在使用分布式锁进行互斥资源访问时候，我们很多方案是采用redis的实现。
固然，redis的单节点锁在极端情况也是有问题的，假设你的业务允许偶尔的失效，使用单节点的redis锁方案就足够了，简单而且效率高。
redis锁失效的情况：
客户端1从master节点获取了锁
master宕机了，存储锁的key还没来得及同步到slave节点上
slave升级为master
客户端2从新的master上获取到同一个资源的锁
于是，客户端1和客户端2同事持有了同一个资源的锁，锁的安全性被打破。
如果我们不考虑这种极端情况，需要实现一个基于单节点redis锁的大致流程：
set cache_key random_seed NX PX 30000
上面这个set命令拆解开就是：
setnx cache_key random_seed expire cache_key 30
虽然这两组命令执行的效果一样，但是第二个是非原子性操作，如果执行了setnx成功，但是expire失败的话，就会造成这个key一直存在了，无法释放的情况。
redis的作者也指出，在使用单节点redis锁的时候，设置一个随机种子作为key的值是很有必要的，保证了一个客户端释放的锁必须是自己所持有的那个锁。假设获取锁时set的不是一个随机数，而是一个固定值，那么可能会出现下面的情况：
客户端1获取锁成功
客户端1在某个操作上阻塞了很长时间
过期时间到了，锁自动释放（但是在客户端1看来自己还是持有锁中）
客户端2获取到了对应同一个资源的锁
客户端1从阻塞中恢复了，释放掉自己持有的锁，也就是释放掉了客户端2持有的锁
客户端2的锁被客户端1是否，失去安全性。
释放锁的操作，很多人直接用del命令，这会有很大的问题，保证不了这个key是被加锁人锁删。这时候需要用到随机数了。释放锁的操作有三步：
get 所持有锁
判断这个锁是否自己所持有
删除持有锁
所以，这三步要保证原子性。用lua脚本来执行，redis官方已经提供脚本文件。
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])else
return 0end
这段脚本在执行的时候，需要把前面的随机数作为argv[1] 的值传进去，把cache_key作为keys[1]的值传进去。
public class RedisLockHelper {
@Resource
private R2mClusterClient r2mClusterClient;
/**
- 类似于的功能，同时设置过期时间为expire毫秒
*
- @param key 加锁key
- @param value 确保在加锁时间内的唯一因子
- @param expire 过期时间的毫秒数
- @return
*/
private String setLock(String key, String value, long expire) {
return this.set(key, value, "NX", "PX", expire);
}
/**
- 删除指定key value
- 如果 r2m中 key 对应的value==value 返回 1
- 如果 r2m中 key 对应的value!=value 返回 0
*
- @param key
- @return
*/
private boolean atomDelete(String key, String value) {
List
values.add(value);
String sb = "if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then " +
" return redis.call('del',KEYS[1]) " +
" else " +
" return 0" +
" end";
if (this.eval(sb, key, values) == 1) {
return true;
}
return false;
}
private Long eval(String mobel, String key, List
return (Long) this.r2mClusterClient.eval(mobel, key, value);
}
private String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time) {
return this.r2mClusterClient.set(key, value, nxxx, expx, time);
}
}
r2mClusterClient 就是jedis客户端的封装。