爬虫系列 | 6、详解爬虫中BeautifulSoup4的用法

bs4，全称BeautifulSoup 4 ， 它是Python独有的一种解析方式。也就是说只有Python语言才可以通过这种方式去解析数据。

BeautifulSoup 3 只支持Python2，所以已经被淘汰了。

官网的介绍是这样的

Beautiful Soup 提供一些简单的、python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 Beautiful Soup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 utf-8 编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup 就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。 Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 一样出色的 python 解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

看起来很复杂，我用自己的理解，通俗的解释一下

我们知道一个网页的源代码，是由多个标签组成，比如、

、、等等组成的，而bs4就是用来帮我们精确定位标签位置，从而获取标签或者标签属性中内容的工具。bs4默认自带的解析器，但是官方推荐的是更强大 速度更快的 lxml解析器

其他解析器的优缺点

一、bs4的安装

pip install bs4
pip install lxml

使用bs4解析时，推荐使用lxml解析器。这个在用xpath解析的时候也会用到

二、bs4解析原理

• 首先实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源代码加载到这个对象里
• 调用BeautifulSoup对象中的相关属性或者方法进行标签定位和数据提取

1、如何实例化BeautifuSoup对象

a. 导入bs4包

from bs4 import BeautifulSoup

b.实例化对象

网页源代码，又分为本地已经持久化的HTML文件和网络上直接获取的源代码。

如果是本地已经持久化的文件，可以通过下面的方式将源代码加载到bs4对象中

fp = open('xxx.html', 'r', encoding='utf-8')
# lxml:解析器
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml') 

如果是通过requests库获取的网页源代码，通过下面的方式进行加载

response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

c.数据解析的方法和属性

bs4能够将复杂的HTML转换成一个树形结构，每个节点都是Python对象。

soup.tagName(标签名): 返回的是文档中第一次出现tagName对应的标签及其相应内容

soup.tageName1.tageName2：返回tag1中tage2的标签及其内容

soup.find：等同于soup.tagName，返回第一个匹配到的对象

soup.find_all：返回所有的匹配到的对象。

通过查看源码会发现，find的本质其实就是调用了find_all， 然后返回第一个元素

参数解释：

• name :要查找的标签名（字符串、正则、方法、True）
• attrs: 标签的属性
• recursive: 递归
• text: 查找文本
• **kwargs :其它 键值参数

    def find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,
             **kwargs):
        """Return only the first child of this Tag matching the given
        criteria."""
        r = None
        l = self.find_all(name, attrs, recursive, text, 1, **kwargs)
        if l:
            r = l[0]
        return r

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iXUox6yw-1611066850753)(C:UsersAdministratorAppDataRoamingTyporatypora-user-imagesimage-20210103164834540.png)]

上图是我从某网站截取的部分画面，翻译成HTML如下（只保留了对本次分析有用的部分，为了方便阅读删除了地址的域名信息）

 测试Title
 
  

      

          
 ![](123456789.jpg)
尼古拉斯赵四 
      
  
  

   

    
 ![](5940f2cd6b759.jpg)
郑爽 
    
 ![](5b56e0fabf5bf.jpg)
朱一龙 
    
 ![](5a28b93be8155.jpg)
周冬雨 
    
 ![](5aa36dfbe5f61.jpg)
胡一天 
    
 ![](5a28d243b0382.jpg)
易烊千玺 
    
 ![](5a28b69334087.jpg)
迪丽热巴 
   
  
 

看下面几个例子

# 获取第一个li标签
# 
 ![](http://pic1.win4000.com/tj/2017-06-14/5940f2cd6b759.jpg)
郑爽 
print(soup.li)
# # 获取第一个li标签中a标签
# ![](http://pic1.win4000.com/tj/2017-06-14/5940f2cd6b759.jpg)
郑爽
print(soup.li.a)
#获取第一个li标签中a标签
print(soup.find('li').a)
# 获取所有li标签
print(soup.find_all('li'))
# 获取title标签
print(soup.title)
# 获取a标签的父级标签
print(soup.a.parent)
# 获取a标签的父级标签的名字
print(soup.a.parent.name)

如何获取HTML中的href？

分析：href是a标签中的一个属性，而a标签又在li标签中

在bs4中提取标签中的属性可以通过attrs来获取

from bs4 import BeautifulSoup

fp = open('baidu.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')

# 如果获取一个可以这样写
result = soup.a.attrs['href']
# zhaosi.html
print(result)

# 获取全部,可通过先获取a标签 然后遍历获取
all_result = soup.find_all('a')
for i in all_result:
    print(i.attrs['href'])

print("* " * 40)
#  如果我只想获取id = star的href，需要先对id进行筛选
# 返回所有包含id=star的a标签
star_result = soup.find_all('a', id='star')
for i in star_result:
    print(i.attrs['href'])

# 返回包含id的标签（只要有id属性，并且有值的标签都返回）
soup.find_all(id=True)

# 假设尼古拉斯赵四 不是第一个a标签中的内容.提取对应的href
# 需要先定位class=‘test’对应div的位置
# 方法一：
result = soup.find('div', 'test')
print(result.a['href'])

# 方法二（class为python中关键字，因此查找html中的class属性需要添加个下划线 class_）
result1 = soup.find('div', class_='test')
print(result1.a['href'])

# 方法三
result2 = soup.find('div', attrs={'class': 'test'})

# 获取第一个a标签中的文本内容
print(soup.a.text)

a_result = soup.find_all('a')
for i in a_result:
    # 生成的是一个迭代器
    print(i.strings)
    print(list(i.strings))
    print(i.string)
    print(i.text)

其他补充

# 返回子孙节点
# children返回迭代器
result = soup.a.children
for i in result:
    print(i)

# 返回子孙节点， contents返回列表
r = soup.a.contents
print(r)

# 可以通过正则对某个属性进行匹配
# 比如返回href中以zh开头的标签
import re
reg = re.compile('^zh')
result = soup.find_all(href=reg)
print(result)

选择器

bs4非常强大，还支持css选择器。通过select来完成

 测试Title
 
  

      

          
 ![](123456789.jpg)
尼古拉斯赵四 
      
  
  

   

    
 ![](5940f2cd6b759.jpg)
郑爽 
    
 ![](5b56e0fabf5bf.jpg)
朱一龙 
    
 ![](5a28b93be8155.jpg)
周冬雨 
    
 ![](5aa36dfbe5f61.jpg)
胡一天 
    
 ![](5a28d243b0382.jpg)
易烊千玺 
    
 ![](5a28b69334087.jpg)
迪丽热巴 
   
  
 

from bs4 import BeautifulSoup

fp = open('baidu.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')

# 返回一个所有a标签的列表
result = soup.select('a')
# 返回第一个
result1 = soup.select('a')[0]

"""
class选择器 ： .className
"""
# 一层一层的进行选择，用 > 连接  即 > : 表示一个层级
# 输出 class = nr_zt 下ul下的li下的a标签集合
a = soup.select('.nr_zt > ul > li > a')
# 多个层级关联，使用 空格。
# 输出 class= 'nr_zt' 下的a标签集合
b = soup.select('.nr_zt a')


"""
id选择器： # idName
"""
result = soup.select('#star')

# 通过href属性查找，返回列表
soup.select('a[href="zhengshuang.html"]')

# 获取对应标签中img标签的src值
a = soup.select('a[href="zhengshuang.html"]')[0]
print(a.img['src']) # 5940f2cd6b759.jpg

以上就是bs4的常用操作代码，实际上在具体的爬虫过程中，匹配的方式比较灵活，所以大家也不用可以的去背，只需要记住其原理即可。