hadoop环境部署自动化shell脚本(伪分布式、完全分布式集群搭建)

本文旨在提供一个hadoop环境部署shell,脚本帮助读者更快速地搭建用于学习和开发的hadoop环境,节省大数据技术入门的时间成本。
重要说明:本脚本基于博客使用Shell脚本一键部署Hadoop的内容完善安装功能,感谢原作者的无私奉献!本脚本在原脚本的基础上优化和补充跨主机执行安装脚本等功能,使得安装过程更加自动化。
本人也按照这种思路制作了Spark和Flink的分布式集群安装脚本,如各位读者有需要,欢迎留言。

目录

  • 脚本功能
  • 使用步骤(以完全分布式集群为例)
    • 环境准备
    • 拷贝文件
    • 配置ssh免密
    • 执行完全分布式安装
    • 启动hadoop集群
    • 访问hadoop Web界面
  • 脚本内容
  • 结束语

脚本功能

  1. Java环境一键配置
  2. Hadoop单机版一键安装
  3. Hadoop伪分布式一键安装
  4. Hadoop完全分布式集群一键安装
  5. Hadoop初始化
  6. 集群设置SSH免密登录
  7. 启动Hadoop集群
  8. 停止Hadoop集群
  9. DataNode部署
  10. 一键删除hadoop集群
  11. 设置主机解析/etc/hosts

使用步骤(以完全分布式集群为例)

环境准备

  • Centos7以上主机2台(IP:192.168.10.102、192.168.10.109,主机名:master、slave)
  • JAVA rpm格式安装包(jdk-8u191-linux-x64.rpm)
  • hadoop安装包(hadoop-2.10.0.tar.gz)

拷贝文件

  • 将本脚本文件(install-hadoop.sh)、JAVA安装包、hadoop安装包(推荐使用2.*版本)放置到/usr/local文件夹。

配置ssh免密

  • 执行脚本,并选择功能项6
#切换到/usr/local
cd /usr/local
#执行脚本
. install-hadoop.sh
#选择功能项ssh免密:6
6
#或者直接通过shell脚本传入功能项参数
. install-hadoop 6

hadoop环境部署自动化shell脚本(伪分布式、完全分布式集群搭建)_第1张图片

  • 按照提示一路操作,输入子节点IP后自动执行密钥传送过程。
    hadoop环境部署自动化shell脚本(伪分布式、完全分布式集群搭建)_第2张图片

执行完全分布式安装

  • 执行脚本,并选择功能项4
#切换到/usr/local
cd /usr/local
#执行脚本
. install-hadoop.sh
#选择功能项Hadoop集群一键部署(在namenode主机上执行):4
4
#或者直接通过shell脚本传入功能项参数
. install-hadoop 4
#输入所有datanode节点的组成IP字符串
192.168.10.109,192.168.10.102 #此处102主机同时为namenode和datanode
  • 等待脚本执行完成,后续过程完全自动化,请耐心等待。
  • 脚本执行原理如下:
    • 先在namenode安装java和hadoop环境,并更改hadoop配置文件;
    • 然后将配置好的hadoop文件夹整体打包为临时压缩文件;
    • 接下来将脚本与hadoop压缩包传输到子节点,传输完毕后执行解压和安装Java环境操作;
    • 子节点环境配置成功后脚本自动获取各节点ip对应的主机名,并统一自动配置hosts文件,便于后续通过主机名访问集群;
    • 上述过程执行完毕后执行hadoop初始化操作(即:hdfs namenode -format)
      hadoop环境部署自动化shell脚本(伪分布式、完全分布式集群搭建)_第3张图片

启动hadoop集群

  • 使用脚本启动(功能项7)
#切换到/usr/local
cd /usr/local
#执行脚本
. install-hadoop.sh 7

hadoop环境部署自动化shell脚本(伪分布式、完全分布式集群搭建)_第4张图片

访问hadoop Web界面

  • 使用浏览器访问namenode节点的50070端口
http://192.168.10.102:50070/
  • 测试hadoop集群安装成功
    hadoop环境部署自动化shell脚本(伪分布式、完全分布式集群搭建)_第5张图片

脚本内容

  • 脚本名称为install-hadoop.sh

#!/bin/bash

JDKLINK='http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u191-b12/2787e4a523244c269598db4e85c51e0c/jdk-8u191-linux-x64.rpm'
HADOOPLINK='https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz'
localIP=$(ip a | grep ens33 | awk '$1~/^inet.*/{print $2}' | awk -F '/' '{print $1}')
ip_arrays=()

#初始化环境
installWget(){
     
	echo '初始化安装环境....'
	wget
	if [ $? -ne 1 ]; then
		echo '开始下载wget'
		yum -y install wget
	fi
}

#wget下载JDK进行安装
installJDK(){
     
	ls /usr/local | grep '^jdk.*[rpm]$'
	if [ $? -ne 0 ]; then
		echo '开始下载JDK.......'
		wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" $JDKLINK
		mv $(ls | grep 'jdk.*[rpm]$') /usr/local
	fi
	chmod 751 /usr/local/$(ls /usr/local | grep '^jdk.*[rpm]$')
	rpm -ivh /usr/local/$(ls /usr/local | grep '^jdk.*[rpm]$')
}

#JDK环境变量配置
pathJDK(){
     
	#PATH设置
	grep -q "export PATH=" /etc/profile
	if [ $? -ne 0 ]; then
		#末行插入
		echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin'>>/etc/profile
	else
		#行尾添加
		sed -i '/^export PATH=.*/s/$/:\$JAVA_HOME\/bin/' /etc/profile
	fi
	
	grep -q "export JAVA_HOME=" /etc/profile
	if [ $? -ne 0 ]; then
		#导入配置
		filename="$(ls /usr/java | grep '^jdk.*[^rpm | gz]$' | sed -n '1p')"
		sed -i "/^export PATH=.*/i\export JAVA_HOME=\/usr\/java\/$filename" /etc/profile
		sed -i '/^export PATH=.*/i\export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre' /etc/profile
		sed -i '/^export PATH=.*/i\export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar' /etc/profile
		#echo "export JAVA_HOME=/usr/java/$filename">>/etc/profile
		#echo 'export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre'>>/etc/profile
		#echo 'export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar'>>/etc/profile
	else
		#替换原有配置
		filename="$(ls /usr/java | grep '^jdk.*[^rpm | gz]$' | sed -n '1p')"
		sed -i "s/^export JAVA_HOME=.*/export JAVA_HOME=\/usr\/java\/$filename/" /etc/profile
	fi
	source /etc/profile
}

#wget下载Hadoop进行解压(单机版)
wgetHadoop(){
     
	ls /usr/local | grep '^hadoop.*[gz]$'
	if [ $? -ne 0 ]; then
		echo '开始下载hadoop安装包...'
		wget $HADOOPLINK
		mv $(ls | grep 'hadoop.*gz$') /usr/local
	fi
	tar -zxvf /usr/local/$(ls | grep '^hadoop.*[gz]$')
	mv /usr/local/$(ls | grep '^hadoop.*[^gz]$') /usr/local/hadoop
}

#hadoop环境变量配置
pathHadoop(){
     
	#PATH设置
	grep -q "export PATH=" /etc/profile
	if [ $? -ne 0 ]; then
		#末行插入
		echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin'>>/etc/profile
	else
		#行尾添加
		sed -i '/^export PATH=.*/s/$/:\$HADOOP_HOME\/bin:\$HADOOP_HOME\/sbin/' /etc/profile
	fi
	#HADOOP_HOME设置
	grep -q "export HADOOP_HOME=" /etc/profile
	if [ $? -ne 0 ]; then
		#在PATH前面一行插入HADOOP_HOME
		sed -i '/^export PATH=.*/i\export HADOOP_HOME=\/usr\/local\/hadoop' /etc/profile
	else
		#修改文件内的HADOOP_HOME
		sed -i 's/^export HADOOP_HOME=.*/export HADOOP_HOME=\/usr\/local\/hadoop/' /etc/profile
	fi
	source /etc/profile
}

#添加hadoop用户并设置权限
hadoopUserAdd(){
     
	echo '正在创建hadoop用户....'
	useradd -p "YpAKqsb3BD.ng" hadoop
	# useradd hadoop
	# echo '请设置hadoop用户密码....'
	# passwd hadoop
	gpasswd -a hadoop root
	chmod 771 /usr
	chmod 771 /usr/local
	chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop
}

#单机版hadoop配置
installHadoop(){
     
	installWget
	wgetHadoop
	pathHadoop
	hadoopUserAdd
}

#伪分布式设置
setHadoop(){
     
echo '


 

 

 
	
		hadoop.tmp.dir
		file:/usr/local/hadoop/tmp
		指定hadoop运行时产生文件的存储路径
	
	
		fs.defaultFS
		hdfs://localhost:9000
		hdfs namenode的通信地址,通信端口
	
 
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml


echo '


 


 

 
	
		dfs.replication
		1
		指定HDFS存储数据的副本数目,默认情况下是3份
	
	
		dfs.namenode.name.dir
		file:/usr/local/hadoop/hadoopdata/namenode
		namenode存放数据的目录
	
	
		dfs.datanode.data.dir
		file:/usr/local/hadoop/hadoopdata/datanode
		datanode存放block块的目录
	
	
		dfs.permissions.enabled
		false
		关闭权限验证
	
	
     dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check
     false
	
 
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
	
echo '


 


 

 
	
		mapreduce.framework.name
		yarn
		指定mapreduce运行在yarn上
	
	
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

echo '


 

 
	
		yarn.nodemanager.aux-services
		mapreduce_shuffle
		mapreduce执行shuffle时获取数据的方式
	
 
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

	echo 'localhost'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
	sed -i 's/export JAVA_HOME=.*/\#&/' $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
	sed -i "/#export JAVA_HOME=.*/a export JAVA_HOME=$JAVA_HOME" $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
	chown -R hadoop:hadoop $HADOOP_HOME
}

#完全分布式设置
setHadoop2(){
     
echo '


 

 

 
	
		hadoop.tmp.dir
		file:/usr/local/hadoop/tmp
		指定hadoop运行时产生文件的存储路径
	
	
		fs.defaultFS
		hdfs://'$1':9000
		hdfs namenode的通信地址,通信端口
	
 
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

echo '


 


 

 
	
		dfs.replication
		3
		指定HDFS存储数据的副本数目,默认情况下是3份
	
	
		dfs.namenode.name.dir
		file:/usr/local/hadoop/hadoopdata/namenode
		namenode存放数据的目录
	
	
		dfs.datanode.data.dir
		file:/usr/local/hadoop/hadoopdata/datanode
		datanode存放block块的目录
	
	
		dfs.secondary.http.address
		'$2':50090
		secondarynamenode 运行节点的信息,和 namenode 不同节点
	
 	
		dfs.permissions.enabled
		false
		关闭权限验证
	
	
     dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check
     false
	
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

echo '


 


 

 
	
		mapreduce.framework.name
		yarn
		指定mapreduce运行在yarn上
	
	
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

echo '


 

	
		yarn.resourcemanager.hostname
		'$1'
		yarn总管理器的IPC通讯地址
	
	
		yarn.nodemanager.aux-services
		mapreduce_shuffle
		mapreduce执行shuffle时获取数据的方式
	
 
'>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
	rm -rf $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
	touch $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
	int=0
	while(( ${int}<${#ip_arrays[*]} ))
	do
		#echo "while is run"
		echo "${ip_arrays[$int]}">>$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
		if [ $? -ne 0 ]
		then
			echo '写入slaves配置失败'
			break
		fi
		let "int++"
	done
	sed -i 's/export JAVA_HOME=.*/\#&/' $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
	sed -i "/#export JAVA_HOME=.*/a export JAVA_HOME=$JAVA_HOME" $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
	chown -R hadoop:hadoop $HADOOP_HOME
}

#关闭防火墙
stopFirewalld(){
     
	systemctl stop firewalld
	systemctl disable firewalld
}

#IP校验,返回值0校验合法,1不合法。
checkIPAddr(){
     
	echo $1|grep "^[0-9]\{1,3\}\.\([0-9]\{1,3\}\.\)\{2\}[0-9]\{1,3\}$" > /dev/null; 
	#IP地址必须为全数字 
	if [ $? -ne 0 ] 
	then 
		return 1 
	fi 
	ipaddr=$1 
	a=`echo $ipaddr|awk -F . '{print $1}'`  #以"."分隔,取出每个列的值 
	b=`echo $ipaddr|awk -F . '{print $2}'` 
	c=`echo $ipaddr|awk -F . '{print $3}'` 
	d=`echo $ipaddr|awk -F . '{print $4}'` 
	for num in $a $b $c $d 
	do 
		if [ $num -gt 255 ] || [ $num -lt 0 ]    #每个数值必须在0-255之间 
		then 
			return 1 
		fi 
	done 
		return 0 
}

#控制台输入集群IP
ipInput(){
     
	#让用户选择IP输入方式
	flag=1
	echo '请输入子节点IP的录入方式'
	echo '录入的第一个节点默认为secondaryNameNode'
	echo 'NameNode也可以作为dataNode使用,但建议不要放在第一个录入'
	echo '1、字符串拼接,如: 192.168.10.110,192.168.10.108,192.168.10.102'
	echo '2、逐个录入,输入ip值为0可结束录入'
	echo '请输入选项[1-2]'
  	read aNum
	case $aNum in
		1)  
		int=0
		read -p "输入子节点IP以符号,拼接的字符串:" ipstr
		#对IFS变量 进行替换处理
		OLD_IFS="$IFS"
		IFS=","
		iparray=($ipstr)
		IFS="$OLD_IFS"	
		for ipvar in ${iparray[@]}
		do
		checkIPAddr $ipvar
		if [ $? -eq 0 ]
			then		
				ip_arrays[$int]=$ipvar
			else
				echo '输入的IP不合法,重新进行配置....'
				flag=0
				break
			fi
			let "int++"
		done
		;;
		2)  
		echo "本机IP地址为:$localIP"
		int=0
		echo '输入完成后,输入ip值为0可退出'
		while read -p "输入第`expr ${
       int} + 1`台的IP:" ip
		do		
			if [ "$ip" == "0" ]
			then
				break
			fi
			checkIPAddr $ip
			if [ $? -eq 0 ]
			then		
				ip_arrays[$int]=$ip
				#echo $int
			else
				echo '输入的IP不合法,重新进行配置....'
				flag=0
				break
			fi
			let "int++"
		done
		;;
		*)  echo '没有该选项,请重新输入!!!退出请按Ctrl+c'
			flag=0
		;;
	esac

	
	if [  $flag == 0 ]
	then
	ipInput
	fi

}

#scp设置免密登录
scpOutput(){
     
	int=0
	while(( ${int}<${#ip_arrays[*]} ))
	do
		if [ "${ip_arrays[${int}]}" == "$localIP" ]; then
			echo "第`expr ${
       int} + 1`台为本机,无需配置"
		else
		echo "第`expr ${
       int} + 1`台:${ip_arrays[${int}]}"
		scp -r ~/.ssh ${ip_arrays[$int]}:~/
		fi
	let "int++"
	done
	echo "免密登录配置成功"
}

#SSH免密登录
setSSH(){
     
	echo '---------------配置ssh免密登录----------------------'
	echo '------------一路回车即可生成秘钥--------------------'
	ssh-keygen -t rsa
	echo '----------秘钥生成完成,开始生成公钥----------------'
	echo '根据提示输入相应的信息'
	echo '----------------------------------------------------'
	echo 'Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?'
	echo '------------------输入"yes"-------------------------'
	echo 'root@localhost s password:'
	echo '--------------输入用户密码--------------------'	
	ssh-copy-id localhost
}

#控制台选择本机角色
nameOrData(){
     
	echo '--------------------------'
	echo '1、namenode'
	echo '2、datanode'
	read -p '请选择本机的角色[1-2]:' n
	case $n in
		1)	return 0
		;;
		2)	return 1
		;;
		*)	echo '输入错误!!!'
			nameOrData
		;;
	esac
}

#配置hosts文件
setHosts(){
     
	echo '开始配置/etc/hosts文件'
	echo '本机IP地址为:'$localIP''
	#read -p '请输入本机主机名(hostname):' hostname
	hostname="master"
	echo -e ''$localIP'\t'$hostname''>>/etc/hosts
	#echo '根据提示输入其他主机名(hostname)'
	echo '-----------------------------------'
	int=0
	while(( ${int}<${#ip_arrays[*]} ))
	do
		echo 'IP:'${ip_arrays[$int]}''
		#read -p "请输入主机名:" hostname
		nownum=`expr $int + 1`
		hostname="slave"${nownum}
		echo -e ''${ip_arrays[$int]}'\t'$hostname''>>/etc/hosts
		echo '-----------------'$hostname'------------------'
		let "int++"
	done
}

#1、Java环境一键配置
javaInstall(){
     
	echo '开始检查本机环境'
	java -version
	if [ $? -ne 0 ]; then
		installWget			
		echo '开始配置JDK,请耐心等待......'
		installJDK
		pathJDK
		java -version
		if [ $? -eq 0 ]; then
			echo 'JDK配置完成'
		else
			echo '安装失败,请重新尝试或手动安装'
		fi
	else
		pathJDK
		echo '已经配置该环境'
	fi
}
#2、Hadoop单机版一键安装
hadoopInstall(){
     
	javaInstall
	echo '开始检查本机环境'
	hadoop
	if [ $? -ne 0 ]; then
		installHadoop
		hadoop
		if [ $? -eq 0 ]; then
			echo 'hadoop单机版配置完成'
		else
			echo '安装失败,请重新尝试或手动安装'
		fi
	else
		echo '已经配置该环境'
	fi
}
#3、Hadoop伪分布式一键安装
hadoopInstall2(){
     
	javaInstall
	echo '开始检查本机环境'
	hadoop
	if [ $? -ne 0 ]; then
		installHadoop
		hadoop
		if [ $? -eq 0 ]; then
			echo 'hadoop单机版配置完成,开始配置伪分布式'
			setHadoop
			stopFirewalld
			echo '配置完成....使用hadoop用户初始化'
			su hadoop
		else
			echo '安装失败,请重新尝试或手动安装'
		fi
	else
		echo 'hadoop单机版已经安装,开始配置伪分布式'
		setHadoop
		stopFirewalld
		echo '配置完成....使用hadoop用户初始化'
		su hadoop
	fi
}
#NameNode 部署
namenodeinstall(){
     
#记录IP
		echo '输入datanode的IP'
		ipInput
		#namenode配置
		#1安装单机版hadoop
		hadoopInstall
		#2导入集群配置文件
		echo '开始导入配置文件'
		setHadoop2 ${localIP} ${ip_arrays[0]}
		echo '配置导入完成'
		#3关闭防火墙
		stopFirewalld
		echo '防火墙已关闭'
		#4压缩修改后的hadoop包,方便传输
		tar -zcvf /usr/local/temp-hadoop.tar.gz hadoop
		echo "修改配置后的hadoop安装包已压缩"
		#上传主机配置到datanode
		int=0
		while(( ${int}<${#ip_arrays[*]} ))
		do		
		if [ "${ip_arrays[${int}]}" == "$localIP" ]; then
			echo "第`expr ${
       int} + 1`台dataNode节点同时为nameNode节点,无需传送配置文件和安装包"
		else
			echo "开始给第`expr ${
       int} + 1`台dataNode节点传送配置文件和安装包"
			echo "IP为:${ip_arrays[${int}]}"
			echo "传送过程可能需手动输入远程主机root密码"
			#scp传送安装包
			scp $(pwd)/install-hadoop.sh ${ip_arrays[$int]}:/usr/local
			scp /usr/local/$(ls | grep 'jdk.*[rpm]$') ${ip_arrays[$int]}:/usr/local
			#传输hadoop压缩包
			#scp -r /usr/local/hadoop ${ip_arrays[$int]}:/usr/local
			scp -r /usr/local/temp-hadoop.tar.gz ${ip_arrays[$int]}:/usr/local
			echo "${ip_arrays[$int]}文件上传完成....."
		    echo '登录datanode主机执行该脚本继续完成datanode配置,脚本存储目录/usr/local'
			ssh "root@"${ip_arrays[$int]} ". /usr/local/install-hadoop.sh 9"
		fi
		let "int++"
		done
		#删除压缩包
		echo "删除hadoop压缩包"
		rm -f /usr/local/temp-hadoop.tar.gz
		#setHosts
		
		#hadoop初始化
		echo '执行hadoop初始化...'
		hdfs namenode -format
		echo '分布式集群搭建完成'

}
#DataNode部署
datanodeinstall(){
     
		#解压修改配置后hadoop安装包
		echo "解压修改配置后hadoop安装包"
		tar -zxvf /usr/local/temp-hadoop.tar.gz -C /usr/local/
		#删除压缩包
		echo "删除hadoop压缩包"
		rm -f /usr/local/temp-hadoop.tar.gz
		#安装Java
		javaInstall
		#配置Hadoop环境变量
		echo '配置环境变量'
		pathHadoop
		echo '环境变量配置完成'
		#添加用户
		hadoopUserAdd
		#关闭防火墙
		stopFirewalld
		echo '防火墙已关闭'
		source /etc/profile
		echo '测试安装情况.....'
		java -version
		if [ $? -ne 0 ]; then
			echo '请手动执行source /etc/profile'
			echo '执行java -version确认JDK安装情况'
		fi
		hadoop version
		if [ $? -ne 0 ]; then
			echo '请手动执行source /etc/profile'
			echo '执行hadoop version确认hadoop安装情况'
		fi
		echo 'datanode配置完成'
}
#4、Hadoop集群部署
hadoopInstall3(){
     
	nameOrData
	if [ $? -eq 0 ]
	then
	    #安装namenode
	    namenodeinstall
	elif [ $? -eq 1 ]
	then
		#安装datanode
		datanodeinstall
	else
		echo '发生错误!!!'
	fi
}
#6、集群设置SSH免密登录(使用hadoop用户操作)
setSSHS(){
     
	#本机设置免密
	echo '开始设置本机免密....'
	setSSH
	#输入其他电脑IP
	echo '开始设置其他主机....'
	echo '输入其他主机ip'
	ipInput
	#用scp将秘钥发到其他主机
	echo '开始发送秘钥到其他主机...'
	scpOutput
}

#一键删除hadoop集群
removeHadoop(){
     
	#停止hadoop服务
	echo "停止hadoop服务..."
	. /usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh
	#读取slaves文件中的IP
	echo "读取slaves的IP"
	mapfile myarr </usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
	#删除本机hadoop文件夹
	echo "删除本机hadoop文件夹..."
	rm -rf /usr/local/hadoop/
	int=0
		while(( ${int}<${#myarr[*]} ))
		do		
			#删除datanode hadoop文件夹
			echo "删除"${myarr[$int]}" hadoop文件夹..."
			ssh "root@"${myarr[$int]} "rm -rf /usr/local/hadoop/"
			let "int++"
		done
	echo "hadoop集群删除成功"	
}

#控制台输入选项
consoleInput(){
     
	echo '1、Java环境一键配置'
	echo '2、Hadoop单机版一键安装'
	echo '3、Hadoop伪分布式一键安装'
	echo '4、Hadoop集群一键部署(在namenode主机上执行)'
	echo '5、Hadoop初始化(在namenode主机上执行)'
	echo '6、集群设置SSH免密登录'
	echo '7、启动Hadoop集群(在namenode主机上执行)'
	echo '8、停止Hadoop集群(在namenode主机上执行)'
	echo '9、DataNode部署(在datanode主机上执行)'
	echo '10、一键删除hadoop集群(在namenode主机上执行)'
	echo '请输入选项[1-10]'
	aNum=$1
	#判断是否有输入参数
	if [ x"$1" = x ]
	then 
  		read aNum
	fi
	echo $aNum
	case $aNum in
		1)  javaInstall
		;;
		2)  hadoopInstall
		;;
		3)  hadoopInstall2
		;;
		4)  namenodeinstall
		;;
		5)  echo 'Hadoop初始化'
			hdfs namenode -format
		;;
		6)  setSSHS
		;;
		7)  echo '启动Hadoop集群'
		    . /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh
		;;
		8)  echo '停止Hadoop集群'
		    . /usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh
		;;
		9)  datanodeinstall
		;;
		10) removeHadoop
		;;
		*)  echo '没有该选项,请重新输入!!!退出请按Ctrl+c'
			consoleInput
		;;
	esac
}
echo '------------------欢迎使用一键安装------------------'
echo '为保证安装过程顺利进行,请使用root用户执行该脚本'
echo '该脚本增加了本地安装包自动安装'
echo '如果需要脚本安装本地安装包,请将安装包放在/usr/local下'
echo 'hadoop安装包要求以hadoop开头的.tar.gz包'
echo 'JDK安装包要求以jdk开头的.rpm包'
echo '----------------------------------------------------'
consoleInput $1

结束语

  • 本脚本是在前人的基础上补充优化的一个hadoop自动化安装脚本,再次感谢原作者的无私奉献!
  • 本脚本的安装逻辑和流程和复用至大数据体系其他技术的自动化安装中,本人也按照这种思路制作了Spark和Flink的安装脚本,如各位读者有需要,欢迎留言。

你可能感兴趣的:(shell脚本,自动化部署,hadoop完全分布式集群,大数据,hadoop,脚本语言)