2021自然语言处理NLP秋招经历复盘分享

0 相逢即是缘

笔者学历背景本硕211非计算机专业，最后收获一波NLP算法岗的offer。讲道理，我有赌的成分。

当时刚开始复习秋招，在语雀里创建了个知识库用于记录笔记，作为开章，总要给自己打打气，但是当时不知道怎么就写下了下面这个题目，现在看看当时是把自己的路都堵死，准备背水一战了吧。

之前实习组的老大有一句话说得好，“相逢即是缘”，好像一句话就把人的命运解释得明明白白。很多时候努力了没有得到好的结果，可能就是缘分不到，生活如此，找工作亦然。

希望本文能给“有缘人”一些帮助。

 

1 准备什么

1.1 复习基础三件套

现在但凡面试都要准备一个经历精简而对口的简历、刷到耳熟蓝翔的LeetCode题以及倒背如流的自我介绍。

这类准备的东西太多了，不是本文所侧重的，可以去各路大佬的分享，这里我就不做赘述了。

反正，像是一种是态度，剑指offer至少得来一遍吧，面试中常考的，大厂小厂都得考笔试，感觉可以代替面试的自我介绍环节。“同学你好，做道题吧”，就够了。

return "可以继续聊聊" if AC else "已放入人才库"

1.2 面试常考层面复盘

       首先是常用算法和模型理解层面。

算方法上，基本的排序算法时间空间复杂度、搜索、数据结构、操作系统都会被考察。宇宙条特别注重这个，一开始初生牛犊啥也不怕，第一个面试直接就敢去面字节提前批，结果被按在地上摩擦。现在还记得，当时面试官跟我说：“恕我直言，问了这么多你就说对了一个，就这样吧”，恨不得找个地缝钻进去。

当时问得都是很基础的计算机基础知识，但是我这方面就是薄弱，都得补。现在想想，果然我这个小菜鸡是在面试的碾压中成长的啊。

提前批“轻轻松松”进入字节的人才库

模型方面，只要你简历上写的模型，基本都会被问到，记得某厂面试官说：“害，时间还有，那就你简历上有啥我就都问一遍吧”。

基本BERT、GPT等预训练模型，是NLP工程师都在用的，百分之一万会考到，建议重新看原文和源码，李宏毅教授的视频也看个几遍，深入地理解下来，整个人都升华了。常考的问法如下：

1. 直接推Transformer结构；
   1. BERT和GPT的区别；
   2. embedding的输入的组成；
2. 写出self-attention推导过程；
3. Transformer为什么比带Attention的LSTM好啊？

当然经典的深度学习模型也会考察一下：LSTM（接softmax、crf的区别，为什么CRF好啊）、TextCNN啥的都得会吧，几个loss函数、激活函数你都熟悉了吗？

这种模型理解的博客一抓一大把，系统、细致的复习就好。我把这部分和刷LeetCode题的过程统称为“背诵默写”。就是NLP面试的新八股，这些都很基础，证明我们的态度到了。和面试官交流的时候，有一个面试官跟我说，对校招生来看算法考察在他那可能只占三成。可以说，把常用的算法都熟悉理解透彻了，你就稳了最简单的“30分”。

第二，项目内容层面。

现在面试讲究一个千人千面，没有什么固定的问题，只要你简历上写的项目，面试官感兴趣都会进行深入的考察，提前批面阿里的时候，围绕我的两篇会议水文唠了一个小时，我都惊了，原来我做的东西这么有意义啊。面试官会把我做的东西结合实际场景给出一道题，考察你是不是对这个方向有深入的思考，以及处理实际任务时候的能力。

我有一篇会议是做人名实体抽取的研究，面试官就问我，诶你这个人名抽取很有意思啊，我现在要把这个人名抽取加入到对话中，那我问你，我给模型输入一句“我想听一首刘德华”（有首歌叫《刘德华》），模型会给我把刘德华当人名抽取出来吗？如果抽出来，是错误的对吧，如何避免这种问题的发生呢？

准备项目内容层面，是你对自己项目的全方位审视的过程，多问问自己如何落地，他的意义在哪？（就如面试官常问：你的Contribution是什么？）如果有论文，这一部分会被着重提问。感觉和这样的工程师在一起干活是非常有趣的事情，可惜后来因为二面没过凉凉。

面试提前批时来自阿里巴巴的“由衷赞赏”

 

第三，工程方面考察。

有个已经在职的朋友跟我说，他很反对“工程能力”这个词，这个词一般都出现在高管面中。“工程能力”听起来很高大上，其实所谓的工程能力，就是干活能力，你的工程能力越强， 企业培养你的培训成本就越低，企业自然愿意要一些。不过不要被这个能力忽悠了，我们是NLP工程师，铁定核心能力还是NLP领域的知识，不然直接找研发工程师不就好了。

如果你有实操经验，这里会问问关于模型上线的一些问题，比如模型加速，高并发之类的。从宏观上考察你对整个工程的认知。看，说起来就是这么虚无缥缈，所以这里不要慌，实习一趟全都了解了。

如果有实习经历的话，工程应用层面应该问题不大。

2 最后说点废话

不得不说，今年的疫情带给我的影响还是很大的。一开始回家的两个月还能学习一会，但是越往后越学不动了。尤其在五月份得知学校不开学，更是开始放肆，放飞自我，Steam成了除外卖外最大支出，连续两个月打游戏到天明鸡叫，可能是把这几年欠下的游戏时长都补回来了。直到有一天在中午醒来，怔怔地躺着看着窗外的午后阳光，有点恍惚，我这是在干嘛呢？不念了？遂放下游戏，立地准备复习。

在家gap八个半月，找工作从春招到提前批再到秋招，从信心满满到被按在地上摩擦，到刷LeetCode题复习重拾信心，再到和面试官谈笑风生，最后收到几个offer，就像是一场梦。Offer来的时候我是很平静的（直到知道薪资的时候开始花枝乱颤，淦，太丢人了，还是没见过世面啊）。把这个过程记录在这里，让多年以后的我能回过头来好好“嘲笑嘲笑”现在这个拿个秋招offer就乐得够呛的自己。

过往一切，皆为序章。现在什么行业都讲究一个持续学习，不就是学习吗？扶我起来，我还能学。

该准备毕业论文了，就写这么多。祝有缘人皆有善果。

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致谢

感谢我的导师和师娘，一直鼓励我好好复习。同时感谢陪伴我、鼓励我的一起秋招的战友——jio书，我们实验室这届学硕找工作的就我们两个，如果没和你组队，我铁定坚持不了这么久，期待早日收到你上岸的消息，下一个年薪xx万就是你辣!

附录：常见名词解释

提前批：互联网大厂抢大佬大战提前打响，美其名曰提前批，有大量的实习和转正机会。

OC： offer call。举例：“小红面阿里oc了”，就是说小红收到了阿里的offer的意思。

HC：Headcount。举例：“这个部门今年没有HC了”，就是说这个部门只有实习岗，不能转正入职。

AC ： Accepted，笔试代码能测试通过。