☞空白页
☞空白页

Flink SQL实时数仓开源UI平台

一、简介

flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务，主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现 flink-sql 流计算任务，flink 任务支持单流、双流、单流与维表等，支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。

支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器

目前flink版本已经升级到1.12

效果图

Flink SQL实时数仓开源UI平台_第1张图片

Flink SQL实时数仓开源UI平台_第2张图片

 

Flink SQL实时数仓开源UI平台_第3张图片

Flink SQL实时数仓开源UI平台_第4张图片

Flink SQL实时数仓开源UI平台_第5张图片

你可能感兴趣的:(Flink)

  • 阿里云RDS到亚马逊云RDS的实时数据同步方案详解 ivwdcwso 运维阿里云云计算awskda数据同步
    1.需求背景在当今的多云环境中,企业经常需要在不同云平台之间同步数据。本文将详细介绍如何实现从阿里云RDSMySQL数据库到亚马逊云RDSMySQL数据库的实时数据同步。这种同步对于数据备份、跨区域数据访问、数据分析等场景都非常有用。2.方案概述我们将使用AWSKinesisDataAnalytics(KDA)作为核心组件来实现这个实时同步方案。KDA基于ApacheFlink,支持使用SQL或J
  • Flink 安装阿里云docker compose部署及相关组件 vellerzheng 部署运维flinkdocker大数据
    Flink安装脚本文件version:"2.2"services:jobmanager:image:flink:1.15.2-java11expose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagervolumes:-/home:/homeenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagerprivileged:tru
  • 使用Docker搭建Flink集群 O_1CxH Flink大数据Kafka大数据dockerflink容器
    目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管
  • Spark 和 Flink 信徒_ sparkflink大数据
    Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。以下是详细对比：1.架构与核心概念方面ApacheSparkApacheFlink计算模型微批（Micro-Batch）为主，但支持结构化流（StructuredStreaming）原生流（TrueStreaming），基于事件驱动处理方式以RDD、DataFrame/Dataset作为核心抽
  • Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤 spring208208 flinkkubernetes贪心算法
    背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。这种情况下会导致在作业运行高峰可能存在资源不足问题运行低峰又会造成资源浪费，这种粗放的使用资源的模式在实时计算业务量不多的时候还可以勉强接受，而随着实时计算业务的增多，则会造成大量的资源浪费和性能瓶颈。为了使存储和计算资源得到更加合理有效的使用，能跟据
  • 20250124 Flink 增量聚合 vs 全量聚合 靈臺清明 Flinkflink
    1.增量聚合vs全量聚合(1)增量聚合（ReduceFunction/AggregateFunction）工作方式：逐步计算：每一条数据到达窗口时，立即与当前聚合结果结合，生成新的中间结果。仅保存中间状态：内存中只保留当前的聚合值（如累加和、最大值等），不保存原始数据。触发窗口计算时：直接输出最终的聚合结果，无需遍历所有数据。示例：计算窗口内数字的和DataStreamnumbers=...;nu
  • Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践 大数据flink阿里云数据分析
    摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。内容分为以下四个部分：1.阿里云DataWorks数据集成介绍2.DataWorks数据集成入湖解决方案的架构和原理3.DataWorks数据集成入湖场景的产品化案例分享4.未来规划一、阿里云DataWorks
  • Flink-提交job 笨鸟先-森 大数据flink
    目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先2、算子没有设定并行度就是用整体运行环境设置的并行度3、环境的并行度没有设置就使用提交时候提交参数设置的并行度4、都没有设置就遵循flink
  • Flink 实践教程-入门（10）：Python作业的使用 腾讯云大数据 数据库大数据javapython数据分析
    作者：腾讯云流计算Oceanus团队流计算Oceanus简介流计算Oceanus是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于ApacheFlink构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算Oceanus以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。教程链接：Flink实践教程-入门（10）：Python作业的使用-云+社区-
  • pyflink作业提交的踩坑过程，看完少走两个星期弯路 Li_yi_chao 大数据
    flink在努力地将Python生态和大数据生态融合，但目前的版本还不够成熟，尤其是在官方对python现有资料有限的情况下，用户想要使用python完成一个flinkjob并提交到flink平台上，还是有很多雷需要踩的。以下对pyflink环节问题，pythonjob编写到提交做了总结，可减少不必要的弯路。一、部署环境JDK1.8+&Python3.5+(3.7.6)&apache-flink1
  • Paimon实战 -- paimon原理解析 阿华田512 Paimon学习必读系列paimon数据湖paimon介绍flink写入
    一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照（Snapshot）快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访
  • paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶 阿华田512 Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
    简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore（简称FTS）子项目，一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
  • 【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中 oo寻梦in记 ApachePaimonapacheflinkkafkaapachepaimonpaimon
    目录引言CDC技术概述2.1什么是CDC2.2CDC的应用场景Kafka作为CDC数据源的原理与优势3.1Kafka的基本架构3.2Kafka在CDC中的角色
  • flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解 24k小善 flinkapache架构
    SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台，专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。以下是SeaTunnel的核心架构详解：SeaTunnel核心架构SeaTunnel的架构设计分为以下几个核心模块：1.数据源（Source）功能：负责从外部系统读取数据。支持的
  • Flink怎么保证Exactly - Once 语义 我明天再来学Web渗透 后端技术总结flink大数据开源开发语言
    Exactly-Once语义是消息处理领域中的一种严格数据处理语义，指每条数据都只会被精确消费和处理一次，既不会丢失，也不会重复。以下从消息传递语义对比、实现方式、应用场景等方面详细介绍：与其他消息传递语义对比在消息传递中，常见三种语义：最多一次（at-most-once）：消息可能丢失，但绝不会重复。至少一次（at-least-once）：消息不会丢失，但可能重复。精确一次（exactly-on
  • Flink内存配置和优化 Leo_Hu666 flink大数据
    在ApacheFlink1.18的Standalone集群中，内存设置是一个关键配置，它直接影响集群的性能和稳定性。Flink的内存配置主要包括JobManager和TaskManager的内存分配。以下是如何在Standalone模式下配置内存的详细说明。JobManager内存配置JobManager是Flink集群的主节点，负责协调任务调度和资源管理。它的内存配置可以通过以下参数进行调整：配
  • Flink入门-通过DataStream Api实现消费欺诈检测 似水_逆行 Flinkflink大数据
    1信用卡消费欺诈信用卡消费欺诈是指在信用卡的使用过程中，通过不正当手段获取或使用信用卡资金，侵犯他人或银行的财产权益的行为。这种行为可能包括但不限于盗刷、伪造信用卡、冒用他人信用卡、恶意透支等2模拟场景我们模拟不同账户的信用卡消费记录，通过分析实时的消费记录，针对常见的消费欺诈进行检测，检测出来的欺诈行为进行告警。3核心流程与代码1）通过TransactionSource构建消费记录，主要包含ac
  • Flink-DataStream快速上手 code@fzk 大数据flink大数据java
    文章目录1.安装部署安装2.执行任务Standalone模式启动/停止执行任务Yarn模式Session-cluster模式启动yarn-session执行任务Per-Job-Cluster模式3.执行环境EnvironmentgetExecutionEnvironment（常用）createLocalEnvironmentcreateRemoteEnvironmentSource、SinkTra
  • Flink之DataStream API 概述 小虎牙_43437171 flinkflink大数据java
    DataStreamAPI概述前言一、DataStreamAPI应用实例DataStream程序主要包含3部分：1、StreamExecutionEnvironment初始化：该部分主要创建和初始化StreamExecutionEnvironment，提供通过DataStreamAPI构建Flink作业需要的执行环境，包括设定ExecutionConfig、CheckpointConfig等配置信
  • Flink KafkaConsumer offset是如何提交的 红烛暗盗梦 flink大数据
    一、fllink内部配置client.id.prefix，指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms，定义KafkaSource检查新分区的时间间隔。请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
  • Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统 图苑 分布式javaflink
    文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面，而这些行为数据中蕴藏着丰富的信息。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及对特定商品的兴趣程度，我们可以为用户提供更加个性化的商品推荐，从而提升用户体验和转化率。为了实现实时的个性化推荐，我们需
  • Flink 内存模型各部分大小计算公式 bluedraam_pp flink大数据
    Flink的运行平台如果Flink是运行在yarn或者standalone模式的话，其实都是运行在JVM的基础上的，所以首先Flink组件运行所需要给JVM本身要耗费的内存大小。无论是JobManager或者TaskManager，他们JVM内存的大小都是一样的，都是由JVMmetaspace和JVMoverhead组成的。metaspace元空间的部分，保存JVM中class类等区域，然后JVM
  • 5 Flink的时间和窗口操作 抛砖者 fink相关flink服务器window操作Flink时间语义
    1Flink的时间语义和Wartermark介绍1.1时间语义Flink中窗口划分的时候是以时间作为划分标志，在Flink中对于时间有三种不同的语义，分别如下event-time:事件产生时间，也就是数据本身带的时间ingestion-time:事件摄入时间，是指数据到达Flink程序时当前的系统时间也就是被source模块处理的时间process-time:事件处理时间，是指数据被对应算子处理的
  • [实时计算flink]复杂事件处理（CEP）语句 soso1968 flink大数据
    本文为您介绍实时计算Flink全托管的复杂事件处理（CEP）语句的详情。背景信息相较于ApacheFlink的CEPSQL，实时计算Flink版在其基础上进行了增强。例如，支持输出超时匹配、支持松散连接（followedBy）、支持指定事件之间的连续性等。关于ApacheFlinkCEPSQL的基本能力，详情请参见PatternRecognition。使用限制仅实时计算引擎vvr-6.0.2-fl
  • 【Flink源码分析】6. Flink1.19源码分析-Flink底层的异步通信 ayt007 Flink源码分析Flinkflink大数据
    6.1PekkoInvocationHandler类仅摘取了FlinkRPC进行通信的时候一段代码，也是异步通信的典型代码。//executeanasynchronouscallfinalCompletableFutureresultFuture=//1.ask发起rpc调用的方法，它返回一个CompletableFuture，表示rpc调用的异步结果ask(rpcInvocation,futur
  • flink判断两个事件之间有没有超时（不使用CEP） 单线程的Daniel flink大数据
    1.为啥不使用cep呢，cep的超时时间设置不好配置化，无法满足扩展要求2.超时怎么界定。A事件发生后，过了N时间，还没有收到B事件，算超时。代码如下：importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.flink.api.common.state.ValueState;imp
  • 初识Flink 四维大脑 Flinkflink
    Flink是什么Flink是Apache基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前，Flink已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入，为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，许多公司也都在招聘和储备掌握Flink技术的人才。Flink的主要应用场景，就是处理大规模的数据流。那为什么一定要用Flin
  • 3.1初识Flink-wordcount orange大数据技术探索者 flink废弃已迁移走flink
    pom要注意scala版本和你的本地的scala的版本对不上可能会出问题<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-in
  • Flink_CEP关于订单超时事件处理 weixin_43003792 Flink
    packagecomimportjava.utilimportorg.apache.flink.cep.{PatternSelectFunction,PatternTimeoutFunction}importorg.apache.flink.cep.scala.{CEP,PatternStream}importorg.apache.flink.cep.scala.pattern.Patternim
  • Flink--初识 DataStream Connector Kafka XK&RM Flinkflinkkafkascala
    目录1.增加POM文件2.使用Kafka作为Source2.1创建Topic2.2Code3.使用Kafka作为Sink3.1CodeFlink作为比较适合流式处理的计算框架，在流式处理当中，比较搭配的消息中间件为Kafka本次使用的Kafka版本为2.1.0-cdh6.2.0Flink版本为1.11.2，Scala版本为2.12.10官网FlinkprovidesanApacheKafkacon
  • 统一思想认识 永夜-极光 思想
    1.统一思想认识的基础,才能有的放矢  原因:    总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.    如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.          难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式.   &
  • Joda Time使用笔记 bylijinnan javajoda time
    Joda Time的介绍可以参考这篇文章： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 工作中也常常用到Joda Time，为了避免每次使用都查API，记录一下常用的用法：     /** * DateTime变化（增减） */ @Tes
  • FileUtils API eksliang FileUtilsFileUtils API
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • 各种新兴技术 不懂事的小屁孩 技术
    1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础，面向Java应用为主。基于DSL（领域特定语言）语法的自动化构建工具。 现在构建系统常用到maven工具，现在有更容易上手的gradle， 搭建java环境: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 搭建android环境： http://m
  • tomcat6的https双向认证 酷的飞上天空 tomcat6
    1.生成服务器端证书 keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
  • 托管虚拟桌面市场势不可挡 蓝儿唯美
    用户还需要冗余的数据中心，dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台，提供服务或者MSP也可以自己来控制。 在某些情况下，MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层，如监控和补丁管理。 MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同，Din说。 “我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
  • spring学习——xml文件的配置 a-john spring
    在Spring的学习中，对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中，采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.or
  • HDU 4342 History repeat itself 模拟 aijuans 模拟
    来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342 题意：首先让求第几个非平方数，然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。 思路：一个简单的模拟题目，但是由于数据范围大，需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来，假如让求第n个非平方数的话，看n前面有多少个平方数，假设有x个，则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况，即
  • java中最常用jar包的用途 asia007 java
    java中最常用jar包的用途 jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口，提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法，以及接收和处理SOAP错误的方法.  w
  • ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法 百合不是茶 jsjson编码返回异常
    一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码  出现以下 问题:       1,强制flush输出  json编码打印在首页 2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面   却没有跳转到错误页面 3,  ajax中的dataType的json 改为text 会
  • JUnit使用的设计模式 bijian1013 java设计模式JUnit
    JUnit源代码涉及使用了大量设计模式 1、模板方法模式（Template Method）         定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延伸到子类中去，使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构，也就是步骤，而步骤的实现可以在子类中完成。   
  • Linux常用命令（摘录） sunjing crondchkconfig
    chkconfig --list   查看linux所有服务 chkconfig --add servicename 添加linux服务 netstat -apn | grep 8080  查看端口占用 env 查看所有环境变量 echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量   安装编译器 yum install -y gcc
  • 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建 bit1129 hadoop
     结合网上多份文档，不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题，终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来，跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是，Hadoop的安装文档非常多，但是能一个文档走下来的少之又少，尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布，但是它的配置跟2.5.0，2.5.1没有分别。 &nb
  • Anychart图表系列五之事件监听 白糖_ chart
    创建图表事件监听非常简单：首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听，然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。 以钻取操作为例，当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value，代码如下： <script> //创建AnyChart var chart = new AnyChart(); //添加钻取操作&quo
  • Web前端相关段子 braveCS web前端
    Web标准：结构、样式和行为分离   使用语义化标签 0）标签的语义：使用有良好语义的标签，能够很好地实现自我解释，方便搜索引擎理解网页结构，抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容，具有很好的可读性，从而实现对特殊终端的兼容。 1）div和span是没有语义的：只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时，才会适当添加div
  • 编程之美-24点游戏 bylijinnan 编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.Set; public class PointGame { /**编程之美
  • 主页面子页面传值总结 chengxuyuancsdn 总结
    1、showModalDialog returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值 主界面 var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp"); 子界面 window.retu
  • [网络与经济]互联网+的含义 comsci 互联网+
          互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统       互联网+你的名字 =  网络个人数据库       每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
  • oracle 创建视图 with check option daizj 视图vieworalce
    我们来看下面的例子： create or replace view testview as select empno,ename from emp where ename like ‘M%’ with check option; 这里我们创建了一个视图，并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果： select * from testv
  • ToastPlugin插件在cordova3.3下使用 dibov Cordova
        自己开发的Todos应用，想实现“ 再按一次返回键退出程序 ”的功能，采用网上的ToastPlugins插件，发现代码或文章基本都是老版本，运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。       ToastPlugin.java package&nbs
  • C语言22个系统函数 dcj3sjt126com cfunction
    C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分（尾数）x和 以2位的指数部分n，即num=x*2n，指数n存放在exp指向的变量中，返回x。D
  • 开发一个类的流程 dcj3sjt126com 开发
    本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件，并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库，供以后复用。   以下是开发流程： 1. 明确类的功能，抽象出类的大概结构 2. 初步设想类的接口 3. 类名设计（驼峰式命名） 4. 属性设置(权限设置) 判断某些变量是否有必要作为成员属
  • java 并发 shuizhaosi888 java 并发
    能够写出高伸缩性的并发是一门艺术   在JAVA SE5中新增了3个包 java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks 在java的内存模型中，类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享，局部变量与方法参数都是线程私有的，不会被共享。
  • Spring Security（11）——匿名认证 234390216 Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
    匿名认证 目录 1.1     配置 1.2     AuthenticationTrustResolver          对于匿名访问的用户，Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
  • NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...] 逐行分析JS源代码 Ajaxnodejsexpress
      一、前言         通过上节学习，我们已经        ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统，并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取，但写着写着，web端就
  • 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值 lhbthanks javahtmlstrutscheckbox
    第一种方法：获取结果String类型 在 Action 中获得的是一个 String 型数据，每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起，每个值之间以逗号隔开(,)。 所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。 以下是实现的代码： 前台 HTML 代码：
  • 003.Kafka基本概念 nweiren hadoopkafka
    Kafka基本概念：Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic：             消息源（Message）的分类。 Partition：             Topic物理上的分组，一
  • Linux环境下安装JDK roadrunners jdklinux
    1、准备工作 创建JDK的安装目录： mkdir -p /usr/java/   下载JDK，找到适合自己系统的JDK版本进行下载： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html   把JDK安装包下载到/usr/java/目录，然后进行解压： tar -zxvf jre-7
  • Linux忘记root密码的解决思路 tomcat_oracle linux
    1：使用同版本的linux启动系统，chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 　　2：grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统，不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 　　3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 　　4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 　　例如: 　　ro
  • 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现 xueyou jsonpjquery框架UIhtml5
    postMessage 是 HTML5 新方法，它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止，只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持，而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样，前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯，后者擅长针对跨域服务端数据通讯，p
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他