广义的封装:
函数和类的定义本身,就是封装的体现
狭义的封装:
一个类的某些属性,在使用的过程 中,不希望被外界直接访问,而是把这个属性给作为私有的【只有当前类持有】,然后暴露给外界一个访问的方法即可【间接访问属性】
封装的本质:
就是属性私有化的过程
封装的好处:
提高了数据的安全性,提高了数据的复用性
说明:
举例:插排,不需要关心属性在类的内部做了什么样的操作,只需要关心将值传进去,或者将结果获取出来
封装: 函数 => 类 => 模块 => 包
私有属性:
如果想让成员变量不被外界直接访问,则可以在属性名称的前面添加两个下划线__,成员变量则被称为私有成员变量
私有属性的特点:只能在类的内部直接被访问,在外界不能直接访问
私有方法
如果类中的一个函数名前面添加__,则认为这个成员函数时私有化的
特点:也不能在外界直接调用,只能在类的内类调用
# 类
class Person:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name # 公有属性
self.__age = age # 私有属性: 双下划线开头的属性, 只能在当前类内部使用
self._sex = sex # 公有属性,但是不建议这么写
def run(self):
print(self.__age)
self.__eat()
# 私有方法
def __eat(self):
print("eat")
# 对象
p = Person('鹿晗', 30, '男')
print(p.name)
# print(p.__age) # 报错,__age是私有属性
print(p._sex)
p.run()
print()
# p.__eat() # 报错,__eat()是私有方法
# 下面的方式可以调用私有属性或私有方法,但是不要这么用
# print(p._Person__age)
# p._Person__eat()
1.装饰器的作用:
可以给函数动态添加功能,对于类的成员方法,装饰器一样起作用
2.Python内置的@property装饰器的作用:将一个函数变成属性使用
3.@property装饰器:简化get函数和set函数
4.使用:@property装饰器作用相当于get函数,同时,会生成一个新的装饰器@属性名.settter,相当于set函数的作用
5.作用:使用在类中的成员函数中,可以简化代码,同时可以保证对参数做校验
class Person:
def __init__(self, name, wechat):
self.name = name
self.__wechat = wechat
# # getter 间接获取私有属性
# def get_wechat(self):
# return self.__wechat
#
# # setter 间接修改私有属性
# def set_wechat(self, new_wechat):
# self.__wechat = new_wechat
@property # 作用:让wechat函数可以当成属性来调用
def wechat(self):
return self.__wechat
@wechat.setter
def wechat(self, new_wechat):
self.__wechat = new_wechat
@property
def photo(self):
s = self.name + self.__wechat
return s
# 对象
p = Person('刘亦菲', '110')
# print(p.get_wechat())
#
# p.set_wechat('119')
# print(p.get_wechat())
print(p.wechat)
p.wechat = '120'
print(p.wechat)
print(p.photo)
如果两个或者两个以上的类具有相同的属性或者成员方法,我们可以抽取一个类出来,在抽取的类中声明公共的部分
被抽取出来的类:父类,基类,超类,根类
两个或者两个以上的类:子类,派生类
他们之间的关系:子类 继承自 父类
注意:
a.object是所有类的父类,如果一个类没有显式指明它的父类,则默认为object
b.简化代码,提高代码的复用性
简单来说,一个子类只能有一个父类,被称为单继承
语法:
父类:
class 父类类名(object):
类体【所有子类公共的部分】
子类:
class 子类类名(父类类名):
类体【子类特有的属性和成员方法】
说明:一般情况下,如果一个类没有显式的指明父类,则统统书写为object
# 父类: 基类
class Ipad(object):
def __init__(self, price):
self.price = price
def movie(self):
print('看电影')
# 子类: 派生类
class Iphone(Ipad):
def __init__(self, price, color):
# 需要调用父类的init方法: 对父类属性进行初始化
# Ipad.__init__(self, price) # 显式调用
super().__init__(price) # 隐式调用
self.__color = color
# 子类
class Iwatch(Iphone):
def __init__(self, price, color, size):
super().__init__(price, color)
self.size = size
def health(self):
print(self.price)
# print(self.__color) # 不能使用父类的私有属性和私有方法, 私有属性和私有方法不能继承
# 对象
# iphone = Iphone(7000, 'green')
# print(iphone.price, iphone.color)
# iphone.movie()
# iwatch = Iwatch(2000, 'yellow', '1.8')
# print(iwatch.price, iwatch.size)
# iwatch.movie()
# iwatch.health()
一个子类可以有多个父类
语法:
class 子类类名(父类1,父类2,父类3.。。。):
类体
# 父类
class Father:
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self):
print("会跑步")
# 父类
class Mother:
def __init__(self, age):
self.age = age
def cook(self):
print("会做饭")
# 子类
class Son(Father, Mother):
def __init__(self, name, age, height):
# 显式调用
Father.__init__(self, name)
Mother.__init__(self, age)
# 隐式调用
# super().__init__(name) #
# super(Son, self).__init__(name) # 继承Father
# super(Father, self).__init__(age) # 继承Mother
self.height = height
# 对象
son = Son('哪吒', 8, 1)
print(son.name, son.age, son.height)
son.run()
son.cook()
# mro算法: 从左往右的继承链
print(Son.__mro__)
# (
# ,
# ,
# ,
#
# )
在子类中出现和父类同名的函数,则认为该函数是对父类中函数的重写
# 重写: 方法重写
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def jump(self):
print("跳2米远")
class Player(Person):
def __init__(self, name):
super().__init__(name)
# 把父类的jump方法重写了
def jump(self):
print("跳4米远")
# 对象
p = Person('宝强')
p.jump()
p2 = Player('姚明')
p2.jump()
系统函数重写
__str__
__repr__
class Cat:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 1. 必须返回字符串
# 2. 作用是让打印的对象的值是这里的返回值
def __str__(self):
return f'名字:{self.name},年龄:{self.age}'
# def __repr__(self):
# return f'名字2:{self.name},年龄2:{self.age}'
cat = Cat('汤姆', 3)
print(cat)
# => <__main__.Cat object at 0x000001DF76C41908>
# => 名字:汤姆,年龄:3
print(repr(cat))
# str
print(str([1,2,3])) # "[1, 2, 3]"
一种事物的多种体现形式,函数的重写其实就是多态的一种体现
在Python中,多态指的是父类的引用指向子类的对象
# 父类
class Animal:
def eat(self):
pass
# 子类
class Dog(Animal):
def eat(self):
print("吃骨头")
class Cat(Animal):
def eat(self):
print("吃鱼")
class Cow(Animal):
def eat(self):
print('吃草')
#
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def keep(self, animal):
print(f'{self.name}养了一只小动物')
animal.eat()
# 创建对象
dog = Dog()
cat = Cat()
cow = Cow()
p = Person('小明')
p.keep(dog)
类方法:@classmethod
1. 可以用类和对象调用, 推荐用类调用,可以节省内存
2. 类方法内部是不可以使用对象属性和其他成员方法或私有方法,
3. 类方法内部可以使用其他 类方法或类属性
静态方法:@staticmethod
1. 可以用类和对象调用, 推荐用类调用,可以节省内存
2. 静态方法内部是不可以使用对象属性和其他成员方法或私有方法,
3. 也不建议去使用类属性和类方法, 一般写成静态方法的就是一个普通函数,只是放在类里面
class Dog:
age = 2
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self):
print("成员方法/公有方法")
def __eat(self):
print("私有方法: 只能在当前类内部使用")
@classmethod
def sleep(cls): # cls: class
print("类方法:", cls==Dog) # True
print(cls.age) # 调用类属性
@staticmethod
def swim():
print('静态方法')
# 对象
d = Dog('哮天犬')
d.sleep() # 类方法: True
Dog.sleep() # 类方法: True
d.swim()
Dog.swim()
__name__
通过类名访问,获取类名字符串
不能通过对象访问,否则报错
__dict__
通过类名访问,获取指定类的信息【类方法,静态方法,成员方法】,返回的是一个字典
通过对象访问,获取的该对象的信息【所有的属性和值】,,返回的是一个字典
__bases__
通过类名访问,查看指定类的所有的父类【基类】
class Man:
pass
class Boy(Man):
# __init__(): 魔术方法
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 运算符重载(了解)
# + 加法
def __add__(self, other):
# return self.age + other.age
return Boy(self.name + other.name, self.age + other.age)
# 对象
b = Boy('易烊千玺', 19)
print(__name__)
print(Boy.__name__) # Boy
print(b.__dict__) # {'name': '易烊千玺', 'age': 19}
print(b.__module__) # __main__ 所属模块
print(Boy.__module__) # __main__ 所属模块
print(b.__class__) # 对象所属的类
print(Boy.__bases__) # (,) 所有父类
b2 = Boy('王源', 18) # 37
b3 = b + b2
print(b3.name, b3.age) # 易烊千玺王源 37
什么是设计模式
经过已经总结好的解决问题的方案
23种设计模式,比较常用的是单例设计模式,工厂设计模式,代理模式,装饰模式
什么是单例设计模式
单个实例【对象】
在程序运行的过程中,确保某一个类只能有一个实例【对象】,不管在哪个模块中获取对象,获取到的都是同一个对象
单例设计模式的核心:一个类有且仅有一个实例,并且这个实例需要应用在整个工程中
实际应用:数据库连接池操作-----》应用程序中多处需要连接到数据库------》只需要创建一个连接池即可,避免资源的浪费
__new__():实例从无到有的过程【对象的创建过程】
# 单例模式: 让类只创建一个对象
class Person:
# init: 初始化时调用
def __init__(self, name):
print('__init__:', name)
self.name = name
# 类属性
instance = None
# new: 创建对象时调用
@classmethod
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('__new__')
if cls.instance == None:
print('-----新建对象-----')
# 新建对象
cls.instance = super().__new__(cls)
return cls.instance
# 对象
p1 = Person('李四')
p2 = Person('王五')
p3 = Person('赵六')
print(p1 == p2)
print(p1 == p3)
print(p1.name, p2.name, p3.name) # 赵六 赵六 赵六