分布(distribution)概念的起源可以追溯到1830年,当时开始使用Green函数来解常微分方程,但是当时还只是零碎的知识点,并未形成完整的体系。根据Kolmogorov和Fomin的整理,Sergi Sobolev于1936年在解二阶双曲微分方程时正式提出广义函数的概念,该想法在40年代被Laurent Schwartz正式发展成如今称为“分布理论”的数学理论。通过Schwartz的自传,他类比电量的分布,给这种广义函数命名为“分布”。Gårding在1997年评论道,虽然Schwartz在1951年出版的巨著《Theorie des distributions》的想法不是新的,但通过Schwarz的努力和强烈的信念,使得分布理论成为整个分析学科的基石,发挥了强大的威力。
------摘自Wikipedia.
拓扑线性空间是Banach空间的推广,分布理论是建立在拓扑线性空间的基础上的,然而,拓扑线性空间是一个大的课题,我们不可能对其详细的介绍,因此我们只介绍对我们有用的那部分知识。在此之前,由于我还没写点集拓扑方面的Notes,因此我们不得不补充一些拓扑的知识。
我们假设读者已经了解点集拓扑的一些基础概念,例如开集,邻域,紧空间等等,我们现在讨论拓扑空间中的收敛性。
我们知道,在度量空间中,许多拓扑性质可以用序列刻画,例如
但是在一般的拓扑空间中,序列这个概念已经不足以刻画拓扑性质了,例如
(第一不可数序,the first uncountable ordinal) 我们在文章
集合与拓扑/第一不可数序
中介绍了第一不可数序 ω 1 \omega_1 ω1,在序拓扑中, ω 1 = s e g y 0 ⊂ ( − ∞ , y 0 ] \omega_1=\mathbf{seg}\,y_0\subset (-\infty,y_0] ω1=segy0⊂(−∞,y0],验证:
- ω 1 \omega_1 ω1在 ( − ∞ , y 0 ] (-\infty,y_0] (−∞,y0]中是序列闭的,即任何收敛序列 { x n } ⊂ ω 1 \{x_n\}\subset \omega_1 { xn}⊂ω1的极限 x x x仍在 ω 1 \omega_1 ω1中。
- ω 1 \omega_1 ω1在 ( − ∞ , y 0 ] (-\infty,y_0] (−∞,y0]中不是闭集。
因此,我们需要一些更广泛的概念来描述拓扑性质。1922年,Moore和Smith发现了一种序列的推广,几乎可以完美地刻画拓扑性质,他们称之为“网(nets)”。1937年,Cartan发现另一种推广,被称为“滤子(filters)”,虽然滤子的定义看起来和序列关系不大,但滤子也能刻画拓扑性质,在某种意义下,比网更合适。
我们将证明,滤子和网的概念事实上是等价的。
定义1.
设 ( X , F ) (X,\mathbb{F}) (X,F)是线性空间,其中 F \mathbb{F} F是 R \mathbb{R} R或 C \mathbb{C} C。 X X X上存在一个拓扑 T \mathscr{T} T,称 ( X , F , T ) (X,\mathbb{F},\mathscr{T}) (X,F,T)是一个拓扑线性空间,如果 X X X上的线性结构和拓扑结构是相容的,即
- 对于 x , y ∈ X x,y\in X x,y∈X,映射 + : X × X → X , ( x , y ) ↦ x + y +:X\times X\rightarrow X,(x,y)\mapsto x+y +:X×X→X,(x,y)↦x+y
是连续的。- 对于 x ∈ X x\in X x∈X和 λ ∈ F \lambda \in \mathbb{F} λ∈F,映射
- ⋅ : F × X → X , ( λ , x ) ↦ λ x \cdot:\mathbb{F}\times X\rightarrow X, (\lambda,x)\mapsto \lambda x ⋅:F×X→X,(λ,x)↦λx
是连续的,其中 F \mathbb{F} F赋予的是 R \mathbb{R} R或 C \mathbb{C} C的通常拓扑, F × X \mathbb{F}\times X F×X赋予乘积拓扑。
我们注意到,根据拓扑线性空间的定义
π 1 : X × F × X → X , ( x , λ , y ) ↦ x \pi_1:X\times \mathbb{F} \times X \rightarrow X, (x,\lambda,y)\mapsto x π1:X×F×X→X,(x,λ,y)↦x
⋅ ∘ π 2 : X × F × X → F × X → X , ( x , λ , y ) ↦ ( λ , y ) ↦ λ y \cdot \circ \pi_2 :X\times \mathbb{F} \times X \rightarrow \mathbb{F}\times X\rightarrow X, (x,\lambda,y)\mapsto (\lambda,y)\mapsto \lambda y ⋅∘π2:X×F×X→F×X→X,(x,λ,y)↦(λ,y)↦λy
都是连续的,故根据乘积拓扑, ( π 1 , ⋅ ∘ π 2 ) (\pi_1,\cdot \circ \pi_2) (π1,⋅∘π2)是连续的,故
+ ∘ ( π 1 , ⋅ ∘ π 2 ) : X × F × X → X , ( x , λ , y ) ↦ x + λ y +\circ (\pi_1,\cdot \circ \pi_2):X\times \mathbb{F} \times X \rightarrow X,(x,\lambda,y)\mapsto x+\lambda y +∘(π1,⋅∘π2):X×F×X→X,(x,λ,y)↦x+λy
是连续的。特别地,当 λ = − 1 \lambda =-1 λ=−1时, ( x , y ) ↦ x − y (x,y)\mapsto x-y (x,y)↦x−y是连续的,故拓扑线性空间 ( X , F , T ) (X,\mathbb{F},\mathscr{T}) (X,F,T)是一个Abelian拓扑群。
特别地,当 λ , x \lambda,x λ,x都固定时,映射 f : X → X , y ↦ x + λ y f:X\rightarrow X,y\mapsto x+\lambda y f:X→X,y↦x+λy是连续的,显然,当 λ ≠ 0 \lambda \neq 0 λ=0时, f − 1 ( y ) = λ − 1 y − λ − 1 x f^{-1}(y)=\lambda^{-1}y-\lambda^{-1}x f−1(y)=λ−1y−λ−1x存在且连续,故 f f f是拓扑同胚。