conda环境管理以及和pip关系

conda
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda 是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。
pip
pip（Pip install Packages）只适用于Python语言。
Python 2.7.9及后续版本：默认安装命令为pip
Python 3.4及后续版本：默认安装命令为pip3

关系

• pip允许在任何环境中安装python包，而conda允许在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）

• conda就是一个包管理和安装工具，要做比pip更多的事情，是一个更通用的软件包管理器。

• conda可以让你同时管理安装处理你有关python的任务和跟python无关的任务

• conda使用了一个新的包格式，pip不能安装和解析conda的包格式，因此不能交替使用pip 和conda。

• conda virtualenv 和 conda pyvenv 都能在当前电脑中创建一个独立的虚拟环境，但是pyvenv只能创建当前与python版本相同的虚拟环境,所以它所含的包也是当前环境中pip安装过的包

• conda install的package似乎是在anaconda\pkgs下，而pip install的package是在anaconda\Lib\site-packages下。推荐使用pip管理包（pip是python官方推荐的包管理器）

• 如果你在base环境，pip install的package应该就是安装在anaconda\Lib\site-packages下，然后其他虚拟环境下的使用python packages时优先搜索该虚拟环境下的package，如果没有它就搜索base环境下的package，也就是base环境下的package是可以被其他虚拟环境使用的，如果你进入其他虚拟环境下使用pip install，那么下载的包就只在这个虚拟环境中

conda常用命令

创建环境

conda create -n your_env_name python=3.7  

删除环境

conda remove -n your_env_name

激活自定义的环境

source activate your_env_name

退出环境

source deactivate
conda deactivate  // 或者这样

列出所有的环境

conda env list 
conda info --envs   // 或者这样

导出 environment.yml 文件以在 不同的平台和操作系统之间 复现项目环境,environment.yml 文件不针对特定操作系统，并且使用YAML格式。：

 conda env export > environment.yml

重现环境：

conda env create -f environment.yml