【资料汇总】GNN从入门到入土+文献阅读入门

GNN+文献阅读的相关资料

近期资料有点多,想整理一下,理一理头绪。
如有侵权,请告知我撤回。


GNN文献及解读

  • 《Graph Representation Learning》。Hamilton大神的书。
  • 《Deep Learning with Graph-Structured Representations》。Kipf大神的书。
  • 《GNN综述——从入门到入门》。
  • 《Must-read papers on GNN》(github清华大学)。
  • 《图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述》。
  • 《网络表示学习概述》。
  • 《深度学习中不得不学的Graph Embedding方法》。
  • …后续再补充

GNN数据集

  • 《【Python】cora数据集的读取和处理》。这个是自己写的。
  • 《【Python】citeseer数据集的读取和处理》。同上。
  • 常用数据集下载地址。
  • …后续再补充

GNN第三方库

  • 《番外篇:PyG框架及Cora数据集简介》。
  • 《【Mac版】基于pytorch环境安装PyG库+DGL库》。
  • …后续再补充

文献阅读入门

  • 《如何高效完成本科毕业论文?》。天师大一个老师写的,让我受益匪浅。文章里面的链接可能有至少20个了吧,全部读完需要一段时间。
  • 《怎么才能高效的检索文献?》。
  • 《如何高效地阅读文献综述?》。
  • 《研究生新生要怎么看论文?》。
  • 《科研大牛们怎么读文献?》。
  • 《研究生们刚开始看英文文献是怎么看的?》。
  • 《你写论文时发现了哪些非常神的网站?》。

文献阅读方法

以下内容均来自网上和身边同学的一些经验分享,对我这种科研小小白来说还是很有帮助的。目前仍在被论文支配的煎熬当中。
如有侵权,请联系我撤回。


推荐文献阅读和管理软件

1、Endnote(正在用,还不错)
2、Mendeley
3、JabRef(同学推荐的,完全免费)
4、SciRef
5、Chrome的插件google translate(可以应急)
6、知云文献翻译(正在用,挺好的)


如何阅读文献

总结版

1、初筛论文(是否值得阅读)
文章标题和关键词---->摘要(abstract)---->结论(conclusion)---->觉得对自己有帮助,继续阅读。

2、阅读论文(是否值得精读)
遍历图表、小标题、图注等,有一个初判---->引言(introduction)、背景(background)---->可以,进行精读。

3、精读文献(是否值得为我科研所用)
切忌从头到尾精读!!!
结果(result)、讨论(discussion)---->实验(experiment)---->深挖实验、从数据获取到分析解读等。

4、做笔记(列出核心信息,方便后续使用)
可以借助文献管理软件、也可以打印下来手工标记,因人而异。

其他版1

一、了解概况
1、主标题、摘要、关键词(判断文献对自己有没有用 / 主题式研究)
2、前言、小标题、结论(掌握大意,判断哪部分对自己有用)

二、浏览阅读
1、概览→建立笔记大纲:
(1)自己的总结,评价,应用(最重要)
(2)文章主要问题(可在摘要中找到;转化为疑问句)
(3)结论(可摘要和结尾处找到;主要问题的答案)
(4)思想脉络 (文章小标题)

2、阅读→填充笔记(填充思想脉络,重要部分摘录)
(1)画概念性名词,过渡句,关键句(过渡句/段:总结上下文的内容,解释上下不同内容的逻辑关系)
(2)这里不建议查生词,重在理解文章主要框架

3、仔细阅读难点阅读→继续填充笔记
(1)理清关键句间的逻辑并排序

4、自己的总结,评价,应用
(1)自己的话概括全文
(2)文章优缺
(3)哪里能为自己所用

5、看参考文献列表
6、规划好阅读时间

其他版2

1、看关键字,keywords
2、从摘要和结论中猜测文章内容
3、带着问题去阅读

  • 写的是什么
  • 解决的是什么
  • 研究方法
  • 最终目的

4、阅读技巧

  • 单词,高频专业词汇
  • 谷歌学术搜索
  • 翻译工具
  • 看中文来训练阅读
  • 承上启下的句子

如何吸收和整理文件

做标记

【资料汇总】GNN从入门到入土+文献阅读入门_第1张图片

可以用Endnote、Mendeley等软件,在文献管理软件上做笔记。我是比较喜欢打印下来再用荧光笔画highlight。(可能是比较有仪式感,哈哈)

1、highlight

  • 第一遍读只画高亮,不做笔记。
  • 多种颜色的高亮(不超过5种):核心论点,论证,可用的句子表达,存疑,之后看的参考文献

2、note

  • 手动或者按照高亮添加笔记、关键词
  • 我是比较喜欢直接在笔记本上手写,感觉印象更深刻一点
  • 利用evernote(印象笔记)进行整理存档,不过这个软件需要收费

3、文章中标记使用中文,comment使用英文


如何记住文献

1、按照作者、标题、期刊、年份等分类
2、借助文献管理软件,一般都有endnote格式可以一次性导入


文献获取,免费下载

1、Arxiv Sanity Preserver。基于Arxiv网站开发的,完全免费下载,让人工智能帮你找论文。
2、web of science。需要连接校园网才能上去。
3、scopus。也需要连接校园网。
4、谷歌学术。需要科学上网,但有很多替代产品。
5、网站:sci-hub。如果网址不对就手动搜索sci-hub,网址可能经常更换。(可能是太招出版商恨了,只能打游击)
6、ResearchGate上有时候也能找到。
7、直接联系作者。


一些奇技淫巧

知乎:你写论文时发现了哪些非常神的网站?


Abstract

  1. Motivation/Background,一句话交代研究的“起因”;
  2. Problem statement,一句话陈述这篇paper旨在解决什么问题;
  3. Methodology/Procedure,一句话介绍你具体是怎么做的;
  4. Results,一句话解释你得到的结果;
  5. Conclusion,一句话总结整篇论文的工作。其中每句话之间要有逻辑的连贯性,最后的conclusion应该点明你的result在何种程度上解决了你的research question。

总结

后续有什么会继续补充的。

你可能感兴趣的:(论文和书籍阅读(GNN),人工智能,机器学习)