- AWS 管理秘籍(一)
绝不原创的飞龙
默认分类默认分类
原文:annas-archive.org/md5/cf1c4e1db999839ba88fc56df4011156译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0序言AWS平台的增长速度非常快,正在被各行各业广泛采用。正如俗话所说,朋友不会让朋友建立数据中心。不管从哪个角度看,按需计算、网络和存储的模式将持续存在。尤其是当你看到AWS平台在功能和增强方面的更新速度时,很难再去反对站在巨人的肩膀上,尤其是
- AWS Terraform 架构指南(二)
绝不原创的飞龙
默认分类默认分类
原文:annas-archive.org/md5/8b2d222956a050c7632b9eee086dadcf译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第七章:7在项目中实现Terraform您准备好开始使用Terraform开发您的AWS基础设施了吗?在本章中,您将学习Terraform的基础知识,并了解如何在AWS中部署您的第一个模板。我们将介绍选择合适的AWS提供商和选择满足您项目需求的
- 【ceph】坏盘更换,osd的具体操作
向往风的男子
cephceph
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
- 医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破
智能计算研究中心
其他
内容概要随着人工智能技术的纵深发展,模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。在医疗领域,基于自适应学习的动态参数调整机制,结合迁移学习的跨场景知识复用,显著提升了疾病筛查模型的泛化能力;而金融预测场景中,联邦学习框架通过分布式数据协作,在保障隐私安全的前提下,实现了风险预测模型的多维度优化。语音识别领域则依托边缘计算架构,将模型压缩技术与实时推理引擎结合,有效解决
- 【ceph】ceph集群更换osd时,找不到坏盘位置,怎么查找坏盘对应的序列号---业内称“点灯”
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
- Manus AI与多语言手写识别
ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反
- 【人工智能面经第五期:模型训练与优化核心面试深度问答】
码上有前
PytorchPython深度学习人工智能面试职场和发展
作者:“码上有前”文章简介:人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧(正则化、迁移学习)和数据工程(数据增强、标注质量)展开,通过20个关键问题,解析正则化协同策略、迁移学习适配场景、数据增强实践等核心要点,助力读者掌握人工智能与计算机视觉岗位面试中模型训练优化的知识体系,明晰技术原理与实际应用的关联。目录训练技巧-正则化策略相关问题
- 【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples
摘要:这封信提出了一种用于自动调制识别(AMR)的迁移学习模型,该模型仅具有少量调制信号样本。传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练,然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。为了提高分类性能,信噪比(SNR)被用作一个功能来促进信号的分类。仿真结果表明,迁移模型在分类精度方面具有显著优势。这篇文章的核心内容是提出了一种基于迁移学习(TransferLearning)的自动调制识
- 贾子军事五定律(Kucius‘ Five Laws of War):跨越时空的军事智慧洞察
贾子军事五定律(Kucius'FiveLawsofWar):跨越时空的军事智慧洞察摘要:本文深入剖析贾子军事五定律,即“战争就是政治,情报就是数字,兵法就是艺术,打仗就是数学,全胜就是智慧”,结合世界著名兵法尤其是中国古代兵法,以及古今战争实例,包括一战、二战及战后冲突,探讨其在不同历史时期的体现与应用。同时,联系当前国际形势,阐述该定律对现代军事战略与决策的深远指导意义,旨在揭示其跨越时空的军事
- 深度学习之迁移学习
路溪非溪
人工智能迁移学习机器学习
认识迁移学习迁移学习(TransferLearning)是机器学习中的一种重要技术,其核心思想是将在一个任务上学习到的知识(模型参数、特征表示等),迁移应用到另一个相关但不同的任务中,从而提升新任务的学习效率和性能,尤其是在新任务数据有限的情况下。一、迁移学习的核心动机传统机器学习通常要求为每个新任务收集大量标注数据并从头训练模型,但现实中面临以下挑战:数据稀缺:例如医疗影像分析(罕见疾病样本少)
- 如何利用AWS Lambda作为Serverless数据库进行大数据处理
AI天才研究院
AI人工智能与大数据自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术Serverless数据库一直是构建数据分析应用的主要选择之一。它能帮助客户节省运行服务所需的服务器成本、快速弹性扩展和自动伸缩能力,并且能提升整体性能,有效减少运维和开发资源投入。但是,在实际生产环境中,它们也面临着很多技术上的挑战,比如如何让Serverless数据库服务可以像传统数据库一样,做到高并发处理、实时计算等。而AWSLambda为Serverless数据
- AWS规则引擎
Jasper张
AWSWebRTCaws云计算webrtc服务器
AWS的规则引擎,通常指的是AWSIoTCore规则引擎(AWSIoTRulesEngine),它是AWSIoT服务中的一个核心组件。用途:从IoT设备接收数据并触发相应动作AWSIoTRulesEngine可以实时处理来自设备发送到AWSIoT的MQTT消息或HTTP消息,并根据你定义的规则,把数据:存储到AWS服务(如S3、DynamoDB、Timestream)发送到其他服务(如Lambda
- 利用 Python 脚本批量查找并删除指定 IP 的 AWS Lightsail 实例
忘记安全带
Python网络自动化运维tcp/ipaws网络云计算自动化服务器python
在AWSLightsail管理中,随着实例数量的增多,我们常常会遇到这样一个问题:“我知道某个公网IP地址,但不知道它关联的是哪台实例。”或者:“我有一批老旧的实例只知道IP,需要一键定位并选择删除。”如果你逐台在AWS控制台中点开每台实例、查看其IP,效率低下且极易出错。本文将介绍如何通过Python脚本,批量查找绑定特定IP的实例,并可交互式地选择是否删除。该脚本支持自动遍历多个区域、并发执行
- Amazon Lightsail 实战指南
flybirding10011
AmazonLightsail实战指南AmazonLightsail是亚马逊推出的简单易用的虚拟服务器服务,旨在让用户轻松快速地启动和管理虚拟私有服务器(VPS)。在本指南中,我们将介绍如何使用AmazonLightsail来创建、管理和配置您的虚拟服务器。步骤1:创建Lightsail实例登录AWS管理控制台,并导航到AmazonLightsail页面。点击“创建实例”按钮。在“选择实例位置”中
- Amazon Lightsail 全解析:中小企业上云
在企业数字化转型的浪潮中,越来越多的中小企业、创业团队和个人开发者开始寻求更简单、成本更可控的云服务解决方案,AWS推出了专为轻量应用打造的一站式云服务平台——AmazonLightsail。它集计算、存储、网络、数据库、容器等能力于一体,以极低的学习成本和固定月费的定价模式,帮助用户快速启动并管理Web项目、API服务、数据库应用等。本文我将带您全面了解Lightsail的功能优势、应用场景以及
- AWS成本监控告警系统完整解析
ivwdcwso
运维与云原生awspythonCost云成本运维开发
完整代码展示#!/usr/bin/python3importboto3,json,requestsimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetime,timedelta#创建CostExplorer客户端client=boto3.client('ce')
- TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算
小白学视觉
论文解读IEEETPAMI数码相机TPAMI深度学习顶刊论文论文解读
题目:EfficientVisualComputingWithCameraRAWSnapshots利用相机原始快照进行高效的视觉计算作者:ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;M.SalmanAsif;ZhanMa源码链接:https://njuvision.github.io/rho-vision摘要传统相机在传感器上捕获图像辐照度(RAW),并使用图像信号处理器(IS
- AWS MES集成:PLM到车间秒级同步方案
百态老人
awspostman云计算
以下是针对"AWSMES集成框架:通过Lambda转换PLMBOM→DynamoDB→MQTT至车间"的完整技术方案,结合AWS服务特性和制造业需求设计:一、架构设计目标数据流闭环:实现PLM系统到车间设备的自动化数据管道实时性:BOM变更秒级同步至车间可靠性:MQTTQoS1保障消息必达无服务器化:降低运维成本,按需伸缩二、技术组件详解1.PLMBOM数据解析数据结构特征:多视图结构(EBOM/
- Manus AI与多语言手写识别
tonngw
人工智能
技术文章大纲:ManusAI与多语言手写识别引言手写识别技术的发展背景与市场需求ManusAI的定位与核心技术优势多语言场景下的挑战与机遇ManusAI的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合(笔迹压力、书写轨迹等)自适应语言模型与字符集扩展机制多语言手写识别的关键技术非拉丁语系(中文、阿拉伯语等)的笔迹特征提取小样本语言数据的迁移学习策略上下文感知与语法纠错在低资源语言中的应
- Python机器学习与深度学习:决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等
WangYan2022
机器学习/深度学习Python机器学习深度学习随机森林迁移学习
融合最新技术动态与实战经验,旨在系统提升以下能力:①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异,掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型,包括迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、时间卷积网络(TCN)、自编码器、生成对抗网络(GAN)、YOL
- AWS VPC Peering
atom goper
aws
在AWS不同账号之间使用VPCPeering(虚拟私有云对等连接)可以让两个VPC安全地互相通信,即使它们在不同的AWS账户中。这个过程分为发起者账号和接受者账号两部分。以下是详细的操作步骤:前提条件两个VPC不能有重叠的CIDR地址范围。双方都要有操作权限(比如IAM权限允许创建、接受Peering)。双方的Region要么相同,要么支持跨区域Peering。步骤详解1️⃣发起Peering(在
- 语言大模型综述
Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律(ScalingLaws)预训练与微调对齐调优(AlignmentTuning)外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和APIPre-Training数据准备和处理数据准备数据预处理数据调度架构EmergentArchit
- 基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用
despacito,
论文精读-乳腺超声分类
BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De
- 【mongodb】mongodb数据备份与恢复
向往风的男子
运维日常DBAmongodb数据库
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
- aws 数据库迁移_AWS Loft的数据库周
dnc8371
数据库大数据mysqljavapython
aws数据库迁移这是我的笔记:https://databaseweekoctober2019sf.splashthat.comAWS上的数据库:合适工作的合适工具在许多此类谈话中,我并没有做过深刻的记录。我正在关注重点。PostgreSQL排在MySQL之后。AWS上8种类型的数据库:关系型核心价值文件在记忆中图形搜索时间序列分类帐搜索:AWSDatabaseServices对于关系,他们有Ama
- GitHub Actions × AWS 集成终极指南:从零构建安全高效的CI/CD流水线
ivwdcwso
运维与云原生githubaws安全GitHubActionsDevOpsCI/CD
引言:云原生时代的自动化革命在DevOps实践中,GitHubActions与AWS的深度集成已成为现代应用交付的黄金标准。这种组合让开发者能够:✅实现端到端自动化:从代码提交到生产部署的全流程自动化内置企业级安全:通过OIDC消除密钥泄露风险优化资源成本:按执行分钟计费,无闲置资源浪费加速迭代速度:将部署时间从小时级缩短至分钟级本文将全面解析最佳实践、安全策略和高级技巧,助您构建工业级CI/CD
- 金融安全生命线:用AWS EventBridge和CloudTrail构建主动式入侵检测系统
运维开发王义杰
系统运维aws信息安全安全金融aws
今天,我们来聊一个硬核又极具价值的话题:如何为身处安全风暴中心的金融系统,构建一道坚不可摧的主动式入侵检测防线。在金融领域,安全不是一个选项,而是生存的基石。任何微小的疏忽都可能导致灾难性的资产损失。传统的防火墙和WAF固然重要,但面对日益复杂的内部威胁和APT攻击,我们需要更智能、更主动的监控手段。幸运的是,AWS为我们提供了两个强大的武器:CloudTrail和EventBridge。利用AW
- 实战演练:用 AWS Lambda 和 API Gateway 构建你的第一个 Serverless API
实战演练:用AWSLambda和APIGateway构建你的第一个ServerlessAPI理论千遍,不如动手一遍!在前面几篇文章中,我们了解了Serverless的概念、FaaS的核心原理以及BaaS的重要作用。现在,是时候把这些知识运用起来,亲手构建一个简单但完整的Serverless应用了。本次实战,我们将使用AmazonWebServices(AWS)这个主流的云平台,结合它的两个核心Se
- Python Amazon Web Services编程库之boto3使用详解
Rocky006
python开发语言人工智能
概要boto3是AmazonWebServices(AWS)的官方Python软件开发工具包(SDK),为开发者提供了从Python应用程序访问和管理AWS服务的简单方式。作为AWS生态系统的重要组成部分,boto3提供了对AmazonS3、EC2、DynamoDB等几乎所有AWS服务的编程访问。该库采用面向对象的API设计,不仅使基本操作变得直观,还支持高级功能如资源抽象、数据分页和并发操作。安
- PHP+Web进销存管理系统源码部署教程:快速搭建企业级ERP软件
typescript
在数字化转型浪潮下,企业对高效管理进销存流程的需求愈发迫切。基于PHP+Web的进销存管理系统,凭借其开源性、灵活性和跨平台优势,成为众多企业搭建ERP软件的首选方案。本文将详细介绍该系统源码的部署流程,助你快速搭建适合企业需求的ERP软件。进销存源码及展示:c.csymzs.top一、部署前的准备工作(一)服务器环境准备1.服务器类型云服务器(推荐):阿里云ECS、腾讯云CVM、AWSEC2:支
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">