Python识别二维码条形码？用pyzbar一招搞掂(含代码)

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前言

二维码和条形码在我们的日常生活中的使用场景越来越多，使得其识别成为CV技术中的热门方向，下面介绍如何是使用 pyzbar 快速识别二维码和条形码，让您的业务快速成型。

我是 HinGwenWoong，一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，码字不易，如果帮到您，请帮我在屏幕下方点赞 ，您的点赞可以让技术传播得更远更广，谢谢！

一、pyzbar 是什么？

1. 首先需要了解下 ZBar：ZBar是一个开源软件套件，用于从各种来源（如视频流、图像文件和原始强度传感器）读取条形码。它支持许多流行的符号（条形码类型），包括EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、代码128、代码39、交错2/5和二维码。

2. 而 pyzbar 是通过 Python2和3接口，使用 ZBar 库读取一维条形码和QR码 。

二、安装 pyzbar

1. Windows

在 Windows 的环境下只需要使用 pip 安装即可：

pip install pyzbar

2. Ubuntu

sudo apt-get install libzbar-dev
pip install zbar

3、centos7

yum install python-devel
yum install zbar-devel
yum install zbar

三、开始识别

代码走起：

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author: HinGwenWoong
@license: MIT
"""
import datetime
import time
from pathlib import Path
import numpy as np
import cv2
from pyzbar import pyzbar


def get_qrcode_result(image_input, binary_max=230, binary_step=2):
    """
    获取二维码的结果
    :param image_input: 输入图片数据
    :param binary_max: 二值化的最大值
    :param binary_step: 每次递增的二值化步长
    :return: pyzbar 预测的结果
    """
    # 把输入图像灰度化
    if len(image_input.shape) >= 3:
        image_input = cv2.cvtColor(image_input, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    # 获取自适配阈值
    binary, _ = cv2.threshold(image_input, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

    # 二值化递增检测
    res = []
    while (binary < binary_max) and (len(res) == 0):
        binary, mat = cv2.threshold(image, binary, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        res = pyzbar.decode(mat)
        binary += binary_step

    return res


if __name__ == '__main__':

    image_dir = Path(r"图片路径")
    total_image = 0
    success_count = 0
    for image_file in Path.iterdir(image_dir):
        if image_file.suffix not in [".jpg", ".png"]:
            # 非图片，跳过该文件
            continue

        # 使用 cv2.imdecode 可以读取中文路径下的图片
        image = cv2.imdecode(np.fromfile(Path(image_dir).joinpath(image_file), 
                                         dtype=np.uint8), 
                             cv2.IMREAD_COLOR)

        start_time = time.time()
        result = get_qrcode_result(image, binary_max=230, binary_step=2)

        print(f"Got {image_file} result: {result}, "
              f"using time : {datetime.timedelta(seconds=(time.time() - start_time))}")

        if len(result) > 0:
            success_count += 1
        total_image += 1

    print(f"total image = {total_image}, success count = {success_count}")

结果：

可能出现的问题：

安装完，run，出现如下报错！
FileNotFoundError: Could not find module '你的路径\Python\Python38\site-packages\pyzbar\libzbar-64.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.

解决方法：

• 没事，这个坑我已经踩过。这个报错的原因是没有安装 Visual C++ 的依赖库

• 下载地址：Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013

• 进入之后，拉到下面可以看到下载的按钮，下载完之后安装即可！：
  

总结

以上是如何使用 pyzbar 快速识别二维码和条形码的方法，感谢您看到这里！希望能够助力您的业务快速落地！

我是 HinGwenWoong，一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，码字不易，如果帮到您，请帮我在屏幕下方点赞 ，您的点赞可以让技术传播得更远更广，谢谢！

参考：

[1] pyzbar 安装
[2] OSError: [WinError 126] Cannot find the specified module.

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作者：HinGwenWoong
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