凌风探梅
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图像的采样和量化

采样和量化

图像的获取(数字化)是通过传感器完成的，获取包含采样和量化两个过程

采样是对现实空间场景（坐标的）离散化形成数字化表示的过程。（也就是用空间上部分点的灰度值代表图像，这些点称为采样点。）

图像的采样和量化_第1张图片


模拟图像经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。但采样所得的像素值（即灰度值）仍是连续量。

把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化（也就是对现实空间场景的灰度数据进行离散化的操作）。

图像的采样和量化_第2张图片


现实空间场景需要经过离散化成为数字图像后才能被计算机处理。

数码相机利用传感器获取图像的的模型如下：

图像的采样和量化_第3张图片

采样分为均匀采样和非均匀采样

均匀采样量化——适合像素灰度值在黑白范围较均匀分布的图像。
非均匀采样量化——对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些，而对那些像素灰度值极少出现的范围，则量化间隔取大一些。


图像空间分辨率变化产生的效果

图像的采样和量化_第4张图片

图像灰度分辨率变化产生的效果（１）

图像的采样和量化_第5张图片

图像灰度分辨率变化产生的效果（２）

图像的采样和量化_第6张图片


图像空间和灰度分辨率同时变化产生的效果

未完待续


对图像的采样

图像的降采样

未完待续



图像的下采样

未完待续






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        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
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