何毅先生，有着多年工作经验是名副其实的BI老兵，曾服务于Tableau、用友、金蝶等多家优秀企业，从澳门到广州再到进入Smartbi任高级咨询顾问，他用自己高超的专业技能赢得客户认可。
今天要分享的内容来自于Smartbi 9.19 广州蝶变发布会上何毅先生的精彩演讲，下文为演讲实录整理，未经Smartbi许可请勿用于商业用途。
一．当今企业信息化所面对的挑战
1.1 数据分析演进的方向
随着信息化技术的进一步发展，企业业务的不断深化，企业积累的海量数据已经成为非常重要的数据资产，但如何用好数据已成为当今企业面临的核心问题。
如何用数据描述业务发生情况（用数据研判）
如何用数据分析业务发生的原因（用数据管理）
如何用数据预测业务发展趋势（用数据决策）
如何用数据驱动业务变革（用数据创新）
不管是管理者、技术用户、业务用户，经常会面对各种问题，比如会发现要想在报表里增加查询条件是有难度的；做报表的数据从哪里来；如何美化图形和报表的效果；如何满足数据高效访问的需求……经过业务专家对业务问题的梳理，我们认为大部分的业务用户在数据应用上基本都遵循同样的发展路径，并且不同的阶段有不同标志。
1.2 分析演进中常见的问题
1.3 对于上面的问题，用户希望怎么解决？
比如我们常说的“信息孤岛”问题，就可以通过信息互联和系统整合来解决。通过连接数据和整合应用，使用户内部的业务和信息随着工作流程的流转实现数据的全域管理。
另外，用户也希望随着业务和数据量的增长，可以确保满足数据使用过程中的性能要求。
同时，越来越多的用户也希望在不同的展示平台（除PC外Mobile、LED等）来展现数据应用的成果，增强数据应用的体验。
更高阶的数据应用诉求，目前主要以数据运营为主，用户期望通过平台的搭建，激活用户共享和交流的体验、使用数据应用的效果最大化。
1.4 Smartbi一站式数据分析流程，解决数据服务“最后一公里”
这些问题在我们的产品里面都能很好的解决，我们满足前面的用户期望。
产品提供从数据管理、数据加工、数据分析到数据共享各个环节、从技术向业务过渡的一站式分析体验。
二．Smartbi如何支撑企业在数据分析各阶段的需求
2.1 数据统一、整合（数据接入、数据整合处理、性能加速）
我们前面介绍了，用户在不同的阶段对数据是有不同的诉求的。在初始阶段，用户往往苦于无法在各个业务系统间穿梭进行综合数据分析和展示，因此数据标准统一、数据整合成为了首要解决的问题。
数据接入
Smartbi支持多类型数据源接入，无论是传统的关系型数据库还是潮流的大数据平台，结构数据还是非结构数据，均支持。
在数据处理阶段，Smartbi主要帮助用户解决的是数据接入、整合、标准统一、性能加速这几项工作。
Smartbi产品还具有直接跨库查询的功能。
例如：
同时连接MySQL和MongoDB数据源，跨库查询可以实现不同类型的数据源进行快速关联查询，并且数据无需落地。这个跨库方案是不需要把数据抽取在一起的。
跨库查询解决的问题：不同数据关联问题；不同接口数据统一访问问题快速实施逻辑。
数据整合处理
要做到由业务用户自行组织宽表，我们需要有语义模型的支持。语义模型是指能涵盖整个仓库或者分析范围的的逻辑视图。
性能加速
下图是我们内置存储在一台普通的PC机上的性能表现：亿级数据秒级响应。客户的生产服务器都是远优于此配置。
2.2 用数据描述业务发生状况（报表、图形效果、多屏分享）
当用户在第一阶段整理完了数据，开始使用这些数据的时候，就需要面对业务在不同阶段对数据的不同诉求。
首先，最常见、也最迫切需要处理的，就是描述已经发生的业务状况。
在这个阶段，用户最常用的是采用固定格式报表、丰富的图形展示、以及多屏分享这几种处理方式。我们逐个看一下Smartbi是如何响应用户需求的。
业务报表（中国式报表）
首先来看一下固定格式报表。固定格式报表在中国来说格式通常都比较复杂，因此也被称为复杂报表或者中国式报表。这类报表，是国外产品或者仿国外产品难以处理的。
例如：
格式复杂，含有多层小计合计，行列不规则，或者来源于多个数据源。
报表内含多种界面元素，图表混合，通常包含图片、二维码、URL。
图表混合排版，样式精确要求。
每家产品都有它们自己的报表工具，其他的报表工具大部分都是有一个类似EXCEL的操作界面。这些工具要么需要有专业背景，或者专业的工程师提供支持。要么学习成本高，调整报表样式十分麻烦。而EXCEL本身大家很熟悉，使用也很简便，我们能否把它作为报表设计的工具呢？基于这个思路，诞生了我们的Smartbi电子表格。
（Smartbi的产品特点 ：以最低的成本实现效果丰富的报表）
图形效果
图形的部分，产品默认集成了百度的Echarts，Echarts 是个不断扩展的开放图形库，符合国内的审美要求。假如个别特殊图形Echart不支持，产品也提供了统一接口，可以接入其他第三方图形控件。
多屏分享（移动分享 数据随行）
Mobile移动应用让企业员工随时随地通过手机、平板查看和分析数据。产品支持各式移动设备，能随时随地刷新数据，掌握企业情况。
l 报表数据移动查询
l 离线下载，随身携带
l 支持数据分享（到社交软件）
l 具备完善的安全性能：设备安全管理，通讯加密，离线安全
很多客户还喜欢使用大屏展现来分享数据成果。产品适合做各种不同分辨率的大屏，这个是我们在一个政府项目里面的实际项目截图。
2.3 用数据分析业务发生原因（自助查询、自助分析、自助仪表盘）
随着数据应用程度的加深，用户、尤其是业务部门用户越来越希望能够了解业务表现数据更深层次的原因，这时候就需要用到分析工具和展示组件来分析和展示数据的价值。
Smartbi提供自助分析、自助仪表盘与分析报告功能，助力业务应用简单快捷、方便灵活。
自助查询：
l 主要用于大数据量的清单明细查询
l 任何字段均可作为筛选条件
l 灵活改变查询条件间组合关系和顺序
l 对大数据量查询支持后台批量导出
自助分析：
l 类似Excel透视表，简单易用
l 支持超大数据量的查询性能，秒级响应
l 支持超多维度、甚至维度无法固定的分析场景
l 无需技术背景，简单易用
l 效果精美，满足业务人员日常展示需求
全部都是拖拉拽操作，无需任何技术背景，业务人员自己就能完成。
上图左侧是能快速实现，以分析为目的业务人员都能使用的“自助式仪表盘”，右侧追求酷炫为目的，使用电子表格制作的专业仪表盘，通常由技术人员使用。
2.4 用数据预测业务发展趋势（数据挖掘、自然语言探索AI）
用户对于数据价值的探索是无穷无尽的。
如果说“用户已经通过数据分析应用了解到各种业务状况发生的原因”是“掌握发生在过去的事情”的话，那预测就是“尽可能地贴近未来”。
这将使用户有条件对未来的业务走向有一个方向性的预见，能够及时未雨绸缪、提前准备，最终更加接近并更容易赢得成功。
数据挖掘：
Smartbi即将发布我们有自主产权的挖掘产品。内置成熟算法、支持机器学习技术、流式建模/拖放式操作、支持扩展，并且与Smartbi无缝连接。
自然语言探索(AI)
智能BI是传统BI的增强与进化。
我们知道，在最早的时候，我们获取数据的方式是纸和笔（甚至还有算盘）；进入计算机时代之后，我们可以通过键盘和鼠标来获取数据；到了当前的智能时代，这种方式有了进一步的发展，我们用手指在移动设备上点一下。
对着手机下语音指令，Smartbi将为我们完成语音识别、语音-语义转换、语义-指令解析、到代码执行并返回结果到终端。
所以，现在我们已经可以把数据获取和分析的要求简化成一个入口：说，就可以了！
从产品进化的历程来讲
a. 我们目前仍然在第一阶段，这个阶段主要面向管理者，提供更便利的自然语言探索功能，帮助管理者更方便地获取数据、实现分析。这部分我们后面的同事将有更详细的介绍。
b. 而未来发展到第二阶段则是面向企业所有人群，结合数据挖掘技术，提供趋势预测的功能。比如金融的贷款预测、风控、价格预测。
c. 到了第三阶段就是实现行业化积累的具体应用，比如天气预测和比赛结果预测，再具体一点的例子：比如公安行业根据现有数据中单个数据个体的综合特征，帮助警察判断哪些人是具体案件的相关人。
而这一切，对用户来说都不需要大量的代码工作，业务用户统一入口都是语音。
2.5 用数据驱动业务变革（自助化统一平台、技术之外的思考、来自银行的经验）
数字化运营是目前很多企业所追求的目标，要达到这个目标需要建立数据分析的文化，建立数据分析的文化，很多时候需要一个统一的自助分析平台。
自助化统一平台
接下来我们再来看看Smartbi自助化统一平台相对于其他的敏捷系产品提供哪些更有竞争力的特性：
分析工具：提供用户和工具交互的界面。这里说的工具是Smartbi里面的报表、分析、报告、仪表盘、移动端等的分析应用工具。
数据导航：提供用户和数据交互的界面。Smartbi允许用户在权限范围内自由获取数据，也可以根据需要申请数据授权。
分析商店：提供用户和用户交互的界面。自助分析的最大缺点是“我自己、一个人在做”，在部门级或企业级的应用环境中，我们往往很难获取其他的有价值的应用示例，比如“我正在做的分析/应用是否有其他同事做过？” Smartbi的「分析商店」可以提供一个用户间交流和分析应用分享的平台，提高整体的工作效率。
数据产品：提供用户和专家交互的界面。这里主要解决的是“我做的分析/应用是否合适？是否最优方案？有人可以指导吗？Smartbi的「数据产品」提供一个价值传播机制让我们和内部外部的专家一起改善分析/应用的质量。
数据答疑：提供用户和技术支持交互的界面。Smartbi允许建立用户的应用技术支持体系，确保用户在使用系统的过程中能随时获取多种方式的技术支持，如论坛、邮件、在线问答、问答排行榜等。
与Smartbi相比，目前市场上大部分的分析产品都只能提供第二点的部分功能（也就是工具），对平台应用的支撑各有不足。因此，我相信在企业级的自助分析领域，我们更有竞争力。
三．服务如何支撑
除了功能全面的产品外，我们还提供多种服务为客户项目的成功提供保证。
开放文档体系WiKi（wiki.smartbi.com.cn）
操作学习一网打尽：快速入门、使用帮助、操作视频、常见问题
产品具有完备文档资料库（Wiki），上面还有很多使用示例，支持全文是用户首选的支持获取方式。
在线支持、培训：资深技术支持，一对一在线答疑
配备专业技术支持团队，资深技术支持经验，提供Smartbi产品的在线支持服务。
用户介入产品使用过程中，企业针对每位客户的特点和偏好，一对一的提供个性化产品和服务，用户可获得属性强烈的报表，或获得与其个人需求匹配的定制产品或服务。
对于维保客户，我们还提供在线的技术支持。可以根据客户的具体情况，安排培训课程。
实施支持能力（针对不同项目实施最佳的交付和管理，降低项目交付风险）
思迈特在10余年学习和应用标准BI软件实施方法论的基础上，积累丰富的项目管理知识和优秀的交付团队，并形成了一套可以针对不同行业、应用、客户的可定制裁剪的软件实施和交互流程知识库，用以针对不同项目实施最佳的交互和管理，减低项目交互风险，促进项目落地。
我们有精干的实施队伍，他们参与过不同行业实施，可进行实施或者指导的服务。
综上所述，在面对用户的数据困境时：
我们提供更强大的产品功能，不仅仅考虑当下，更为用户关注未来，确保系统可以跟随用户发展的脚步，一路保驾护航。
我们也为用户规划更全面的解决方案，不管是技术部门、业务用户，还是各级管理者；不管是功能需求还是性能需求，我们都考虑周到，保护用户的投资。
我们提出更有针对性的资源搭配，在不同的阶段为用户量身订做个性化的服务，确保用户在向前发展的不同阶段都能得到贴心的应用体验。