本文是Sharding-JDBC采用Spring Boot Starter方式配置第二篇，第一篇是读写分离讲解，请参考：《Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例》
在我《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中都是通过XML方式配置。今天给大家演示的是单库中分表的操作，如果用XML方式配置，那么就是下面的配置：
我们将user表分成了4个，分别是user_0,user_1,user_2,user_3，通过id取模的方式决定数据落在哪张表上面。
如果用Spring Boot方式配置自然就简单多了，如下：
sharding.jdbc.datasource.names=ds_master
# 数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456
# 分表配置
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds_master.user_${0..3}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_${id.longValue() % 4}- actual-data-nodes：真实数据节点，由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。
- table-strategy.inline.sharding-column：分片字段配置
- table-strategy.inline.algorithm-expression：分片算法表达式
自定义分片算法
在1.x版本中，单分片算法是通过实现SingleKeyTableShardingAlgorithm，示例代码如下：
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.table.SingleKeyTableShardingAlgorithm;
import com.google.common.collect.Range;
public class UserSingleKeyTableShardingAlgorithm implements SingleKeyTableShardingAlgorithm {
public String doEqualSharding(Collection availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
for (String each : availableTargetNames) {
System.out.println(each+"\t"+shardingValue.getValue()+"\t"+shardingValue.getValue() % 4 );
if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) {
return each;
}
}
throw new IllegalArgumentException();
}
public Collection doInSharding(Collection availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
Collection result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
for (Long value : shardingValue.getValues()) {
for (String tableName : availableTargetNames) {
if (tableName.endsWith(value % 4 + "")) {
result.add(tableName);
}
}
}
return result;
}
public Collection doBetweenSharding(Collection availableTargetNames,
ShardingValue shardingValue) {
Collection result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
Range range = (Range) shardingValue.getValueRange();
for (Long i = range.lowerEndpoint(); i <= range.upperEndpoint(); i++) {
for (String each : availableTargetNames) {
if (each.endsWith(i % 4 + "")) {
result.add(each);
}
}
}
return result;
}
}
我们这边引入的Spring Boot Starter包是2.x的版本，在这个版本中，分片算法的接口有调整，我们需要用到标准分片策略StandardShardingStrategy。提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。StandardShardingStrategy只支持单分片键，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将按照全库路由处理。
自定义一个单分片算法
import java.util.Collection;
import io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.PreciseShardingValue;
import io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm;
/**
* 自定义分片算法
*
* @author yinjihuan
*
*/
public class MyPreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm {
@Override
public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) {
for (String tableName : availableTargetNames) {
if (tableName.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) {
return tableName;
}
}
throw new IllegalArgumentException();
}
}
使用需要修改我们之前的配置
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds_master.user_${0..3}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.fangjia.sharding.MyPreciseShardingAlgorithm源码参考：
https://github.com/yinjihuan/...
参考代码中测试的代码也写好了，在Controller中，启动后通过调用接口的方式测试数据的添加和查询。
另外Sharding-Sphere 3.0.0.M3也发布了，新版本看点：
1.XA分布式事务
2.数据库治理模块增强
3.API部分调整
4.修复M2Bug
项目地址：
https://github.com/sharding-s...
https://gitee.com/sharding-sp...
一个这么优秀的框架，这么靠谱的研发团队，大家赶紧学起来呀！
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