直方大
直方大

AttributeError: ‘FFI‘ object has no attribute ‘unpack‘

BUG
File “f:\anaconda340\anaconda3\lib\site-packages\pywin32_ctypes-0.2.0-py3.5.egg\win32ctypes\core\ cffi\_system_information.py”, line 28, in _GetWindowsDirectory
return ffi.unpack(buffer, l)
AttributeError: ‘FFI’ object has no attribute ‘unpack’
解决方法：
更新相应的库
pip install --upgrade cffi

你可能感兴趣的:(python)

  • 蓝桥杯网络安全春秋赛 Crypto RSA 叁Three 蓝桥杯密码学
    蓝桥杯网络安全春秋赛CryptoRSA题目某公司为了保护其重要数据，使用了RSA加密算法。该公司以同一个N为模数，为Alice和Bob分别生成了不同的公钥和与之相应的私钥。Alice和Bob都使用自己的公钥对同一条明文m进行加密，分别得到密文c1和c2。假设你是一名密码安全研究者，你已获取了N值、两个密文和公钥，能否使用RSA的相关知识还原出明文m呢？#!python3.9fromCrypto.U
  • Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化 萧十一郎@ pythonpython数据分析开发语言
    目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM模型）三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析（RFM模型）四、可能改进的代
  • open-webui使用searXNG插件连接自定义的联网搜索服务程序 chinayeren 教程pythonaillamachatgpt
    项目背景因为国内无法访问内置的一些免费搜索插件，安装完searXNG本地服务端后根据教程中连接始终无法连接，docker方案国内也无法使用的情况下，本地使用python写一个Flask服务程序使用爬虫技术提供联网搜索数据。下面是实现代码V1#!/usr/bin/python3#_*_coding:utf-8_*_##Copyright(C)2025-2025#@Title:这是一个模拟searXN
  • MarkDown常用命令 Leo来编程 常用学习
    markdown以md文件结尾的文件常用于说明，记录常用说明优先级格式语法示例说明1标题#一级标题##二级标题###三级标题用于定义文档的结构，优先级最高。2代码块pythonprint("Hello")用于显示多行代码，优先级高于普通文本。3行内代码`行内代码`用于在行内显示代码片段。4强调（粗体/斜体）**粗体**或__粗体__*斜体*或_斜体_用于强调文本，优先级高于普通文本。5链接和图片[
  • 厘清把 github 当图床的思路 weixin_34335458 pythonjsongit
    利用github和python3以及MWeb打造自己的博文图床这两天一直在纠结图床的问题，因为用自己的服务器来做图床这个事情我考虑再三，觉得比较不靠谱-_-|||，因为我的服务器只是一个小小的低配服务器，用来当自己的博客图床本来这个问题不大，但是我的博文基本都是在csdn上，流量还是颇为可观的。把自己的服务器给搞垮了，那可是吃不消的一件事情。虽然之前考虑过用github来做自己的图床，但是考虑两个
  • Python学习日记-第二十九天-tcp（客户端） 差点长成吴彦祖 pythonpandastcp/ip网络
    系列文章目录tcp介绍tcp特点tcp客户端一、tcp介绍Tcp协议，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义TCP通信需要经过创建连接、传输数据、终止连接三个步骤TCP通信模型中，在通信开始之前，一定要先建立相关的链接，才能发送数据，类似于生活中的“打电话”（注：之前学习的udp，在通信前，不需要建立相关的链接，只需要发送数据即可，类似于“写
  • 【step by step】Easyi3C Host I3C/I2C adapter (8) Scott.W 嵌入式硬件python功能测试
    Easyi3C是一家领先的嵌入式系统工具供应商，可简化各种通信协议的开发和调试。公司提供一系列产品，旨在帮助工程师和开发人员更高效地使用I3C/I2C、USB和MIPI、JEDEC、MCTP等协议。Easyi3C提供PythonAPI。用户可以使用Python脚本对Easyi3C进行编程和控制，通过I2C或I3C协议访问从设备。API的使用，适合用户搭建更加复杂的测试环境，对提高自动化测试程度会有
  • Python学习第十九天 Leo来编程 Python学习学习python
    Django-分页后端分页Django提供了Paginator类来实现后端分页。Paginator类可以将一个查询集（QuerySet）分成多个页面，每个页面包含指定数量的对象。fromdjango.shortcutsimportrender,redirect,get_object_or_404from.modelsimportUserfrom.formsimportUserFormfromdja
  • 【Repos系列】Bandersnatch同步原理 yunqi1215 Basic网络
    Bandersnatch是PyPI（PythonPackageIndex）的官方镜像工具，旨在高效同步和维护PyPI的完整本地副本。其核心原理围绕元数据抓取、增量同步、文件校验和并发下载，以下为详细工作流程：1.元数据抓取与包列表生成PyPI接口：Bandersnatch通过PyPI的JSONAPI（如https://pypi.org/pypi/{package}/json）获取所有包的元数据。主
  • Python入门到精通（三）：数据结构第一部分 love9599 Python入门到精通python开发语言
    python的常用数据结构类型字符型字典列表元组、集合一、序列序列：是python中的一类数据类型，比如字符串、列表序列类型的对象是可以进行循环变例的1.1序列特性索引：指的是在序列中找到指定元素的索引编号切片：指的是从序列中提取一部分内容加法：序列对象可以将多个序列合并成一个乘法：可以将序列通过乘法输出多个相同的1.2序列操作索引操作格式：序列名[索引值]#案例1：str1="hello"#定义
  • python的数据结构有哪些_Python的数据结构 weixin_39804059 python的数据结构有哪些
    一、Python中有哪些数据结构？dict,list,tuple,set,str二、dict,list,tuple,set,str的特点dict：字典，由键值对构成，通过键值对字典中元素进行索引，是可变数据结构list：列表，列表中的元素可以是任意类型，通过下标进行索引，是可变数据结构tuple：元组，元组中的元素可以是任意类型，通过下标进行索引，其中的元素不可变str：字符串，通过下表索引，元素
  • Python基础语法（一） 算法工程师y python开发语言
    一、Python的安装与环境配置在开始编程之前，你需要确保计算机上安装了Python。以下是简单步骤：下载Python：访问Python官网，选择适合你操作系统的版本（推荐Python3.10+）。安装Python：运行安装程序，勾选“AddPythontoPATH”（确保在命令行中可以直接使用Python）。验证安装：打开终端（Windows用户使用CMD/PowerShell，Mac/Linu
  • Python常用数据结构 我真的不会做啊 python数据结构开发语言
    背景：最近在学习自动化测试，发现基本是用python写的脚本就顺带好好学一学python，准备以后也深入学习一下今天简单的介绍一下python里面常用的数据结构吧Python数据结构原生数据结构原生数据结构元组Tuple()tup1=('Python','Java',1,2)tup2=(9527,)注意：1、使用()、tuple()创建元组，元组可以为空且元素类型可以不同；2、若元组中仅包含一个数
  • 【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作 -一杯为品- 机器学习深度学习人工智能
    主要参考学习资料：《动手学深度学习》阿斯顿·张等著【动手学深度学习PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数1.3.1标量1.3.2向量1.3.3矩阵1.3.4张量1.
  • 使用python3批量查询ip9000.txt的9000端口标题 longerxin2020 Linux脚本集合python开发语言
    fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsfromselenium.common.exceptionsimportWebDriverException#配置chromium浏览器选项options=Options()options.binary_location="/usr/bin/ch
  • python中定义结构体的方法 lxc521wjh python
    Python中没有专门定义结构体的方法，不过可以使用class标记定义类来代替结构体，其成员可以在构造函数__init__中定义，具体方法如下。classitem:def__init__(self):self.name=''#名称self.size=10#尺寸self.list=[]#列表a=item()#定义结构对象a.name='cup'a.size=8a.list.append('water
  • python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线 weixin_39965490 python网格插值站点
    TLDR:在2dnumpy数组中找到2个点后，如何在0数组中在它们之间插值一条1行？在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。在为此，我使用SimpleITK分割一行，然后将其转换为numpy数组。在其他示例之后，我编写了返回一组数组的函数，这些数组显示填充(1)个像素和
  • python 网格数据插值_python – 网格数据的快速插值 weixin_39747399 python网格数据插值
    当然！有两个选项可以做不同的事情，但是既能利用原始数据的定期网格性质。第一个是scipy.ndimage.zoom.如果你只想通过内插原始数据生成一个更加密集的规则网格，那就是要走的路。第二个是scipy.ndimage.map_coordinates.如果你想在你的数据中插入一些(或许多)任意点，但仍然利用原始数据的定期网格性质(例如，不需要四叉树)，那就是去的方式。作为一个快速示例(这将使用三
  • 地理数据中的分辨率转换 木叶清风666 地理信息数据处理matlabpython开发语言
    数据分辨率问题气象海洋数据在实际应用中，常常涉及到重采样，即分辨率的提高或降低等操作。本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。%---需要的分辨率0.25°,以及经纬度网格点deg=0.25;lat_era=16:deg:47.75;lon_era
  • 一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用 DerrickOzil 语音识别pythonsdk语音识别
    百度在线语音识别RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey三个参数值。测试音频链接：http://pan.baidu.com/s/1o8Ue4B4密码：o5r1]注意事项音频格式限制pcm（不压缩）、wav、amr采样频率及位数支持评测8k/16k
  • python_学习爬虫遇到的第一个问题_urllib获取baidu首页源代码 KJDETL python_爬虫python学习爬虫
    第一天学习爬虫，学习的是urllib的基本用法，通过urllib.request获取baidu首页源代码。#导入urllib所需要的库importurllib.request#左边自定义名称，右边是要访问的地址url='https://www.baidu.com/Index.htm'#左边自定义名称可以叫做响应，右边是通过urllib.request.urlopen方法向url发出请求respon
  • python基础版课件_Python入门基础ppt课件.ppt 六间仓库的仓老师 python基础版课件
    《Python入门基础ppt课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Python入门基础ppt课件.ppt(30页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、Python语言基础,1,Python诞生于20世纪90年代初，是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是最受欢迎的程序设计语言之一。这节课我们主要来介绍Python语言的基本情况和基础知识。,课程描述,2,课程知识点,1初识
  • Python从入门到实践电子书,python编程入门到实践pdf 小六oO 智能写作pythondjango开发语言
    《Python编程从入门到实践》txt下载在线阅读，求百度网盘云资源《Python编程》（[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes））电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：提取码：6vcz书名：Python编程作者：[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes）译者：袁国忠豆瓣评分：9.2出版社：人民邮电出版社出版年份：2020-10页数：476内容简介：本书是针对所有层次Python读者
  • 【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！ 白帽子凯哥 web安全学习安全CTF夺旗赛网络安全
    基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15
  • Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战 一个天蝎座 白勺 程序猿 Python入门到精通python开发语言
    背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌Python自1991年发布以来，凭借‌“简单高效”‌的设计理念，成为全球增长最快的编程语言。根据TIOBE2023年榜单，Python稳居前三，其核心竞争力包括：‌开发效率高‌：代码量仅为Java的1/5，C++的1/10。‌跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS
  • Python 赋能经济趋势与股票研究：数据驱动的投资洞察 Small踢倒coffee_氕氘氚 笔记经验分享
    在当今数据爆炸的时代，Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库，已成为经济趋势分析和股票研究的利器。本文将探讨如何利用Python进行以下方面的研究：**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金、宏观经济等数据。***网络爬虫:**使用BeautifulSo
  • 突破反爬终极指南：如何用Python实现100%隐形数据抓取（附实战代码） 煜bart 机器人人工智能web3.py
    引言：当爬虫遭遇铜墙铁壁2023年Q2最新统计显示，全球Top100网站中89%部署了AI驱动的反爬系统，传统爬虫存活率暴跌至17%。本文将揭秘一套基于深度伪装技术的爬虫方案，在最近三个月实测中保持100%成功率，成功突破Cloudflare、Distil等顶级防护系统。---###一、指纹伪装：让爬虫"隐身"的核心科技####1.1浏览器指纹深度克隆（代码实现）```pythonfromsele
  • Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例 云策量化 Python自动化炒股量化投资量化软件python量化交易QMTPTrade量化炒股量化投资deepseek
    推荐阅读：《程序化炒股：如何申请官方交易接口权限？个人账户可以申请吗？》Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库，成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来
  • python缩进几个空格-解析Python的缩进规则的使用 weixin_39962675
    Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号{}符，python使用缩进空格）。每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentationlevel），注意一个Tab等于8个空格（Space），缩进级别为0表示无缩进空格。Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩
  • 33.从入门到精通：Python3 正则表达式 re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别 摘星月为妆。 Python从入门到精通正则表达式
    33.从入门到精通：Python3正则表达式re.match函数re.search方法re.match与re.search的区别Python3正则表达式re.match函数re.search方法re.match与re.search的区别Python3正则表达式在Python3中，可以使用re模块来进行正则表达式的匹配和处理。以下是一个简单的例子，说明如何使用re模块进行正则表达式匹配：import
  • tomcat基础与部署发布 暗黑小菠萝 Tomcat java web
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 一、Tomcat安装     安装方式：①运行.exe安装包      &n
  • 网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
  • [信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
          如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题   如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?    是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?  &n
  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码 商人shang mavendebug查看源码tomcat-plugin
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
  • 大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
  • cache 服务器 小猪猪08 cache
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 　　1.Cache   是怎么样工作的? 　　Cache   是分配在服务器上
  • mysql存储过程 香水浓 mysql
    Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScriptUI框架Ajaxcss
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则     (一)常用的CSS命名规则 　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
  • 全局数据源 AILIKES javatomcatmysqljdbcJNDI
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
  • MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
  • JAVA的getBytes()方法 bijian1013 javaeclipseunixOS
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！      String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
  • AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScriptAngularJSCookies
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。         幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
    Maven聚合   在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
  • 【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
      1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
  • unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频unity资料unity自学unityunity教程
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
  • 线段树-入门 bylijinnan java算法线段树
    /** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
  • 全选与反选 chicony 全选
      <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
  • vim一些简单记录 chenchao051 vim
    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc   1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？       答：在vimrc中加入set backspace=2   2、问：如何控制tab键的缩进？       答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
  • Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键sublime
    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
  • php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容  复制代码代码如下: <?  $a="ABC";  $b =&$a;  echo
  • SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
  • 对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法ssh活动
    软件设计的宏观与微观    软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。   同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。   异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 实现：
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
  • Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
  • 对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP架构延迟加载
    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
  • xml 验证 pengfeicao521 xmlxml解析
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他