Python入门基础篇 No.36 —— 字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程

Python入门基础篇 No.36 —— 字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程


文章目录

  • Python入门基础篇 No.36 —— 字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程
  • 前言
  • 一、字典核心底层原理(重要)
  • 二、将一个键值对放进字典的底层过程
  • 三、扩容
  • 总结

前生篇:字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套

后世篇:字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程


前言

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一、字典核心底层原理(重要)

  • 字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组),数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引
    用。
  • 由于,所有 bucket 结构和大小一致,我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。

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二、将一个键值对放进字典的底层过程

  • 假设字典 x 对象创建完后,数组长度为 6:
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  • 我们要把’name’ = 'Offer’这个键值对放到字典对象 x 中,首先第一步需要计算键’name’的散列值。Python 中可以通过 hash()来计算。
  • 由于数组长度为 8,我们可以拿计算出的散列值的最右边 3 位数字作为偏移量,即“101”,十进制是数字 5。我们查看偏移量 5,对应的 bucket 是否为空。如果为空,则将键值对放进去。如果不为空,则依次取右边 3 位作为偏移量,即“100”,十进制是数字4。再查看偏移量为 4 的 bucket 是否为空。直到找到为空的 bucket 将键值对放进去。

代码演示:

>>> x = {
     }
>>> x['name'] = 'Offer'
>>> x
{
     'name': 'Offer'}
>>> bin(hash('name'))
'-0b1000011010000110111100100010001010000100101101100101111100101'
>>> 

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三、扩容

  • python 会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组,将原有内容拷贝到新数组中。
  • 接近 2/3 时,数组就会扩容。

总结

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前生篇:字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套

后世篇:字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程


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