win10运行YOLOv4+OPENCV+VS2017

方案一.QtGUI+YOLOv4+OPENCV+VS2017

主要参考：https://blog.csdn.net/weixin_42448226/article/details/105752224

下面记录我复现时遇到的一些问题，先说明：这笔记给自己看的，这不是教程

注意：

1. 如果想要复现上文，所有软件版本最好和作者使用一致，CUDA使用V10.1，，作者上传到github上的项目是基于CUDAV10.1做的，我使用的10.2，后面编译生成的EXE文件依赖cudart64_101.dll 文件，并且编译配置里没找到哪里能修改，这个文件是cuda10.1的库文件

2. 第四步VS2017配置Qt----注意添加为项目添加QT 路径，详见：https://blog.csdn.net/Accepted_Lam/article/details/80841787?utm_source=blogxgwz3

3. 如果要为VS2017配置openCV 可以参考这里：https://blog.csdn.net/qq_41915226/article/details/106856587，

4. 原文这里有误：

5. 改为：GPU版本：修改属性文件yolov4.prop，"链接器”->"输入"->"附加依赖项"->yolo_cpp_dll.lib 。在＂release x64＂模式下，菜单栏点击＂生成＂－>＂生成解决方案＂
6. 编译Yolov4-QtGUI 时报错  

   H:\Yolov4-QtGUI\QtGuiDemo\QtGuiDemo.vcxproj(47,5): error MSB4019: 未找到导入的项目“H:\Yolov4-QtGUI\config\yolov4_d.props”。请确认  声明中的路径正确，且磁盘上存在该文件。

   原因：编译配置文件QtGuiDemo.vcxproj 里47,48行是用来debug的，而且工程文件配置文件里也没这两个文件，只有52,53的两个文件，所以删除47,48行后保存，编译通过

7. 

最后结果：全部通过，也顺利生成exe文件，不过在我的电脑上运行一会便会自动退出，原因未知，可能还是cuda版本问题

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最后成功，找到原因因为cuda版本不同，忘记用生成的动态链接库文件替换作者原来的库文件

若自己的cuda版本不是10.1，那么需要将生成的dll和lib文件分别替换到  ./3rdparty/libdarknet/bin/release/gpu   和   ./3rdparty/libdarknet/lib   文件夹下。

结果：

 

方案二：YOLOv4+OPENCV+VS2017

使用opencv实现，先不使用QT,这也可以测试电脑整体环境是否OK

可完全参考：https://blog.csdn.net/qq_41915226/article/details/106856587

其中  2.4 拷贝CUDA文件 这一步可以不需要，一次成功，我的环境如下：

最后结果如下：

视频测试的结果只有FPS只有3，GPU占用不到一半，可能还是cuda没起作用，或者我这笔记本显卡太老了GTX950M，改天继续研究