豆瓣top250数据爬虫

设计思路：

• 通过url，去网页上爬取豆瓣top250的影片信息。

• 获取图片url

• 获取网页源文件文本内容

• 切片获取所需资源

• 建立文件夹

• 将信息写入文本文件

• 下载图片

重点及难点：

• 网页反爬虫，人机检验
• 有的影片没有推荐理由
• 图片下载
• 新建文件夹

解决方法：

• 网页反爬虫，人机检验

对Request头进行封装，Request.Request(url=”url”,headers=)其中headers为user agent，作为人机检验，需要用户去网页获取user agent数据，如：“User-Agent”: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 Edg/87.0.664.66"使用时为字典形式。

• 有的影片没有推荐理由

对于没有推荐理由的影片，程序会报错，使用try…except…语句进行异常捕捉，出现异常时返回没有推荐理由的文本信息。

• 图片下载

使用request中的一个方法urlretrieve(url,filename=”下载路径和文件名”)。

• 新建文件夹

使用python内置模板os的方法makedirs(“新建文件夹路径”)

实际代码：

from urllib import request
import os
import time
from random import randint
user_agent={
     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 Edg/87.0.664.66"}#user agent为字典形式
for a in range(0,10):
    req=request.Request(url="https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=".format(a*25),headers=user_agent)#头封装
    html=request.urlopen(req)
    text_html=html.read().decode()
    for i in range(1,26):
        rank=text_html.split("
")[i].split(")[1].split(">")[1].split("<")[0]
        name=text_html.split("
")[i].split("title")[1].split(">")[1].split("<")[0]
        try:
            info=text_html.split("
")[i].split("inq")[1].split(">")[1].split("<")[0]
        except IndexError:
            info="该片没有推荐理由"
        os.makedirs("inf/{}".format(name))
        infoo=open("inf/{}/{}.txt".format(name,name),"w")
        infoo.write("排名：{},片名：《{}》,推荐理由：{}".format(rank,name,info))
        pic = text_html.split("
")[i].split("img width")[1].split("src=\"")[1].split("\"class")[0]
        print(pic)
        request.urlretrieve(pic,filename="inf/{}/{}.jpg".format(name,name))
        print("排名：{},片名：《{}》,推荐理由：{}".format(rank,name,info))
    time.sleep(randint(2,10))