数据库中的所有数据存储在表中。数据表包括行和列。列决定了表中数据的类型。行包含了实际的数据。
例如，数据库pubs中的表authors有九个字段。其中的一个字段名为为au_lname，这个字段被用来存储作者的名字信息。每次向这个表中添加新作者时，作者名字就被添加到这个字段，产生一条新记录。
通过定义字段，你可以创建一个新表。每个字段有一个名字和一个特定的数据类型（数据类型在后面的“字段类型”一节中讲述），例如字段au_lname存储的是字符型数据。一个字段也可以存储其它类型的数据。
使用SQL Sever，创建一个新表的方法是很多的。你可以可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。在下一节里，你将学会如何用SQL语句来创建一个新表。
一、用CREATE语句创建表
注意：
如果你还没有建立自己的数据库，现在就跳回到第三章创建这个库。你绝不能向master,tempdb或任何其他任何系统数据库中添加数据。
从SQL Sever程序组（在任务栏中）中启动ISQL/w程序。出现查询窗口后，从窗口顶部的下拉列表中选择你在第三章所创建的数据库。下一步，在查询窗口中键入下面的SQL语句，单击执行查询按钮，执行这个语句：
CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)
如果一切正常，你会在结果窗口中看到如下的文字（如果出现异常，请参阅第三章）：
This command dit not return data ,and it did not return any rows
祝贺你，你已经建立了你的第一个表！
你所创建的表名为guestbook，你可以使用这个表来存储来字你站点访问者的信息。你是用CREATE TABLE语句创建的这个表，这个语句有两部分：第一部份指定表的名字；第二部份是括在括号中的各字段的名称和属性，相互之间用逗号隔开。
表guestbook有三个字段：visitor,comments 和entrydate。
Visitor 字段存储访问者的名字，
Comments 字段存储访问者对你站点的意见，
Entrydate 字段存储访问者访问你站点的日期和时间。
注意每个字段名后面都跟有一个专门的表达式。例如，字段名comments后面跟有表达式TEXT。这个表达式指定了字段的数据类型。数据类型决定了一个字段可以存储什么样的数据。因为字段comments包含文本信息，其数据类型定义为文本型。
二、字段类型
不同的字段类型用来存放不同类型的数据。创建和使用表时，你更应该理解五种常用的字段类型：字符型，文本型，数值型，逻辑性和日期型。
（1）字符型数据
字符型数据非常有用。当你需要存储短的字符串信息时，你总是要用到字符型数据。例如，你可以把从HTML form的文本框中搜集到的信息放在字符型字段中。
要建立一个字段用来存放可变长度的字符串信息，你可以使用表达式 VARCHAR。考虑你前面创建的表guestbook：
CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)
在这个例子中，字段visitor的数据类型为VARCHAR。注意跟在数据类型后面的括号中的数字。这个数字指定了这个字段所允许存放的字符串的最大长度。在这个例子中，字段visitor能存放的字符串最长为四十个字符。如果名字太长，字符串会被截断，只保留四十个字符。
VARCHAR类型可以存储的字符串最长为255个字符。要存储更长的字符串数据，可以使用文本型数据（下一节中讲述）。
另一种字符型数据用来存储固定长度的字符数据。下面是一个使用这种数据类型的例子：
CREATE TABLE guestbook (visitor CHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)
在这个例子中，字段visitor被用来存储四十个字符的固定长度字符串。表达式CHAR指定了这个字段应该是固定长度的字符串。
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。
现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要。
（2）文本型数据
字符型数据限制了字符串的长度不能超过255个字符。而使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
这里有一个使用文本型数据的例子：
CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)
在这个例子中，字段comments被用来存放访问者对你站点的意见。注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML form的多行文本编辑框（TEXTAREA）中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
警告：
一旦你向文本型字段中输入了任何数据（甚至是空值），就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
（3）数值型数据
SQL Sever支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数、小数、和钱数。
通常，当你需要在表中的存放数字时，你要使用整型（INT）数据。INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数。下面是一个如何使用INT型数据的例子：
CREATE TABLE visitlog (visitor VARCHAR(40),numvisits INT)
这个表可以用来记录你站点被访问的次数。只要没有人访问你的站点超过2，147，483，647次，nubvisits字段就可以存储访问次数。
为了节省内存空间，你可以使用SMALLINT型数据。SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数。这种数据类型的使用方法与INT型完全相同。
最后，如果你实在需要节省空间，你可以使用TINYINT型数据。同样，这种类型的使用方法也与INT型相同，不同的是这种类型的字段只能存储从０到255的整数。TINYINT型字段不能用来存储负数。
通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。
为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-10^38到10^38范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。
当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。这里有一个使用这种数据类型的例子：
CREATE TABLE numeric_data (bignumber NUMERIC(28,0), fraction NUMERIC (5,4) )
当这个语句执行时，将创建一个名为numeric_data的包含两个字段的表。字段bignumber可以存储直到28位的整数。字段fraction可以存储有五位整数部分和四位小数部分的小数。
一个NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。
你可以使用INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。
SMALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。下面的例子显示了如何使用这两种表示钱的数据类型：
CREATE TABLE products (product VARCHAR(40),price MONEY,
Discount_price SMALLMONEY)
这个表可以用来存储商品的折扣和普通售价。字段price 的数据类型是MONEY，字段discount_price的数据类型是SMALLMONEY。
(4)存储逻辑值
如果你使用复选框（CHECKBOX）从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。这里有一个如何使用这种字段的例子：
CREATE TABLE opinion (visitor VARCHAR(40),good BIT)
这个表可以用来存放对你的网站进行民意调查所得的信息。访问者可以投票表示他们是否喜欢你的网站。如果他们投YES，就在BIT型字段中存入1。反之，如果他们投NO，就在字段中存入0（在下一章里，你将学会如何计算投票）。
当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。
(5)存储日期和时间
当你建立一个网站时，你也许需要记录在一段时间内的访问者数量。为了能够存储日期和时间，你需要使用DATETIME型数据，如下例所示：
CREATE TABL visitorlog(arrivaltime DATETIME ,departuretime DATETIME)
这个表可以用来记录访问者进入和离开你网站的时间和日期。一个DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月１日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。
如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从１９00年１月１日到２０７９年６月６日的日期，它只能精确到秒。
DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。在下一章，你将学习怎样使用大量的SQL函数来读取和操作日期和时间（参见下面的“缺省值”一节）。你也可以在VBScript和JScript 中使用日期和时间函数来向一个DATETIME型字段中输入日期和时间。
三、字段属性
上一节介绍了如何建立包含不同类型字段的表。在这一节中，你将学会如何使用字段的三个属性。这些属性允许你控制空值，缺省值和标识值。
（1）允许和禁止空值
大多数字段可以接受空值（NULL）。当一个字段接受了空值后，如果你不改变它，它将一直保持空值。空值（NULL）和零是不同的，严格的说，空值表示没有任何值。
为了允许一个字段接受空值，你要在字段定义的后面使用表达式NULL。例如，下面的表中两个字段都允许接受空值：
CREATE TABLE empty (empty1 CHAR (40) NULL,empty2 INT NULL)
注意：
BIT型数据不能是空值。一个这种类型的字段必须取0或者１。
有时你需要禁止一个字段使用空值。例如，假设有一个表存储着信用卡号码和信用卡有效日期，你不会希望有人输入一个信用卡号码但不输入有效日期。为了强制两个字段都输入数据，你可以用下面的方法建立这个表：
CREATE TABLE creditcards (creditcard_number CHAR(20) NOT NULL,
Creditcard_expire DATETIME NOT NULL)
注意字段定义的后面跟有表达式NOT NULL。通过包含表达式NOT NULL，你可以禁止任何人只在一个字段中插入数据，而不输入另一个字段的数据。
你将会发现，在你建设自己的网站过程中，这种禁止空值的能力是非常有用的。如果你指定一个字段不能接受空值，那么当你试图输入一个空值时，会有错误警告。这些错误警告可以为程序调试提供有价值的线索。
（2）缺省值
假设有一个存储地址信息的表，这个表的字段包括街道、城市、州、邮政编码和国家。如果你预计地址的大部分是在美国，你可以把这个值作为country字段的缺省值。
为了在创建一个表时指定缺省值，你可以使用表达式DEFAULT。请看下面这个在创建表时使用缺省值的例子：
CREATE TABLE addresses (street VARCHAR(60) NULL,
city VARCHAR(40) NULL,
state VARCHAR(20) NULL
zip VARCHAR(20) NULL,
country VARCHAR(30) DEFAULT ‘USA’)
在这个例子中，字段country的缺省值被指定为美国。注意单引号的使用，引号指明这是字符型数据。为了给非字符型的字段指定缺省值，不要把该值扩在引号中：
CREATE TABLE orders(price MONEY DEFAULT $38.00,
quantity INT DEFAULT 50,
entrydate DATETIME DEFAULT GETDATE())
在这个CREATE TABLE语句中，每个字段都指定了一个缺省值。注意DATETIME型字段entrydate所指定的缺省值,该缺省值是函数Getdate()的返回值,该函数返回当前的日期和时间。
（3）标识字段
每个表可以有一个也只能有一个标识字段。一个标识字段是唯一标识表中每条记录的特殊字段。例如，数据库pubs中的表jobs包含了一个唯一标识每个工作标识字段：
job_id job_desc
…………………………………………………………….
1 New Hire Job not specified
2 Chief Executive officer
3 Bushness Operations Manager
4 Chief Financial Officier
5 Publisher
字段job_id为每个工作提供了唯一的一个数字。如果你决定增加一个新工作，新增记录的job_id字段会被自动赋给一个新的唯一值。
为了建立一个标识字段，你只需在字段定义后面加上表达式IDENTITY即可。你只能把NUMERIC型或INT型字段设为标识字段，这里有一个例子：
CREATE TABLE visitorID (theID NUBERIC(18) IDENTITY,name VARCHAR(40))
这个语句所创建的表包含一个名为theid的标识字段。每当一个新的访问者名字添加到这个表中时，这个字段就被自动赋给一个新值。你可以用这个表为你的站点的每一个用户提供唯一标识。
技巧：
建立一个标示字段时，注意使用足够大的数据类型。例如你使用TINYINT型数据，那么你只能向表中添加255个记录。如果你预计一个表可能会变得很大，你应该使用NUMERIC型数据。
标识字段的存在会使你想尝试许多不可能的事情。例如，你也许想利用标识字段来对记录进行基于它们在表中位置的运算。你应该抛弃这种意图。每个记录的标识字段的值是互不相同的，但是，这并不禁止一个标识字段的标识数字之间存在间隔。例如，你永远不要试图利用一个表的标识字段来取出表中的前十个记录。这种操作会导致失败，比如说６号记录和7号记录根本不存在。
四、删除和修改表
要删除一个表，你可以使用SQL语句DROP TABLE。例如，又从数据库中彻底删除表mytable，你要使用如下的语句：
DROP TABLE mytable
警告：
使用DROP TABLE命令时一定要小心。一旦一个表被删除之后，你将无法恢复它。
当你建设一个站点时，你很可能需要向数据库中输入测试数据。而当你准备向世界提供你的网点时，你会想清空表中的这些测试信息。如果你想清除表中的所有数据但不删除这个表，你可以使用TRUNCATE TABLE语句。例如，下面的这个SQL语句从表mytable中删除所有数据：
TRUNCATE TABLE mytable
虽然你不能删除和修改已经存在的字段，但你可以增加新字段。最容易的实现方法是使用SQL事务管理器中的Manager Tables窗口。你也可以使用SQL语句ALTER TABLE。下面是一个如何使用这种语句的例子：
ALTER TABLE mytable ADD mynewcolumn INT NULL
这个语句向表mytable中增加了一个新字段mynewcolumn。当你增加新字段时，你必须允许它接受空值，因为表中原来可能已经有了许多记录。
总结
为了大家更容易理解我举出的SQL语句，本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库，全文均以学生成绩的管理为例来描述。
1
.在查询结果中显示列名：
a.用as关键字：
select
name
as
'
姓名
'
from
students
order
by
age
b.直接表示：
select
name
'
姓名
'
from
students
order
by
age
2
.精确查找:
a.用in限定范围：
select
*
from
students
where
native
in
(
'
湖南
'
,
'
四川
'
)
b.
between
and
：
select
*
from
students
where
age
between
20
and
30
c.“
=
”：
select
*
from
students
where
name
=
'
李山
'
d.
like
:
select
*
from
students
where
name
like
'
李%
'
(注意查询条件中有“
%
”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：
'
%李%
'
;若是第二个字为李，则应为
'
_李%
'
或
'
_李
'
或
'
_李_
'
。)
e.
[]
匹配检查符：
select
*
from
courses
where
cno
like
'
[AC]%
'
(表示或的关系，与"
in
()"类似，而且"
[]
"可以表示范围，如：
select
*
from
courses
where
cno
like
'
[A-C]%
'
)
3
.对于时间类型变量的处理
a.
smalldatetime
：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：
select
*
from
students
where
birth
>
=
'
1980-1-1
'
and
birth
<=
'
1980-12-31
'
4
.集函数
a.
count
()求和，如：
select
count
(
*
)
from
students (求学生总人数)
b.
avg
(列)求平均，如：
select
avg
(mark)
from
grades
where
cno
=
’B2’
c.
max
(列)和min(列)，求最大与最小
5
.分组group
常用于统计时，如分组查总数：
select
gender,
count
(sno)
from
students
group
by
gender
(查看男女学生各有多少)
注意：从哪种角度分组就从哪列"
group
by
"
对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"
group
by
grade, mno, gender"
select
grade, mno, gender,
count
(
*
)
from
students
group
by
grade, mno, gender
通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：
select
sno,
count
(
*
)
from
grades
where
mark
<
60
group
by
sno
having
count
(
*
)
>
1
6
.UNION联合
合并查询结果，如：
SELECT
*
FROM
students
WHERE
name
like
‘张
%
’
UNION
[
ALL
]
SELECT
*
FROM
students
WHERE
name
like
‘李
%
’
7
.多表查询
a.内连接
select
g.sno,s.name,c.coursename
from
grades g
JOIN
students s
ON
g.sno
=
s.sno
JOIN
courses c
ON
g.cno
=
c.cno
(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select
courses.cno,
max
(coursename),
count
(sno)
from
courses
LEFT
JOIN
grades
ON
courses.cno
=
grades.cno
group
by
courses.cno
左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。
左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。
b2.右连接
与左连接类似
b3.全连接
select
sno,name,major
from
students
FULL
JOIN
majors
ON
students.mno
=
majors.mno
两边表中的内容全部显示
c.自身连接
select
c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from
courses c1,courses c2
where
c1.pno
=
c2.cno
采用别名解决问题。
d.交叉连接
select
lastname
+
firstname
from
lastname
CROSS
JOIN
firstanme
相当于做笛卡儿积
8
.嵌套查询
a.用关键字IN,如查询李山的同乡：
select
*
from
students
where
native
in
(
select
native
from
students
where
name
=
’ 李山’)
b.使用关键字EXIST,比如，下面两句是等价的：
select
*
from
students
where
sno
in
(
select
sno
from
grades
where
cno
=
’B2’)
select
*
from
students
where
exists
(
select
*
from
grades
where
grades.sno
=
students.sno
AND
cno
=
’B2’)
9
.关于排序order
a.对于排序order，有两种方法：asc升序和desc降序
b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列，而且这项可用数字表示，如：
select
sno,
count
(
*
) ,
avg
(mark)
from
grades
group
by
sno
having
avg
(mark)
>
85
order
by
3
10
.其他
a.对于有空格的识别名称，应该用"
[]
"括住。
b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断，如select sno,courseno
from
grades
where
mark
IS
NULL
c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“
||
”而all则相当于逻辑运算“
&&
”
d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱：
如，没有选修‘B2’课程的学生 ：
select
students.
*
from
students, grades
where
students.sno
=
grades.sno
AND
grades.cno
<>
’B2’
上面的查询方式是错误的，正确方式见下方：
select
*
from
students
where
not
exists
(
select
*
from
grades
where
grades.sno
=
students.sno
AND
cno
=
'
B2
'
)
11
.关于有难度多重嵌套查询的解决思想：
如，选修了全部课程的学生：
select
*
from
students
where
not
exists
(
select
*
from
courses
where
NOT
EXISTS
(
select
*
from
grades
where
sno
=
students.sno
AND
cno
=
courses.cno))
最外一重：从学生表中选，排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程，所以第二重查询从course表中找，排除那些选了课的即可。
添加数据库
use
master
go
if
exists
(
select
*
from
sysdatabases
where
name
=
'
test
'
)
drop
database
mlnt
go
create
database
test
on
(
name
=
'
test_data
'
,
filename
=
'
D:"SQLSERVER2000"MSSQL"Data"test_data.mdf
'
,
size
=
10mb,
filegrowth
=
10
%
)
log
on
(
name
=
'
test_log
'
,
filename
=
'
D:"SQLSERVER2000"MSSQL"Data"test_log.ldf
'
,
size
=
10mb,
filegrowth
=
10
%
)
