Python 面向对象
Python 面向对象
一、面向对象跟面向过程的区别：
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面向过程编程：
1.导入各种外部库 2.设计各种全局变量 3.写一个函数完成某个功能 4.写一个函数完成某个功能 5.写一个函数完成某个功能 6. ................ 7.写一个main函数作为程序入口-
面向过程编程，很多重要的数据被放置再全局数据区，这样所有的函数都可以进行访问。而且每个函数都有自己的局部数据，将某些功能代码封装到函数中，就不必重复编写，仅需调用函数即可。
从代码的组织形式来看就是根据业务逻辑从上到下垒代码 。 -
举个栗子：
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假设我们有一辆汽车，我们知道它的速度(60km/h)，以及A、B两地的距离(100km)。要算出开着这辆车从A地到B地花费的时间。
// 面向过程的方法 speed = 60.0 distance = 100.0 time = distance / speed print time // 1.66666666667 speed1 = 60.0 distance1 = 100.0 time1 = distance1 / speed1 print time1 // 1.66666666667 distance2 = 200.0 time2 = distance2 / speed1 print time2 // 3.33333333333 speed2 = 150.0 time3 = distance1 / speed2 print time3 // 0.666666666667 time4 = distance2 / speed2 print time4 // 1.33333333333
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面向对象编程：
1.导入各种外部库 2.设计各种全局变量 3.决定你要的类 4.给每个类提供完整一组操作 5.明确地使用继承来表现不同类之间的共同点 6.根据需要,决定是否写一个main函数作为程序入口-
面向对象编程中，将函数和变量进一步封装成类，类才是程序的
基本元素，它将数据和操作紧密地连接再一起，并保护数据不会被外界的函数意外地改变。类和类的实例(也称为对象)是面向对象的核心概念，是和面向过程编程、函数式编程的根本区别。 -
举个栗子：
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跟上述的面向过程的栗子相同，我们看看面向对象是怎样进行操作。
// 面向对象 class Car: speed = 0 def drive(self, distance): time = distance / self.speed print time car1 = Car() car1.speed = 60.0 car1.drive(100.0) car1.drive(200.0) car2 = Car() car2.speed = 150.0 car2.drive(100.0) car2.drive(200.0)
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二、类的基本用法：
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面向对象是通过定义
class类来定义，简单的说，面向对象编程是只使用class类，在class类中封装、继承的功能，并且还可以构造要传入的参数。class Dog(object): """创建一个类的名字为Dog, 类名规则是驼峰式命名""" def __init__(self, name): // __init__(self) 初始化方法 self.name = name // 初始化变量 def eat(self): """定义一个吃的方法""" print self.name // 创建Dog类的时候, 会先执行__init__初始化方法, 首先传入name参数, 返回的dog是对象的实例, 实例可以调用类中的方法 dog = Dog('金毛') dog.eat() // 输出结果： 金毛 -
下面详细介绍一些
专业术语概念:1.类(class)：用来描述具有相同属性和方法的对象的集合。
它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。2.实例：
也称对象。通过类定义的初始化方法，赋予具体的值，成为一个"实体"。3.实例化：
创建类的实例的过程或操作。4.实例变量：定义在实例中的变量，只作用于
当前实例。5.类变量：类变量是所有公有的变量。
类变量定义在类中，但在方法之外。6.数据成员：类变量、实例变量、方法、类方法、静态方法、属性等的统称。
7.方法：
类中定义的函数。8.静态方法：
不需要实例化就可以由类执行的方法。9.类方法：
类方法是将本身作为对象进行操作的方法。10.方法重写：如果
从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对父类的方法进行改写。11.封装：将内部实现包裹起来，对外透明，提供api接口进行调用的机制。
12.继承：将一个派生类继承父类的变量和方法。
13.多态：根据对象类型的不同以不同的方式进行处理。
三、类与实例：
class Dog(object):
"""创建一个类名Dog的类: 继承object表示的是新式类"""
description = '目前我们创建一个类的变量'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
# 定义构造的过程就是"实例化"
def eat(self):
"""创建一个吃的方法"""
print "{}正在吃吃锅包肉".format(self.name)
# 创建类的时候, 里面传入的参数, 取决于__init__方法中接收的参数, dog称为实例或称为对象
dog = Dog('哈士奇', 6, "男")
# 实例或对象.()方法
dog.eat() # 调用类里面的eat()方法, 输出结果：哈士奇正在吃吃锅包肉
print dog.name # 实例变量指的是实例本身拥有的变量.每个变量在内存中的位置是不一样的 输出结果：哈士奇
print dog.description # 类变量, 在类里面找到定义的变量 输出结果：目前我们创建一个类的变量
四、调用类的三种方法：
1.实例方法：
class Dog(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def eat(self):
print "{}正在吃吃锅包肉".format(self.name)
dog = Dog('哈士奇')
dog.eat() # 这种调用方法就是实例方法
2.静态方法：
静态方法由类调用，无默认参数。并且将实例方法参数中的self去掉，再方法定义上方加上@staticmethod，就成为静态方法。静态方法属于类，但是和实例无关。
class Dog(object):
# 静态方法的使用
@staticmethod
def eat():
print "建议仅使用，'类名.静态方法', 调用方式"
Dog().eat() # 调用了类的方法, 仅在类中运行而不在实例中运行的方法
// 输出结果：建议仅使用，'类名.静态方法', 调用方式
3.类方法：
类方法由类调用，采用@classmethod装饰，至少传入一个cls（代指类本身，类似self）参数。执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls。
class Dog(object):
# 创建一个类方法
@classmethod
def eat(cls, name):
"""定义一个类方法"""
print "{}正在吃锅包肉".format(name)
dog = Dog()
dog.eat('哈士奇') # 可以使用实例名.类方法() 输出结果:哈士奇正在吃锅包肉
Dog.eat('哈士奇') # 类名.类方法() 输出结果：哈士奇正在吃锅包肉
五、类的特性：
1.封装：
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封装是指将数据与具体操作的实现代码放在某个对象内部，外部无法访问。必须要先调用类的方法才能启动。class Dog(object): description = '类的封装' def __int__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex print Dog.description //类变量, 再类里面找到定义的变量。 输出结果：类的封装 print description // 报错信息如下 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/lh9/PycharmProjects/lvtest/apps/tests.py", line 891, in <module> print description NameError: name 'description' is not defined
2.继承：
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当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，
新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。class Animal(object): """定义一个基类(父类或超类)""" def run(self): """基类有一个run方法""" print 'Animal is running' class Dog(Animal): """定义一个子类, 名为Dog, 该类继承了Aniaml父类""" pass class Cat(Animal): """定义一个子类, 名为Cat, 该类继承了Aniaml父类""" pass dog = Dog() dog.run() // 输出结果 Animal is running cat = Cat() cat.run() // 输出结果 Animal is running -
继承最大的好处是
子类获得了父类的全部功能，由于Aniaml实现了run()方法，因此Dog和Cat作为它的子类，就自动拥有了run()方法。
3.多态：
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当子类和父类都存在相同的run()方法时，
子类的run()覆盖了父类的run()，再代码运行的时候，总是会调用子类的run()。这样，我们就获得了继承的另一个好处，多态。class Animal(object): """定义一个基类(父类或超类)""" def run(self): """基类有一个run方法""" print 'Animal is running' class Dog(Animal): """定义一个子类, 名为Dog""" def run(self): """Dog类拥有run方法""" print 'Dog is running' class Cat(Animal): """定义一个子类, 名为Cat""" def run(self): """Cat类拥有run方法""" print 'Cat is running' dog = Dog() dog.run() // 输出结果：Dog is running cat = Cat() cat.run() // 输出结果：Cat is running -
继承可以把父类的所有功能都直接拿过来，子类只需要新增自己特有的方法，也可以把父类不适合的方法覆盖重写。
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有了继承，才能有多态 -
旧的方式定义Python类允许不从object类继承，但这种编程方式已经严重不推荐使用。任何时候，如果没有合适的类可以继承，就继承自object类。
六、重写与调用父类方法：
1.方法重写：
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当父类中的方法不符合我们需求时，可以通过重写，实现我们的需求。
class Animal(object): """创建一个基类""" def __init__(self): self.name = '所有动物的名字' def eat(self): print '所有的动物都具有eat的方法' class Dog(Animal): """创建一个子类""" def eat(self): print '子类也具有eat的方法' dog = Dog() dog.eat() # 执行结果：子类也具有eat的方法; 默认调用子类的方法, 将父类的eat方法进行了覆盖
2.调用父类的普通方法：
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调用父类的方法，详见代码下面代码注释：
class Animal(object): """创建一个基类""" def __init__(self): self.name = '所有动物的名字' def eat(self): print '所有的动物都具有eat的方法' class Dog(Animal): """创建一个子类""" def eat(self): # 方法1：再重写的方法内强制调用 父类名.父类方法名() 若有参数, 则需传参 # Animal.eat(self) # 方法2: super(子类名, 子类对象).父类方法() 若有参数, 则需传参 # super(Dog, self).eat() # 方法3：仅支持Python3 # super().eat() pass dog = Dog() dog.eat() # 执行结果：所有的动物都具有eat的方法
3.调用父类的属性：
class Animal(object):
"""创建一个基类"""
def __init__(self):
self.name = '所有动物的名字'
def eat(self):
print '所有的动物都具有eat的方法'
class Dog(Animal):
"""创建一个子类"""
def __init__(self):
# 方法1: 在重写的方法内强制调用 父类名.父类方法名() 如果需要传参, 则传参
# Animal.__init__(self)
# 方法2: super(子类名, 子类对象).父类方法() 如果需要传参, 则传参
super(Dog, self).__init__()
# 方法3: 仅支持Python3
# super().__init__()
def eat(self):
print '子类的动物都具有eat的方法'
dog = Dog()
print dog.name # 执行结果: 所有动物的名字 调用父类的属性
七、魔法方法：
1.__ doc __:
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说明性文档和信息。Python自建，无需自定义。
class Dog(object): """描述类的定义信息""" def eat(self): pass # 打印类的说明文档 print(Dog.__doc__) // 输出结果：描述类的定义信息
2.__ init __ 和 __ new __：
- __ init __ 实例化方法，通过类创建实例时，自动触发执行。
class Dog(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
print '类创建实例时, 自动触发执行'
# 在类创建实例的时候, 触发__init__方法
dog_obj = Dog('哈士奇') // 执行结果： 类创建实例时, 自动触发执行
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以上是__ init __ 最普通的用法了, 但 __ init __ 其实不是实例化一个类的时候第一个被调用的方法。
当使用Dog('哈士奇') 这样的表达式来实例化一个类时, 最先被调用的方法其实是 __ new __ 方法。 -
__ new __ 方法接收的参数虽然跟 __ init __ 一样， 但 __ init __ 是在类实例创建之后调用，而 __ new __ 方法正式创建这个类实例的方法。
class Dog(object): def __new__(cls, name, age): print '__new__ 方法' return super(Dog, cls).__new__(cls, name, age) def __init__(self, name, age): print '__init__ 方法' self.name = name self.age = age def __str__(self): return '%s今年已经%s' % (self.name, self.age) dog = Dog('哈士奇', 18) print dog # 执行结果： __new__ 方法 __init__ 方法 哈士奇今年已经18-
可以看到， __ new __ 方法的调用是发生在 __ init __ 之前的，其实实例化一个类的时候，具体执行逻辑：
1.dog = Dog(‘哈士奇’, 18)。
2.首先执行name 和 age 参数来执行Dog类的 __ new __ 方法，这个 __ new __ 方法会返回Dog类的一个实例(一般使用super(Dog, cls). __ new __（cls, name, age）这样的方式)。
3.用这个实例来调用类的 __ init __ 方法，上一步里面 __ new __ 产生的实例也就是 __ init __ 里面的 self。
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__ init __ 和 __ new __ 方法主要区别：
- __ init __ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，如：添加一些属性，做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。
简单理解，它是实例级别的方法 - __ new __ 通常用于控制生成一个新实例的过程。
简单理解，它是类级别的方法
- __ init __ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，如：添加一些属性，做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。
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用 __ new __ 来实现单例：
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因为类每一次实例后产生的过程都是通过 __ new __ 来控制的，所以通过重载 __ new __ 方法，我们可以实现单例模式。
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单例模式：该模式的主要目的是确保
某一个类只有一个实例存在。就是无论再代码中创建多少个实例对象，但是创建出的对象共同指向内存中的同一个地址。 -
下面用 __ new __ 方法实现单例模式：
class Dog(object): instance = None # 这个值就是将要创建的单例对象 # 这三参数是解释器自动添加的, 这些参数实际上是给 __init__ 方法用 def __new__(cls, *args, **kwargs): if Dog.instance is None: Dog.instance = object.__new__(cls) # 调用父类的__new__ 方法来开辟内存 return Dog.instance def __init__(self, name): self.name = name dog1 = Dog('哈士奇') dog2 = Dog('金毛') print dog1 print dog2 # 执行结果： <__main__.Dog object at 0x00000000032306D8> <__main__.Dog object at 0x00000000032306D8>- 因为类对象再本质上就符合单例模式所说的指向同一块内存，所以使用类对象来保存即将要创建的单例对象。
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3.__ module __:
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表示当前操作的对象在属于哪个模块。
class Dog(object): def eat(self): pass dog = Dog() print(dog.__module__) // 输出结果：__main__ 表示的是当前执行模块中
4.__ class __：
- 表示当前操作的对象属于哪个类。
class Dog(object):
def eat(self):
pass
dog = Dog()
print(dog.__class__) // 输出结果： 表示当前执行模块中的Dog类
5.__ del __：
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析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发此方法。
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注意：
- 此方法一般无须自定义，因为Python自带内存分配和释放机制，除非你需要在释放的时候指定做一些动作。
- 析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Dog(object): def __del__(self): print('马上要被回收了!') dog = Dog() del dog // 输出结果：马上要被回收了!
6.__ call __：
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如果为一个类编写了该方法，那么在该
类的实例后面加括号，可会调用这个方法。 -
对于__ call __方法，是由
对象后加括号触发的，对象()或类()()。class Dog(object): def __init__(self): print('要执行init方法了！') def __call__(self, *args, **kwargs): print('要执行call方法了!') # 对象 = 类名（） dog = Dog() # 执行__init__ 方法； 输出结果：要执行init方法了！ # 对象() dog() # 执行__call__ 方法； 输出结果：要执行call方法了! # 类()() Dog()()# 先执行__init__方法，在执行__call__ 方法；输出结果：要执行init方法了！要执行call方法了! -
可以
用Python内建的callable()函数进行测试，判断一个对象是否可以被执行。class Dog(object): def __call__(self, *args, **kwargs): print('要执行call方法了!') print callable(Dog()) // 输出结果： True
7.__ dict __：
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列出类或对象中的所有成员。非常重要和有用的一个属性，Python自建，无需用户自己定义。
class Dog(object): desc = '创建了一个名为Dog的类' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self): print '它可以吃的方法' # 获取类的成员 print(Dog.__dict__) // 输出结果：{'__module__': '__main__', '__doc__': None, '__dict__':, '__weakref__': # 获取 对象dog的成员 dog = Dog('哈士奇', 18) print(dog.__dict__) // 输出结果：{'age': 18, 'name': '哈士奇'}, 'eat': , '__init__': , 'desc':创建了一个名为Dog的类'}
8.__ str __：
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如果一个类中定义了str()方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。
class Dog(object): def __str__(self): return '在打印对象时, 默认输出该方法的返回值' dog = Dog() print(dog) // 输出结果：在打印对象时, 默认输出该方法的返回值
9.__ getitem __ 、__ setitem __ 、__ delitem __：
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在标识符后面加中括号[]，通常代表取值的意思。它们分别表示，取值、赋值、删除数据。
obj = 标识符[] // 执行__getitem__ 方法 标识符[] = obj // 执行__setitem__ 方法 del 标识符[] // 执行__delitem__ 方法class Dog(object): def __getitem__(self, item): """取值""" print('__getitem__', item) def __setitem__(self, key, value): """赋值""" print('__setitem__', key, value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__', key) dog = Dog() result = dog['哈士奇'] # 自动触发执行__getitem__ 输出结果：('__getitem__', '哈士奇') dog['哈士奇'] = '16' # 自动触发执行__setitem__ 输出结果: ('__setitem__', '哈士奇', '16') del dog['哈士奇'] # 自动触发执行 __delitem__ 输出结果：('__delitem__', '哈士奇')
10.__ iter __：
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迭代器方法，列表、字段、元组之所以可以进行for循环，是因为内部定义了__ iter __ 这个方法。
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若想让自定义的类的对象可以被迭代，那么就需要在类中定义这个方法，并让该方法的返回值是一个可迭代的对象。
当在代码中使用for循环遍历对象时，就会调用类的这个__ iter __方法。// 下面举一个常见的错误栗子 class Dog(object): pass dog = Dog() for obj in dog: print obj # 报错信息：TypeError: 'Dog' object is not iterable # 原因: dog对象 不可以被迭代 # 下面添加一个__iter__(), 但是什么都不返回 class Dog(object): def __iter__(self): pass dog = Dog() for obj in dog: print obj # 报错信息:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType' # 原因是__iter__ 方法没有返回一个可迭代的对象// 下面举一个正确的栗子： class Dog(object): def __init__(self, my_list): self.my_list = my_list def __iter__(self): return iter(self.my_list) // 返回一个iter()可迭代对象 dog = Dog([10, 20, 30, 40, 50]) for item in dog: print item # 输出结果： 10 20 30 40 50
11.__ len __：
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返回元素的个数。
class Dog(object): def __init__(self, *args): self.name = args def __len__(self): return len(self.name) dog = Dog('哈士奇', '金毛') print len(dog) // 输出结果：2
12.__ repr __：
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这个方法的作用和__ str __ 很像，
两者的区别是：__ str __ 返回用户看到的字符串，而 __repr __ 返回程序开发者看到的字符串，简单说 __ repr __ 是为了调试服务的。 -
下面说说二者的区别吧：
In [2]: class Dog(object): ...: def __init__(self, name): ...: self.name = name ...: ...: def __str__(self): ...: return 'this is %s' % self.name ...: In [3]: dog = Dog("哈士奇") In [4]: dog Out[4]: <__main__.Dog at 0x5062518> In [5]: class Dog(object): ...: def __init__(self, name): ...: self.name = name ...: def __repr__(self): ...: return 'this is %s' % self.name ...: In [6]: dog = Dog('哈士奇') In [7]: dog Out[7]: this is 哈士奇
13.__ add __ ：加运算、 __ sub __ ：减运算、__ mul __ ：乘运算、 __ div __ ：除运算、__ mod __ ：求余运算、 __ pow __ ：幂运算：
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这些都是算术运算方法。
class Number(object): def __init__(self, numner): self.numner = numner def __add__(self, other): print '使用加号的时候, 执行__add__方法' return self.numner + other def __sub__(self, other): print '使用减号的时候, 执行__sub__方法' return self.numner - other def __mul__(self, other): print '使用乘号的时候, 执行__mul__方法' return self.numner * other number = Number(6) print number + 2 # 输出结果： 调用加号的时候, 执行__add__方法 7 print number - 2 # 输出结果： 使用减号的时候, 执行__sub__方法 3 print number * 2 # 输出结果： 使用乘号的时候, 执行__mul__方法 10
14.__ slots __：
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Python作为一种动态语言，可以在类定义完成和实例化后，给类或者对象继续添加随意个数或者任意类型的变量或方法，这是动态语言的特性。
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正常情况下，当我们定义一个class， 创建了一个class实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法。但是，如果我们想要限制实例的属性怎么办？这时我们可以在定义class的到时候，
定义一个特殊的__ slots __ 变量，来限制该class实例能添加的属性。class Dog(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self): print '{}它今年{}'.format(self.name, self.age) dog = Dog('金毛', 19) dog.eat() # 打印结果： 金毛它今年19 dog.name = '哈士奇' dog.age = 18 dog.eat() # 打印结果: 哈士奇它今年18 说明给属性赋值成功 dog.sex = '公' # 报错信息：AttributeError: 'Dog' object has no attribute 'sex' # 原因: 由于'sex' 没有被放到__slots__中，所以不能绑定sex属性 -
注意：使用__ slots __ 定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的。
class Dog(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self): print '{}它今年{}'.format(self.name, self.age) class HaShiQi(Dog): """创建一个哈士奇的子类, 继承Dog类""" pass hashiqi = HaShiQi('哈士奇', 20) # 可以子类可以使用'sex'属性 hashiqi.sex = '男' -
除非在子类中也定义__ slots __ ，子类实例允许定义的属性就是自身的 __ slots __ 加上父类的 __ slots __。
class Dog(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self): print '{}它今年{}'.format(self.name, self.age) class HaShiQi(Dog): """创建一个哈士奇的子类, 继承Dog类""" __slots__ = ('sex') hashiqi = HaShiQi('哈士奇', 20) # 如果子类设置了__slots__, 那么子类的对象可以调用父类的 __slots__允许属性 hashiqi.name = '哈士奇的名字' # 如果子类设置了__slots__, 那么子类的或父类中的__slots__ 都没有该属性的话, # 直接报错: AttributeError: 'HaShiQi' object has no attribute 'nickname' hashiqi.nickname = '哈士奇的昵称'
八、访问限制：
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如果想让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__， 在Python中，实例的变量如果以双下划线开头，就变成了一个私有变量，只有内部才可以访问，外部不能访问。class Dog(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def eat(self): print('%s今年%s' % self.__name, self.__age) dog = Dog('哈士奇', 20) dog.__name # 报错信息：AttributeError: 'Dog' object has no attribute '__name' // 对于外部代码来说，没有什么变动，但是已经无法从外部访问 -
使用get_set_del方法操作私有成员：
class Dog(object): def __init__(self, name): self.name = name def eat(self): print("%s在吃东西" % self.name) # 加上双下划线的就是私有变量, 只能在类的内部访问, 外部无法访问 __age = 18 # 如果在类中调用, 首先调用类方法 @classmethod def method(cls): print(cls.__age) # 在调用set_ 方法, 改变__age的值 @classmethod def set_age(cls, value): cls.__age = value return cls.__age # 调用get_ 方法, 直接返回__age的值 @classmethod def get_age(cls): return cls.__age # 调用del_ 方法, 直接删除__age的值 @classmethod def del_age(cls): del cls.__age print Dog.get_age() # 执行结果：18 因为调用的是__age 私有属性 print Dog.set_age(20) # 执行结果：20 因为直接改变了私有属性__age 的值 print Dog.del_age() # 执行结果：None 因为直接删除了__age的值 -
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__ age 是
因为Python解释器对外把__ age 变成了 _Dog __ age, 所以仍然可以通过 _ Dog __ age来访问 __ age变量。print(dog._Dog__age) // 对象._类名__私有属性- 强烈建议不要这么操作，因为不同版本的Python解释器可能会把__ age 改成不同的变量名。
- Python的访问限制没有那么严格，主要靠自觉。
九、Property装饰器：
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把类的方法伪装成属性调用的方式，就是把
类里面的一个函数，变成一个属性。 -
下面举个常规操作的栗子：
class Dog(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def get_age(self): return self.__age def set_age(self, value): if isinstance(value, int): self.__age = value else: raise ValueError('非整数类型') def del_age(self): print '删除该操作' dog = Dog('哈士奇', 18) print dog.get_age() # 输出结果：18 dog.set_age("20") # 报错：ValueError: 非整数类型 dog.set_age(20) print dog.get_age() # 输出结果：20 已经将传入value进行了赋值__age -
下面举个Property装饰器栗子：
class Dog(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age # 将age()函数, 更改了属性 @property def age(self): print '将age方法变成属性' return self.__age @age.setter def age(self, value): print '调用了setter方法' if isinstance(value, int): self.__age = value else: raise ValueError('非整数类型') @age.deleter def age(self): print '删除了__age' # 创建对象 dog = Dog('哈士奇', 18) # 通过@prepety装饰器, 将age()方法, 变成了一个属性, 可以通过对象.属性 就可以获取 print dog.age # 输出结果：将age方法变成属性 18 # 使用setter把值进行转换 dog.age = 20 print dog.age # 输出结果：调用了setter方法;将age方法变成属性;20 # 删除age del dog.age # 输出结果：删除了__age- 这种的调用方法有些麻烦，每次都是一个个去实例类与对象，有个更简单的直观的方法。
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下面举个
更加简单直观的使用property()函数栗子：- 除了使用装饰器的方式将一个方法伪装成属性外，
Python内置的builtins模块中的property()函数，提供了第二种设置类属性的手段。
class Dog(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def get_age(self): return self.__age def set_age(self, age): print '调用了赋值的方法' if isinstance(age, int): self.__age = age else: raise ValueError('非整数类型') def del_age(self): print '删除__age' age = property(get_age, set_age, del_age, '年龄') dog = Dog('哈士奇', 18) print dog.age # 输出结果: 18 dog.age = 20 # 输出结果： 调用了赋值的方法; 20 print dog.age # 输出结果: 20 del dog.age # 输出结果: 删除了__age-
通过语句age = property(get_age, set_age, del_age, ‘年龄’) 将一个方法伪装成了属性，效果和装饰器的方法是一样的。
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property()函数的参数:第一个参数是方法名, 调用 实例.属性 时自动执行的方法 第二个参数是方法名, 调用 实例.属性 = xxx 时自动执行的方法 第三个参数是方法名, 调用 del 实例.属性 时自动执行的方法 第四个参数时字符串, 调用 实例.属性.__doc__ 时的描述信息
- 除了使用装饰器的方式将一个方法伪装成属性外，