【Opencv3教程】Opencv-python入门篇（一）图像基础操作

（一）安装：

pip install opencv-python

（二）导入：

import cv2

（三）查看版本：

cv2.__version__

（四）读取图片：

cv2.imread(filename, flags=None)

1. filename：图片文件的路径；
2. flags：读取方式
   2.1 flags=1：读取彩色图，默认为BGR方法；
   2.2 flags=0：读取为灰度图；
   2.3 flags=-1：读取为BGRA，即包含透明度（如一些PNG图片）；

返回图像矩阵，type为；

例如：

import cv2

image1 = cv2.imread('./sample.jpg', 1)
image2 = cv2.imread('./sample.jpg', 0)
image3 = cv2.imread('./sample.jpg', -1)

（五）显示图片：

cv2.imshow(winname, mat)

1. winname：创建窗口的名称；
2. mat：图像，type为；

注意这里只执行一次 imshow 函数，要使窗口持续显示，需要另外两个函数：

1. cv2.waitKey(delay)：这是一个和键盘绑定的函数，它的作用是等待一个键盘的输入，只有执行键盘输入，程序才会在延迟 delay 毫秒后继续进行，在此之前窗口一直存在；
2. cv2.destroyALLWindows(): 销毁我们创建的所有窗口；

例如：

import cv2

image1 = cv2.imread('./sample.jpg', 1)
image2 = cv2.imread('./sample.jpg', 0)
image3 = cv2.imread('./sample.jpg', -1)

cv2.imshow('flags=1', image1)
cv2.imshow('flags=0', image2)
cv2.imshow('flags=-1', image3)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

（六）色彩空间转换：

cv2.cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None)

1. src：原图像；
2. code：色彩空间转换类型，如 cv2.COLOR_BGR2GRAY；
3. dst：目标图像矩阵，与原图像大小一致（也是返回值）；
4. dstCn：指定目标图像通道数（默认None，则会根据src、code自动计算）；

例如：

import cv2

image = cv2.imread('./sample.jpg', 1)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('sample', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

（七）保存图片：

cv2.imwrite(filename, img, params=None)

1. filename：输出图像路径；
2. img：需要保存的图片；
3. params：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95；对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3；

例如：

import cv2

image = cv2.imread('./sample.jpg', 1)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite()

（八）读取视频：

cv2.VideoCapture(filename)

其中 filename 可以是视频路径，也可以是整数（表示摄像头索引，前置摄像头默认为 0）；

例如：

import cv2
from time import sleep

name = 'sample'

cap = cv2.VideoCapture('./test.avi')

while cap.isOpened():

    sleep(0.1)
    
    ret, frame = cap.read()
       
    cv2.waitKey(10)
    
    cv2.imshow(name, frame)
    
    if cv2.getWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_AUTOSIZE) < 1:
        # 点x退出
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()