XXL-JOB定时任务默认使用

Hello，大家好，我是一个在互联网收废铁的程序员，已经很久没有更新过文章了，今天呢，就来学习一下新的知识点吧。今天呢？我们来讲讲什么好呢？

好吧，今天我们就简单的来学习一下XXL-JOB吧

废话我们就不用多说了吧，我们直接进入我们的正题

首先别慌，我们先来看看什么是XXL-JOB

我们在使用任务调度的时候呢，我们都知道还有很多的框架，比如Quartz，Elastic-Job，TBSchedule等等

不过我们要通过自己的技术选型来决定我们想要选定哪一种

每个都有自己的优缺点，可能和这个不能满足你的需求，那么我们就要考虑一下另外一个能不能满足呢？

废话有点多啦

简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

特性

• 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
• 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
• 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
• 7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
• 8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
• 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
• 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
• 15、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
• 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
• 17、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
• 18、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
• 19、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
• 20、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；
• 21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
• 22、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
• 23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
• 24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
• 25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
• 26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
• 27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
• 28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
• 29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
• 30、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
• 31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
• 32、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
• 33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
• 34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
• 35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

以上呢直接可以在官网查看，嘿嘿嘿嘿嘿

好了，我就不多比比了，直接开始我们的正题

首先呢，我们要怎么开始我们的第一个任务呢

我们先去GitHub上拉取最新的代码

XXL_JOB

1.快速入门

将代码以maven的方式导入到我们的IDE中，这里我相信大多数人都是用的IDEA吧，如果你的IDE不是这个，那么你就太落伍啦，赶快行动起来吧

这里面就显示我们需要的模块

xxl-job-admin: 调度中心
xxl-job-core:  公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器实例

主要的呢还是我们的调度中心和公共依赖这个两个模块

xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用
xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本
xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式

1.1初始化数据库

在我们解压后的文件夹中我们可以看见有一个sql文件
在/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

1.2部署调度中心

调度中心项目：xxl-job-admin
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台，可视化操作

1.2.1 调度中心位置

首先找到我们的application.properties（我相信这个就不用多说了吧，相信学过SpringBoot的都知道它在哪儿）

修改一下配置文件里的信息

xxl-job, datasource

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

主要就是这个数据库的配置，其他先不做修改

1.2.2 启动我们的项目

然后访问我们的url
Http://localhost:9999(端口)/xxl-job-admin
登录账户默认是admin 123456
就会出现这个首页信息

到这里我们的调度中心就配置启动好了，是不是很简单呢

2.实现执行器任务

首先我们可以使用项目里面的模板，我们也可以自己实现

这里呢我们就单独出来做一个

那么这个xxl-job-admin一直运行着

那么我们就需要去手动创建一个SpringBoot项目

2.1 引入主要的Pom文件

com.xuxueli
xxl-job-core
2.2.0

2.2 在我们的配置文件中添加如下信息(我这里使用的是yml文件)

xxl:
job:
accessToken:
admin:
addresses: http://localhost:9999/xxl-job-admin
executor:
address:
appname: xxl-job-marketing
ip:
logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
logretentiondays: 30
port: 9004

字段说明

accessToken：执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
admin.addresses：调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
exector.address：注册表地址，如果为空，则使用ip地址作为注册表地址
exector.appname：执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
exector.ip：执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"
exector.logpath：执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
exector.logretentiondays：执行器日志保存天数 [选填] ：值大于3时生效，启用执行器Log文件定期清理功能，否则不生效
exector.port：执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；

2.3任务执行器组件配置，初始化我们的配置信息

@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {
​
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
​
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
​
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
​
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
​
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
​
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
​
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
​
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
​
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}

2.4创建任务执行类

@Component
@Slf4j
public class testTask {
​
@XxlJob(value = "testTask")
public ReturnT testTask(String param){
​
log.info("参数信息：" + param);
​
return ReturnT.SUCCESS;
}
}

这样我们的代码就写完啦

那我们我们怎么去测试呢

首先来到我们的可视化界面，点击执行器管理，添加执行器

添加执行器页面

添加成功

来到我们的任务管理界面，添加一个新任务

至此我们的任务就添加成功了，那么我们怎么启动呢？

这个就好办啦，直接可以动一动手就完了

点击执行一次，我们就可以在我们的后台看见啦

以上就是我们的XXL-JOB基本教程啦，你学费了吗？

没有就多学吧，要多学多问

这样才能够快速成长，就会越学越费

好了，今天的分享就到这里了，，，完了，老板来了。。。我先溜了

OK，在这里我们的分享就到这里了，不知道你有没有帮助到你呢？

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