失
Ace_bb
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沉睡的雄虱
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本文主要是分享解决题目的思路题目描述[NOIP2002普及组]级数求和-洛谷已知：Sn=1+12+13+…+1nSn=1+21+31+…+n1。显然对于任意一个整数kk，当nn足够大的时候，Sn>kSn>k。现给出一个整数kk，要求计算出一个最小的nn，使得Sn>kSn>k。输入格式一个正整数kk。输出格式一个正整数nn。输入输出样例输入#1复制1输出#1复制2说明/提示【数据范围】对于100%1
- Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）
AI大模型应用之禅
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Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要
- 数据结构-堆及堆排序
海棠蚀omo
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1.堆的定义堆（Heap）是一种数据结构，通常是一个完全二叉树。在堆中，每个节点都有一个与其相关的值，并且满足堆的性质。堆分为两种类型：大堆和小堆。大堆：在大堆中，对于每个非叶子节点，其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说，根节点的值是整个堆中的最大值。小堆：与大堆相反，在小堆中，对于每个非叶子节点，其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆，大堆中所有的
- 用Python爬虫获取微博热搜词：数据抓取、分析与可视化全流程
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
引言微博作为中国最受欢迎的社交平台之一，每时每刻都在更新着海量的内容。其中，微博热搜词反映了用户关注的热点话题、社会事件及潮流趋势。对于数据分析、情感分析以及趋势预测等领域，获取微博热搜数据是一个非常有价值的任务。在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取微博的热搜词，并进行数据分析和可视化。通过全流程的讲解，帮助你了解如何通过爬虫技术抓取并分析微博热搜词数据。一、爬虫技术概述与
- 【Python】深入探讨Python中的单例模式：元类与装饰器实现方式分析与代码示例
蒙娜丽宁
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《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界单例模式（SingletonPattern）是一种常见的设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在Python中，实现单例模式的方式多种多样，包括基于装饰器、元类和模块级别的单例实现。本文将详细探讨这些实现方式，并通过大量代码示例进行演
- 【云原生布道系列】第三篇：“软”饭“硬”吃的计算
江中散人
云原生-IaaS专栏云原生云计算
1虚拟化技术定义首先援引一段《虚拟化技术发展编年史》中针对虚拟化技术的定义：在计算机科学中，虚拟化技术（Virtualization）是一种资源管理（优化）技术，将计算机的各种物理资源（例如CPU、内存、磁盘空间，以及网络适配器等I/O设备）予以抽象、转换，然后呈现出一个可供分割并任意组合为一个或多个（虚拟）计算机的配置环境。虚拟化技术打破了计算机内部硬件实体结构不可分割的物理实体障碍，使用户能够
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1.打印Hello,World!题目：打印字符串"Hello,World!"。解析：print("Hello,World!")2.计算两个数的和题目：计算两个数a和b的和。解析：a=5b=3print(a+b)3.判断奇偶性题目：判断一个数是否为偶数。解析：num=4ifnum%2==0:print(f"{num}是偶数")else:print(f"{num}是奇数")4.列表反转题目：反转一个列
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1.1MyBatis介绍MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis,2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，并且改名为MyBatis，实质上Mybatis对ibatis进行一些改进。MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创
- 射频框架
YOYO--小天
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：关于射频————————————————版权声明：本文为CSDN博主「gecko001」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/gecko001/article/details/86569912RF前端
- 东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 1 绪论
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舍入误差与有效数1.1题目设SN=∑j=2N1j2−1S_N=\sum\limits_{j=2}^{N}\displaystyle\frac{1}{j^2-1}SN=j=2∑Nj2−11其精确值为12(23−1N−1N+1)\displaystyle\frac{1}{2}\left(\frac{2}{3}-\frac{1}{N}-\frac{1}{N+1}\right)21(32−N1−N+11)
- 计算机网络03（传输层工作原理，TCP/UDP协议）
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目录一：介绍传输层二：TCP协议1.TCP包头结构信息2.三次握手3.四次挥手4.流量控制5.差错控制三：UDP协议1、UDP介绍2、UDP常用领域四：TCP和UDP的对比1、应用方面及服务端口2、整体对比一：介绍传输层1.作用：传输层是整个网络体系结构中的关键层次之一，主要负责向两个主机中进程之间的通信提供服务。由于一个主机同时运行多个进程，因此运输层具有复用和分用功能。传输层在终端用户之间提供
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进程、线程、协程的区别进程：操作系统分配资源的最小单位，其中可以包含一个或者多个线程，进程之间是独立的，可以通过进程间通信机制（管道，消息队列，共享内存，信号量，信号，socket套接字）通信，进程的切换涉及到许多资源耗费时间多。线程：轻量级的进程，一个进程之间可以有多个线程，系统调度的最小单位，多个线程之间共享一部分进程的资源，有线程独立的线程栈，程序计数器，寄存器等。可以通过共享内存通信，相对
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C++学习专栏c++stl
C++11新特性智能指针右值引用和move语句auto关键字（根据初始化的值自动推导类型）lambda表达式for的范围遍历类和结构体中初始化列表nullptr代替null统一的初始化方式…智能指针：智能指针利用RAII思想将指针进行封装，使其在构造时分配内存，析构时释放内存，将动态分配的内存交给类对象管理，防止堆内存泄漏。常见的三种智能指针分别是unique_ptr，shared_ptr，wea
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
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基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息，并做出预测或决策，从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学
- 有趣的css - 圆形渐变光晕动效
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大家好，我是Just，这里是「设计师工作日常」，今天分享的是一个科技感的加载动画效果，适用于科技感网站加载页面。《有趣的css》系列最新实例通过公众号「设计师工作日常」发布。目录整体效果核心代码html代码css部分代码完整代码如下html页面css样式页面渲染效果整体效果知识点：1️⃣background-image过渡属性2️⃣animation动画属性3️⃣box-shadow阴影属性4️⃣
- 宝塔面板修改端口号，无法访问
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解决办法：1、查询端口是否修改catwww/server/panel/data/port.pl显示当前的端口例如：80812.查询防火墙的开放的端口命令：firewall-cmd--list-ports20/tcp21/tcp22/tcp80/tcp443/tcp888/tcp8888/tcp16165/tcp39000-40000/tcp3.使用firewall-cmd--query-port=
- Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用
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大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色
- 什么是ShardingSphere的关联表？
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大家好，我是锋哥。今天分享关于【RMySQL有哪些高可用方案?】面试题。希望对大家有帮助；MySQL有哪些高可用方案?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL的高可用方案可以帮助确保数据库在发生故障时仍能持续提供服务，避免单点故障带来的影响。以下是一些常见的MySQL高可用方案：1.主从复制（Master-SlaveReplication）概述：主从复制是最常见的
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大家好，我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ如何保证消息顺序？】面试题。希望对大家有帮助；RocketMQ如何保证消息顺序？1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列，它能够保证消息的顺序性。为了保证消息顺序，RocketMQ采用了特定的机制和设计。具体来说，RocketMQ主要通过以下几个方式来确保消息的顺序：1.消息的
- Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗？
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在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成5000分钟的工作,彻底告别枯燥重复工作.这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python学习
- 鸿蒙 er 紧急集合！贡献你的鸿蒙开发工具，赢取大赶集好礼
在科技浪潮中，鸿蒙生态正以破竹之势迅猛前行，蓬勃发展。鸿蒙开发工具广场社区作为鸿蒙开发实用工具的汇聚高地，一直致力于为开发者们打造一个资源丰富、高效便捷的交流平台。2025年开春之际，Gitcode诚邀广大开发者参与“鸿蒙开发工具大赶集”活动，将平时鸿蒙开发过程中的经验工具化，助力更多开发者高效地开发鸿蒙应用。欢迎扫描下方海报中的二维码加入此次活动，一同为鸿蒙生态的繁荣添砖加瓦.
- Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等
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资料分享centoslinux运维
CentOS是一个基于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)的免费开源操作系统，稳定可靠，广泛应用于服务器环境。以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结，帮助你快速上手。由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。一、安装CentOSCentOS的安装过程与其他Linux发行版类似，通常包含以下步骤：下载镜像:从CentOS
- ChatGPT搜索漏洞：AI代码生成器安全隐患及应对策略
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近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种AI代码生成器层出不穷，为程序员带来了极大的便利。然而，技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。最近，OpenAI的ChatGPT搜索工具曝出重大安全漏洞，引发了业界广泛关注。本文将深入探讨该漏洞的细节、影响以及应对措施，并展望未来AI工具安全发展趋势。ChatGPT作为一款强大的AI工具，其搜索功能本意是帮助用户快速获取信息。然而，英国卫报近期报道揭露了Ch
- 2025年个人博客网站-零成搭建-终极指南
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作者:KTO原文:《零成本博客建站终极指南》如果你需要站立自己的博客网可以参考本文。背景故事在接触前端领域之前,我和许多刚入门前端的新手一样，面对纷繁复杂的技术栈选择陷入迷茫,不知道从何下手。最初雄心勃勃想用Next.js从零搭建博客，却在实战中屡屡碰壁。最终找到「模板先行，逐步精进」的破局之道："先有后优"原则：通过成熟模板快速搭建可运行版本➡️持续迭代优化➡️渐进式学习技术细节本文将分享这一方
- 日志管理系统的系统目标是什么？
运维日志管理
在网络安全、数据管理、故障排查等领域，日志都被广泛使用并需要进行有效的管理与分析。因此，日志管理系统的系统目标显得尤为重要，如以下几方面。1、确保数据的安全性及完整性在企业和组织的日常运营中，各类信息数据都会通过系统生成和传递，而这种数据往往是宝贵且敏感的。日志管理系统需要确保生成的日志信息被准确记录、安全保存，非授权人员无法篡改或删除，从而保证数据的完整性和真实性。2、数据的存储和检索大量的日志
- 降维算法：主成分分析
一个人在码代码的章鱼
数学建模机器学习概率论
主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量（即主成分）的方法。这些主成分按照方差从大到小排列，方差越大，包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分，以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。
版本：
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项：
需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先，
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义！
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd：向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧：
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题：已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难，第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织，有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
