本次启动一个dubbo服务示例,初步探索Soul网关源码的Dubbo请求处理流程
在Soul源码clone下来以后,有一个 soul-example 目录,这个就是示例工程,里面有很多的示例可以运行
可能初始文件夹不被IDEA识别为Java工程,我们需要点击改工程目录下的 pom.xml 文件,然后在右键,在菜单中选择:add as maven project
我们选择运行:soul-examples --> soul-examples-apache-dubbo-service
此次示例需要mysql和zookeeper,我们使用docker启动一下,记得修改 soul-admin 的数据库配置,其他的都不需要懂,猜测zk有默认配置
docker run -dit --name zk -p 2181:2181 zookeepe
docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:latest
然后运行 Soul-admin、Soul-bootstrap,可以参考:Soul 源码阅读(二)代码初步运行
运行soul-examples-apache-dubbo-service
登录 soul-admin 管理界面:http://localhost:9095/ ,账号和密码:admin 123456
进入界面:系统管理 --> 插件管理
在插件:dubbo,点击编辑,将状态修改为开启(是个开关图标)
开启成功后,可以在Soul-Bootstrap中看到相关的日志,大致如下:
o.d.s.p.a.d.c.ApplicationConfigCache : init aliaba dubbo reference success there meteData is :MetaData
o.d.s.p.a.d.c.ApplicationConfigCache : init aliaba dubbo reference success there meteData is :MetaData
o.d.s.p.a.d.c.ApplicationConfigCache : init aliaba dubbo reference success there meteData is :MetaData
进入Soul-admin管理界面:插件管理 --> dubbo ,我们可以看到很多的配置,这些都是soul-examples-apache-dubbo-service的配置
随便找个查询的接口:http://localhost:9195/dubbo/findAll
使用浏览器访问得到的结果如下:
{
"code": 200,
"message": "Access to success!",
"data": {
"name": "hello world Soul Apache, findAll",
"id": "-1206394682"
}
}
很好,已经成功跑通示例,接下来,进入源码进行debug
基于上篇,我们已经知道了一个HTTP请求的初步处理流程:soul源码阅读3-请求处理概览.md
基于上篇的熟悉度,我们就开始看看Dubbo的处理流程和Http的有什么区别,顺带看一看各个Plugin都干了啥
Plugins的链式处理核心类是:SoulWebHandler,我们就从这里开始打上断点,逐步进入每个Plugin进行查看
public Mono<Void> execute(final ServerWebExchange exchange) {
return Mono.defer(() -> {
if (this.index < plugins.size()) {
SoulPlugin plugin = plugins.get(this.index++);
Boolean skip = plugin.skip(exchange);
if (skip) {
return this.execute(exchange);
}
return plugin.execute(exchange, this);
}
return Mono.empty();
});
}
代码看的不是很懂,猜测有下面的功能:
这个不是此次分析的目标,到这就跳过
这个应该是一个认证相关的插件,但在获取插件信息,没有开启,不进入逻辑,直接跳过,没有进入具体执行
这里发现有的能需要进入函数:execute,有的直接进入:doExecute。稍微有点好奇,就看了下原因,大致是直接继承SoulPlugin就直接进入doExecute,而 AbstractSoulPlugin需要进入execute,这里不是重点,就不继续研究这个了,有个大概了解即可
上面几个都是获取插件信息,没有开启,不进入逻辑,直接跳过
这里是true,有点和自己想的不一样,查看管理界面看到divide是开启的,稍微挖一下这个
定位到关键函数:Boolean skip = plugin.skip(exchange),判断是否可以跳过,我们看下具体的代码:
public Boolean skip(final ServerWebExchange exchange) {
final SoulContext soulContext = exchange.getAttribute(Constants.CONTEXT);
return !Objects.equals(Objects.requireNonNull(soulContext).getRpcType(), RpcTypeEnum.HTTP.getName());
}
好像就是判断类型来返回是否跳过,其他的plugins的判断逻辑,至于这些都是都是怎么来的,今天就不分析了,保留体力,留待下次进行分析
skip 为 true,直接跳过,跳过的判断的和DividePlugin基本相同,通过类型判断
对soulContext进行了操作,和GlobalPlugin有一些联动,还看到了MediaType等关键字,感觉很像文件上传之类的,但细节不太清楚,这个也不是本次分析的目的,不要陷入细节,这次放过它,下次有时间再仔细研究
这个插件是本次的核心,大致干了下面三个事情
代码大致如下:
protected Mono<Void> doExecute(final ServerWebExchange exchange, final SoulPluginChain chain, final SelectorData selector, final RuleData rule) {
String body = exchange.getAttribute(Constants.DUBBO_PARAMS);
SoulContext soulContext = exchange.getAttribute(Constants.CONTEXT);
assert soulContext != null;
// dubbo 请求的相关数据
MetaData metaData = exchange.getAttribute(Constants.META_DATA);
if (!checkMetaData(metaData)) {
assert metaData != null;
log.error(" path is :{}, meta data have error.... {}", soulContext.getPath(), metaData.toString());
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
Object error = SoulResultWrap.error(SoulResultEnum.META_DATA_ERROR.getCode(), SoulResultEnum.META_DATA_ERROR.getMsg(), null);
return WebFluxResultUtils.result(exchange, error);
}
if (StringUtils.isNoneBlank(metaData.getParameterTypes()) && StringUtils.isBlank(body)) {
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
Object error = SoulResultWrap.error(SoulResultEnum.DUBBO_HAVE_BODY_PARAM.getCode(), SoulResultEnum.DUBBO_HAVE_BODY_PARAM.getMsg(), null);
return WebFluxResultUtils.result(exchange, error);
}
// 获取请求结果
Object result = alibabaDubboProxyService.genericInvoker(body, metaData);
if (Objects.nonNull(result)) {
// 将结果放到exchange中
exchange.getAttributes().put(Constants.DUBBO_RPC_RESULT, result);
} else {
exchange.getAttributes().put(Constants.DUBBO_RPC_RESULT, Constants.DUBBO_RPC_RESULT_EMPTY);
}
exchange.getAttributes().put(Constants.CLIENT_RESPONSE_RESULT_TYPE, ResultEnum.SUCCESS.getName());
return chain.execute(exchange);
}
继续跟踪查看获取result的那个函数,通过下面的代码可以明显看出确实是rpc调用,并得到结果
public Object genericInvoker(final String body, final MetaData metaData) throws SoulException {
// 通过rpc和dubbo的相关知识,这里的reference相当于consumer,metaData.getPath()==/dubbo/findAll
// ApplicationConfigCache.getInstance().get 的逻辑感觉比较复杂,先不看了,大体感觉是初始化的时候使用 path 作为了 key
ReferenceConfig<GenericService> reference = ApplicationConfigCache.getInstance().get(metaData.getPath());
if (Objects.isNull(reference) || StringUtils.isEmpty(reference.getInterface())) {
ApplicationConfigCache.getInstance().invalidate(metaData.getPath());
reference = ApplicationConfigCache.getInstance().initRef(metaData);
}
// 这段很像RPC Demo中的获取字节码生成的对象
GenericService genericService = reference.get();
try {
Pair<String[], Object[]> pair;
if (ParamCheckUtils.dubboBodyIsEmpty(body)) {
pair = new ImmutablePair<>(new String[]{
}, new Object[]{
});
} else {
pair = dubboParamResolveService.buildParameter(body, metaData.getParameterTypes());
}
// 传入方法名、参数名、参数?Dubbo还没用的熟练,暂时这样猜一猜,不影响此次分析的大局
return genericService.$invoke(metaData.getMethodName(), pair.getLeft(), pair.getRight());
} catch (GenericException e) {
log.error("dubbo invoker have exception", e);
throw new SoulException(e.getExceptionMessage());
}
}
对reference.get(),有点好奇,稍微看下 ReferenceConfig
public synchronized T get() {
// 判断是否能用
if (this.destroyed) {
throw new IllegalStateException("Already destroyed!");
} else {
// 有延迟加载的作用
if (this.ref == null) {
this.init();
}
return this.ref;
}
}
看到它这用法还是挺巧妙的,有一个延迟加载的效果,好像可以按照这个思路去改一改自己的RPC Demo的客户端代理生成,哈哈
获取插件信息,没有开启,不进入逻辑,直接跳过
skip = true,直接跳过
看名字就知道是个核心类,我们在then后执行的代码段打个断点(这种需要单独打个端口,后面才能跳进去)
public Mono<Void> execute(final ServerWebExchange exchange, final SoulPluginChain chain) {
return chain.execute(exchange).then(Mono.defer(() -> {
// 从exchange中拿到结果
final Object result = exchange.getAttribute(Constants.DUBBO_RPC_RESULT);
try {
if (Objects.isNull(result)) {
Object error = SoulResultWrap.error(SoulResultEnum.SERVICE_RESULT_ERROR.getCode(), SoulResultEnum.SERVICE_RESULT_ERROR.getMsg(), null);
return WebFluxResultUtils.result(exchange, error);
}
Object success = SoulResultWrap.success(SoulResultEnum.SUCCESS.getCode(), SoulResultEnum.SUCCESS.getMsg(), JsonUtils.removeClass(result));
// 进入后使用之前熟悉的:exchange.getResponse().writeWith,返回响应给客户端
return WebFluxResultUtils.result(exchange, success);
} catch (SoulException e) {
return Mono.empty();
}
}));
}
执行完plugins链后进入到这个断点:大致是获取结果result,加工得到success
然后WebFluxResultUtils.result(exchange, success),进入后是:exchange.getResponse().writeWith,返回响应给客户端
到这里,一个Dubbo请求的处理流程大致展示在我们面前了,有了前面几篇的分析基础,还是挺流畅的
此次分析验证了在上篇中的一些猜想,也得到了一些新的东西,请求处理的大致流程图如下:
可以参考下上篇分析: Soul 源码阅读(三)HTTP请求处理概览
这篇中我们详细分析各个Dubbo 经过的 Plugin 的相关处理,有些复杂的就没有看了,但也得到我们此次分析想要的结果,脑海中对一个RPC请求如果进行处理,设计那些组件有了一定的了解,基于这些了解也能进行更近一步的分析
我们收获和HTTP请求调用、RPC请求调用、Websocket请求调用是互斥的,通过判断请求的类型来进行选择其中一个,而HTTP相应、RPC响应都会转为HTTP响应,然后返回给客户端,exchange里面估计是绑定了一个socket,然后直接调用即可(Netty网关Demo又可以进行借鉴了)
此次分析有了下面新的疑问:
上面这些问题就留待以后分析了,慢慢来才能可持续发展