每日论文学习：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation(目前SOTA,已经开源)
作者：Ke Sun, Bin Xiao, Dong Liu, Jingdong Wang
论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09212
代码链接：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch
论文解读：https://mp.weixin.qq.com/s/ZRCzBTBmlEzQCVo1HLWtbQ

这个工作是目前姿态估计领域sota的方法，对网络结构下手。

主要思想感觉是为了解决之前姿态估计由于pooling操作带来的分辨率丢失，因此作者考虑用多尺度特征融合的方式来保证在分辨率不丢失的情况下同时模型能够学习到更好的特征。