- 烟火检测视频分析网关算法网关智慧工厂安全生产视频监管方案
EasyDarwin
视频分析网关安全人工智能1024程序员节大数据算法音视频
在数字化时代,企业转型升级已成为实现可持续发展的必由之路。特别是在工业领域,工厂的智能化转型不仅能够提高生产效率,还能加强安全管理,确保员工的健康与安全。TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4与安防监控视频管理系统EasyCVR视频融合平台的结合,为工厂提供了一个实现智能化转型、构建智慧工厂视频智能监管与风险预警平台的有效途径。本文将详细介绍算法网关视频分析网关的原理和内容,展示如何通过技术创新
- 视频汇聚平台EasyCVR安防监控问题排查:平台出现磁盘使用率100%该如何解决?
科技小E
EasyCVR人工智能网络音视频
一、问题背景在平台日常运行过程中,用户反馈,接收到监测系统触发的短信告警,显示平台磁盘使用率已达100%。磁盘空间被占满将严重影响平台的正常运行,可能导致服务中断、数据丢失等严重后果,需立即进行排查与处理。二、排查过程经专业技术团队对平台运行数据和日志进行深入排查分析,发现问题根源在于下级国标平台频繁发送大量摄像头告警消息。当这些告警消息发送至上一级国标平台后,上级平台响应处理并生成大量raw日志
- 视频监控管理平台EasyCVR安防小知识:监控摄像头异响问题排查与处理
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络
在视频监控系统广泛应用于日常生活的当下,监控摄像头出现异响是常见且影响使用体验的问题。为快速定位和解决该问题,特制定本应用解决方案,依据异响来源分为硬盘录像机异响与监控摄像头异响两类进行处理。一、硬盘录像机发出异响硬盘录像机作为视频监控系统的控制与存储核心设备,正常运行时应保持静音状态。若出现异响,可从以下方面排查解决:1)硬盘录像机存储故障:当硬盘录像机的硬盘存储出现问题时,设备会发出报警声以提
- 视频监控管理平台EasyCVR安防监控小知识:视频监控AI智能分析的常见部署方式有哪些?
EasyDSS
解决方案人工智能音视频网络
一、方案背景随着视频监控技术迭代,AI智能分析成为提升系统价值的核心。通过实时处理视频流辅助决策,广泛应用于智慧社区、园区等场景。由于AI算法部署方式多样且各有适用场景,因此合理选择部署方式是项目成功的关键。二、主流AI算法部署方式及应用场景1)AI摄像头本地计算技术原理:将AI算法直接植入摄像头“大脑”,利用其内置算力,对实时捕捉的视频流即刻展开分析,如同给摄像头赋予了“即时思考”的能力。适用场
- 智能视频监控平台EasyCVR打造多区域视频监控高效联网与管理体系
EasyDSS
解决方案音视频网络人工智能
在连锁店、企业分支机构、库房、工厂等多元化场景的视频监控项目中,设备品牌众多、型号繁杂,再加上现场网络环境的复杂性,使得跨区域视频联网面临诸多挑战。为有效解决视频监控接入兼容、上云联网等问题,推动视频联网与业务整合的高效落地,本方案引入EasyCVR视频融合平台,为视频监控联网提供全面且专业的解决方案。一、视频监控联网系统方案设计1)设备统一接入管理在分支机构等复杂场景下,摄像头制式杂、品牌多、网
- 视频监控管理平台EasyCVR工业与公共安全监控:监控中心与防爆系统如何集成?
EasyDSS
解决方案音视频人工智能安全网络
一、背景在工业生产与公共安全领域,监控需求不断增长,尤其是在复杂环境,如爆炸性危险场所,对监控系统的安全性与可靠性提出了更高要求。科学合理地设计监控中心与防爆监控系统,对于实现精准可靠的监控以及保障设备安全运行至关重要。二、监控中心如何设计1)系统结构:监控中心由控制、解码显示、存储及平台服务器组成。总控中心含管理服务器等组件,实现视频资源统一管理调度。视频综合平台负责解码拼接,支持网络键盘控制,
- 视频监控中的存储方式有哪些?EasyCVR视频监控汇聚平台如何打造高效监控存储
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络安全
在现代监控项目中,存储系统作为核心组成部分,其性能和稳定性直接影响整个监控系统的运行效果。随着监控规模的不断扩大和数据量的急剧增加,选择合适的存储方式变得至关重要。本文将结合EasyCVR视频汇聚平台功能,探讨NVR、IP-SAN和CVR三种常用存储方式在监控项目中的应用,以期为不同规模和需求的监控项目提供参考。一、EasyCVR功能概述1)多协议兼容能力:EasyCVR平台具备强大的协议适配功能
- 视频监控管理平台EasyCVR+智能分析构建湿地人类活动视频监控AI识别可视化智能监管方案
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络
一、方案背景湿地是地球重要生态系统,对维持生态平衡、保护生物多样性意义重大。然而,随着人类活动增加,违规垂钓、非法捕捞、破坏植被等行为频发,严重威胁湿地生态安全。传统人工巡检存在效率低、实时性差、数据反馈滞后等问题,难以有效监管湿地内违规行为。因此,利用EasyCVR平台/智能分析构建智能化监管系统,成为提升湿地监管效能的关键举措。二、湿地人类活动智能监管方案方案目标:基于当前湿地公园监管需求,为
- 视频监控汇聚平台EasyCVR多协议接入:打破传统限制实现多台摄像机轻松添加与稳定监控
EasyDSS
解决方案人工智能网络
一、引言在现代监控系统中,多场景监控需求日益增加。例如,在一个大型建筑或企业中,可能需要在多个位置(如监控中心、门卫处、大厅等)同时预览同一组网络摄像机的图像。传统的监控系统通常通过在每台录像机上重复添加摄像机来实现这一功能,但这种方式容易导致诸多问题,如预览画面黑屏、IPC掉线、录像回放时间轴乱跳等。二、EasyCVR功能解析1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB2818
- 视频监控管理平台EasyCVR安防系统常见问题:如何解决NVR与摄像头混搭难题
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络安全
在安防监控系统的搭建过程中,由于预算、已有设备利用等多种因素,不同品牌、型号的NVR与摄像头混搭使用的情况极为常见,这种混搭往往会引发一系列兼容性和管理难题。一、EasyCVR视频汇聚技术解析1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB/T28181、GB/T35114、GA/T1400、JT808、RTSP、RTMP、ONVIF)和厂家私有协议与SDK接入(包括海康Ehome、
- 视频监控管理平台EasyCVR国标通道过滤功能优化方案:高效管理通道资源
EasyDSS
解决方案网络大数据人工智能
一、如何过滤国标通道?EasyCVR凭借强大功能与多协议接入、智能分析特性,为监控场景提供了高效解决方案。然而,在实际使用中,部分客户在将硬盘录像机(NVR)接入EasyCVR视频汇聚平台后,发现平台显示的通道数量比实际设备中的通道数多出许多。这些多余的通道包括无名称的通道、告警通道和语音通道等,它们不仅无法正常播放,还占用了平台的授权路数,导致资源浪费。此外,由于客户现场距离较远,手动在NVR上
- 国标GB28181视频平台EasyCVR安防系统部署知识:如何解决异地监控集中管理和组网问题
科技小E
EasyCVR网络人工智能音视频大数据
在企业、连锁机构及园区管理等场景中,异地监控集中管控与快速组网需求日益迫切。弱电项目人员和企业管理者亟需整合分散监控资源,实现跨区域统一管理与实时查看。一、解决方案案例一:运营商专线方案利用运营商专线,连接各分场所监控设备至总部机房,实现集中管控。在总部与分场所分别接入专线,保障网络带宽与稳定性。分场所部署IP摄像头、NVR等支持网络传输的监控设备,经专线接入总部监控平台。总部机房部署EasyCV
- 视频监控管理平台EasyCVR打造全流程高效室外监控系统建设方案
EasyDSS
音视频大数据网络协议网络
一、方案背景室外监控前端点位建设,是智能监控系统数据采集的基石。与EasyCVR视频融合平台协同,可打造出高效、稳定的监控体系。本方案全面覆盖立杆搭建、设备箱安置、前端布线规划、取电设计以及防雷接地措施等关键环节。二、EasyCVR功能概述1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB/T28181、GB/T35114、GA/T1400、JT808、RTSP、RTMP、ONVIF)
- 视频监控管理平台EasyCVR安防攻略:告别传统监控局限,视频监控上墙有哪些方式?
EasyDSS
解决方案音视频网络网络协议大数据
在视频监控系统广泛应用的当下,传统单屏监控已难以满足多样化需求,搭建集中监控的电视墙成为众多项目的核心诉求。面对市场上多种视频监控上墙方案,本文将结合EasyCVR视频监控管理平台的功能优势,深入剖析各方案特点,为用户提供更优选择。一、传统方案分析与局限方案一:DVR、NVR直接显示上墙此方案成本低廉,但存在诸多限制。在分散点集中上墙场景中,如连锁酒店总部监控,需面临网络环境适配、端口映射、带宽分
- 视频监控管理平台EasyCVR安防监控存储小知识,适配全场景流畅需求
EasyDSS
解决方案音视频网络协议大数据网络
在视频监控系统中,存储方案的选择对于系统的可靠性、数据安全性以及后期的扩展性至关重要。本文将结合EasyCVR视频监控的功能,对常见的存储模式进行分析,并提出优化方案,以满足不同规模监控系统的需求。一、常见存储模式分析1)DVR存储DVR存储为常见方式,DVR控制器直连硬盘,受限于其性能,多采用硬盘顺序写入,未用RAID技术,硬盘容量增大时,单片硬盘故障致数据丢失风险上升,且性能局限影响图像数据共
- 视频分析设备平台EasyCVR视频技术驱动下,监控上墙全组件解析与组网应用方案
EasyDSS
解决方案音视频网络网络协议大数据
随着数字化进程的加速推进,视频监控技术在工业、商业、社区等诸多领域得到了广泛应用。尽管不同场景对监控功能的具体需求存在差异,但底层硬件架构具有显著的共性特征。实际部署中,仅需依据网络环境等实际情况,灵活调整设备的连接方式即可。一、存储计算100个摄像头存储一个月所需的硬盘容量,会因码率的不同而产生较大差异。码率与硬盘容量呈正相关,较低码率下所需硬盘容量相对较少,高码率则需要更多硬盘空间。使用支持H
- 数字化转型下的农田安防新布局,视频监控汇聚系统EasyCVR打造农田可视化综合管理方案
Oliverro
EasyCVR音视频人工智能大数据网络
一、方案背景EasyCVR作为私有化部署的综合视频管理平台,通过多协议接入(GB28181、RTSP/Onvif等)和AI智能分析能力,整合农田监控设备(如高清摄像头、无人机等),构建“端-边-云”协同的安防体系。该方案支持视频实时监控、风险预警、数据共享与远程控制,覆盖农田安全防护、生产管理、环境监测等核心需求。二、系统架构1)感知层:部署各类摄像头、传感器等设备,如高清摄像头可部署在农田的关键
- EasyCVR小知识:如何测试网络设置对RTSP流效率的影响?
Oliverro
视频分析技术网络php开发语言人工智能科技音视频
在现代视频监控系统中,RTSP流的效率和在Web端的播放能力是衡量系统性能的关键指标。本文将探讨如何测试网络设置对RTSP流效率的影响,并介绍如何使用EasyCVR平台解决RTSP流在Web端的播放问题,以确保视频监控系统的高效运行和用户体验的优化。一、如何测试网络设置对RTSP流效率的影响1、使用VLC播放器或ffplay命令行工具进行基础测试1)打开VLC播放器,选择“媒体”->“打开网络串流
- 视频智能分析平台EasyCVR无线监控:全流程安装指南与功能应用解析
科技小E
EasyCVR音视频安全人工智能网络
在当今数字化安防时代,无线监控系统的安装与调试对于保障各类场所的安全至关重要。本文将结合EasyCVR视频监控的强大功能,为您详细阐述监控系统安装过程中的关键步骤和注意事项,帮助您打造一个高效、可靠的监控解决方案。一、调试物资准备与连接调试流程调试前,准备4根网线、1台交换机、1个多孔插座搭建调试环境,保障设备数据传输与供电稳定。网络搭建时,用网线连接中心站设备适配器的Internet口与交换机,
- 破解监控摄像头应用难题:EasyCVR视频监控管理平台的多维解决方案
EasyDSS
解决方案音视频大数据网络协议网络
在监控摄像头广泛应用于生活与生产的各个场景时,使用过程中也不可避免地出现了一系列问题。这些问题不仅影响监控系统的正常运行,也对数据的有效利用和安全管理造成阻碍。而EasyCVR视频监控管理平台凭借强大的功能特性,能够为这些问题提供高效的解决方案。一、监控摄像头常见使用问题1)设备兼容性差市场上监控摄像头品牌和型号众多,协议标准不统一,使得搭建监控系统时设备兼容性差。例如,旧摄像头的非标协议与新设备
- 5G时代,视频分析设备平台EasyCVR实现通信基站远程安全便捷管控
科技小E
EasyCVR音视频网络大数据人工智能安防监控
一、背景介绍随着移动通信行业的快速发展,各大运营商不断建设越来越多的无人值守通信基站。这些基站大多位于偏远地区,人烟稀少且交通不便,给日常维护带来了许多不便。特别是安装在空旷地带的基站设备,如空调、蓄电池等,经常成为盗窃的目标。目前,通信基站面临以下主要问题:1)报警不及时:基站设备被盗后,通常在设备故障或定期巡检时才发现,导致基站和机房的防盗工作处于被动的状态。2)取证困难:偷盗现场往往缺乏足够
- EasyCVR视频汇聚系统:AIoT+视频智能分析赋能食品安全生产全流程监管
EasyGBS
解决方案人工智能音视频网络大数据
近年来,随着食品安全问题频发,消费者对食品加工企业的信任度逐渐下降,企业生产监管难度加大,市场监管也面临诸多挑战。在这样的背景下,食品加工企业迫切需要通过智能化手段提升生产管理水平,满足消费者和监管部门的要求,同时实现自身业绩的提升。本文将结合EasyCVR与智能分析网关V4,探讨如何通过智能化技术解决食品加工企业面临的痛点,并实现全面升级。一、系统建设现状与背景1)企业生产监管难食品加工企业通常
- 安防监控/视频监控/视频云存储平台EasyCVR打造肉品屠宰场全市联网监控新方案
EasyGBS
解决方案音视频人工智能大数据网络
一、背景分析在科技与经济快速发展的当下,建立高效统一的肉品监管体系刻不容缓。生猪屠宰行业需加速信息化监管,查处违规行为,保障肉品源头安全。此外,规范肉品流通、强化质量追溯,也是保障食品安全的关键。融合屠宰生产食品监管与肉品流通安全管理,能完善质量安全体系,填补监管空白,助力“放心肉”服务体系建设,保障民众饮食健康,提升监管效能、维护市场秩序。二、需求分析根据上述问题,需建立统一的屠宰监管工作平台,
- 国标GB28181协议EasyCVR视频融合平台:5G时代远程监控赋能通信基站安全管理
EasyGBS
解决方案安全音视频网络大数据人工智能
一、背景介绍随着移动通信行业的迅速发展,无人值守的通信基站建设规模不断扩大。这些基站大多建于偏远地区,周边人迹罕至、交通不便,给日常的维护带来了极大挑战。其中,位于空旷地带的基站设备,如空调、蓄电池等,频繁被盗,严重影响通信网络的稳定运行。目前,通信基站的安全防护存在明显的短板,一方面,报警存在延迟性,基站被盗后,往往通常要等设备故障暴露或者定期巡检时才能被发现,导致防盗工作极为被动;另一方面,取
- 国标GB28181视频平台EasyCVR打造线下零售平台视频+AI全流程监管坚实防线
EasyGBS
解决方案音视频人工智能大数据网络
一、背景概述在全球经济增长放缓、电商崛起、经营成本攀升的形势下,零售行业正经历深刻变革。数字化转型成为新零售发展的必由之路,但多数零售企业在信息化建设上困难重重,既缺乏足够重视,又因过高投入而犹豫。随着大数据、人工智能、物联网等前沿技术快速融合,技术应用成本大幅降低,零售企业迎来了信息化转型的新契机。但零售行业仍面临许多挑战:1)损耗居高不下:近年来,中国零售业损耗金额居高不下,其中内部与外部盗窃
- 视频设备轨迹回放平台EasyCVR打造水库大坝智慧安防视频监控智能分析方案
科技小E
EasyCVR音视频人工智能网络安防监控大数据
一、项目背景水库安全度汛是全国防汛抗洪工作的重点,水库监控系统对保障水库安全、及时排险意义重大。多数水库站点分散、位置偏,地形复杂,与监控中心相隔较远。传统有线监控系统成本高、工期长,遇山河等阻碍时布线困难,且恶劣环境下稳定性欠佳,极端天气或突发状况常常导致线路损坏,无法及时传输水文监测信息,难以满足水库安全监测需求。为此,水库管理部门需要一套先进的“水库监测系统”,实现对水库水位、降雨量的远程精
- 依靠视频设备轨迹回放平台EasyCVR构建视频监控,为幼教连锁园区安全护航
EasyDSS
解决方案音视频安全大数据
一、项目背景幼教行业连锁化发展态势越发明显。在此趋势下,幼儿园管理者对于深入了解园内日常教学与生活情况的需求愈发紧迫,将这些数据作为提升管理水平、优化教育服务的重要依据。同时,安装监控系统不仅有效缓解家长对孩子在校安全与生活问题的担忧,也减轻了幼儿园工作人员的管理压力。考虑到幼儿园工作人员数量相对有限,无法全方位照顾到每个学生的日常细节。监控系统的引入,使工作人员能通过电脑监控画面,随时随地实时掌
- 城市应急安防系统EasyCVR视频融合平台:如何实现多源视频资源高效汇聚与应急指挥协同
EasyGBS
解决方案音视频人工智能网络大数据
一、方案背景1)项目背景在当今数字化时代,随着信息技术的飞速发展,视频监控和应急指挥系统在公共安全、城市应急等领域的重要性日益凸显。尤其是在关键场所,高效的视频资源整合与传输能力对于应对突发公共事件、实现快速精准的应急指挥至关重要。然而,许多项目现场在视频设备接入和资源整合方面面临着诸多挑战,如设备种类繁多、协议不统一、视频传输不稳定等,这些问题严重影响了应急指挥的效率和决策的及时性。为了解决这些
- 视频分析设备平台EasyCVR搭载视频智能分析技术:打造高速安全防线,护航紧急救援
EasyGBS
解决方案音视频人工智能网络大数据
一、背景需求高速公路是个庞大复杂的网络体系,包含公路路段、收费站及周边、管理中心等关键部分。传统的高速公路监控方案仅在沿线重要位置设置监控点,难以满足当下的管理需求。随着高速公路基础设施建设的不断完善,如何及时感知高速公路上的各类异常情况,如交通事故、违规行为等,并迅速将信息传递至总服务中心,便于快速组织救援力量、疏散拥堵车辆,提升出行体验,带来更加舒适、便捷的出行,已成为高速公路项目升级的关键目
- 视频智能分析平台EasyCVR打造智能视频监控烟火预警系统,助力烟花鞭炮厂坚固安全防线
科技小E
EasyCVR安全音视频网络安防监控大数据
一、背景分析烟花爆竹的安全生产,始终是国家安全生产管理工作的重点领域,容不得半点马虎。尽管全国烟花爆竹生产企业已根据《烟花爆竹工厂设计安全规范》开展生产,但仍有部分企业为追求产量,没有严格遵循相关标准,导致事故频发。这些事故不仅造成严重的财产损失和人员伤亡,给无数家庭带来伤痛,也造成经济损失。为有效预防和减少事故的发生,应急管理部要求,全国烟花爆竹生产企业需在规定时间内,完成报警与监控联网,排查安
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,