计算机专业丨月薪3万的C++程序员，在大学必须掌握的课程有哪些？

什么是基础？

基础就是大学上的那几门课程《计算机组成原理》、《计算机网络》、《数据结构》、《操作系统》等等。

如果觉得基础知识你已经掌握的很好了，可以再看看四门专业课的延生课程。

看完《计算机组成原理》可以看《深入理解计算机系统》，这本书对理解程序在计算机中运行特别有帮助。

 

看完《计算机网络》可以看《TCP/IP详解》第一卷，工作之后你会发现后台编程，很多东西涉及到了各种网络协议。

看了《数据结构》建议看看《算法导论》，这本书得细读，它不会教你如何写正确的代码，里面有很多数学推导，它会教你如何写更快更优雅的代码。

视野更加重要

书不是读得越多越好，视野更加重要。虽然就算掌握了上面几本书，也不能算得上一个优秀的后端程序员。

无论从事什么工作一个人的视野很重要，视野可以细化到见识和素养。

就拿《深入理解Linux内核》这本书来说，当初学习这本书的时候，并不知道学好了这本书对于我将来会有多大的帮助，不能够体会到程序最终都要落到操作系统中，

操作系统的优化，哪怕只是调整一个简单地IO调度算法就会对上层应用性能产生巨大变化，

如果我提前知道了Linux系统的诸多用处，那么当初学习的时候我也会更加有针对性，对操作系统理解得更加深入。

 

选好方向。不建议以语言类型来界定程序员种类，如今各种语言编译器已经做得足够好，语言的差别已经越来越小，针对不同的应用场景使用不同的语言更加合理。

公司招聘贴中常见的几种职位有系统工程师、基础平台工程师、应用开发工程师、数据挖掘工程师、运维工程师等。对于不同的职位需要掌握的技术栈大不相同。

如果你在学习C/C++的过程中遇到了问题，可以来加入小编的企鹅圈问小编哦~小编很热情的(●’◡’●)

 

系统工程师需要在操作系统有足够了解，基础平台工程师需要对分布式系统足够熟悉，应用工程师需要对公司业务足够了解，最好有相关开发经验，数据挖掘方向是今年比较火的方向，每个公司对这个职位的需求也不一样，大体有三种，

一种数据挖掘工程师是从分布式系统领域转行过来的如hadoop, spark等，也有是从DBA转过来的，或者从算法工程师转行过来。

运维工程师需要对操作系统、网络、分布式等有一定的了解，不要求算法多牛，但是对系统的整体认识必须好。

 

选好方向，掌握好计算机基础之后，在该方向下多留心，扩大自己在该方向上的视野，对找工作帮助很大。

总之，好的程序员不是等式能够由不同技能相加而成，所谓熟能生巧，多review别人代码，多留心周围好的理论实践，多参与其中，兴趣是最好的老师。