windows中利用虚拟环境安装tensorflow1.x版本

1·创建虚拟环境

virtualenv –p C:\Python27\python.exe demo

2·安装tensorflow （利用清华镜像安装1.14版本，速度快）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0

3.查看安装情况

4·输入代码测试

import tensorflow as tf
 
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow')
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(hello))

5·这里会出现很多警告，需要进入对应文件夹修改代码

点击报错的dtypes.py文件夹 然后将np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)])—> np.dtype([(“qint8”, np.int8, (1,))])

6·安装keras（利用清华镜像安装）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras

至此就已经安装好了tensorflow和keras了

删除虚拟环境

rmvirtualenv 虚拟环境名称

退出虚拟环境

deactivate

进入某个虚拟环境

workon 虚拟环境名称

利用conda安装虚拟环境

打开Anaconda的Anaconda Prompt

1·创建Python虚拟环境。

conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

2`使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

3·再虚拟环境中安装包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

4·删除虚拟环境

移除环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。

5·查看虚拟环境

conda env list