- 农业物联网平台中的灌溉系统研究
sj52abcd
农业物联网和人工智能物联网数据分析python大数据毕业设计
研究目的本研究旨在开发一个基于Python语言的农业物联网平台，整合土壤墒情监测与精准灌溉系统，通过现代信息技术手段实现农业生产的智能化管理。系统将采用Python作为主要开发语言，结合MySQL数据库进行数据存储与管理，利用ECharts.js实现数据可视化展示，并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。具体目标包括：1)构建实时土壤墒情监测网络，通过物联网传感器采集土壤温湿度、电导率等关键参数
- [读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview
SP FA
#EDA+AI机器学习人工智能
Abstract在现代芯片设计流程中，放置和布线是两个不可或缺且具有挑战性的NP-hard问题。与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)。本调查首先介绍了基本的布局（Placement）和布线（Routing），并简要介绍了经典的无学习解
- 查找字符串中最长的重复子字符串算法（Java实现）
自由徜徉碧海蓝天
算法javapythonJava
查找字符串中最长的重复子字符串算法（Java实现）在字符串处理的算法中，有一个常见的问题是如何查找一个字符串中最长的重复子字符串。这个问题可以用多种方法解决，其中一种较为高效的方法是使用后缀数组和最长公共前缀数组（LongestCommonPrefixArray，简称LCP数组）的结合。下面是一个使用Java语言实现的算法，用于查找字符串中最长的重复子字符串：importjava.util.Arr
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词：NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要：本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发，分析NoSQL数据库的架构特点，详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型，并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势，为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 数据结构与算法中外部排序的详细剖析
数据结构与算法学习
网络ai
数据结构与算法中外部排序的详细剖析关键词：外部排序、归并排序、多路归并、置换选择排序、败者树、磁盘I/O优化、大数据处理摘要：本文将深入探讨外部排序技术，这是处理大规模数据时不可或缺的算法。我们将从基本概念出发，逐步解析多路归并、置换选择排序等核心技术，并通过实际代码示例展示如何实现高效的外部排序。文章还将分析外部排序在现代大数据处理中的应用场景和优化策略。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍外部排
- 数据结构与算法领域线性探测的性能分析
数据结构与算法学习
哈希算法散列表数据结构ai
数据结构与算法领域线性探测的性能分析关键词：哈希表、线性探测、冲突解决、时间复杂度、负载因子、性能分析、散列函数摘要：本文深入探讨哈希表中线性探测冲突解决方法的性能特点。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释线性探测的工作原理，分析其在不同场景下的时间复杂度表现，并通过Python代码实现和实验数据展示其实际性能。文章还将讨论线性探测的优缺点、适用场景以及优化策略，帮助读者全面理解这一经典算法
- AIGC 领域中文心一言的技术稳定性评测
SuperAGI2025
AIGC文心一言ai
AIGC领域中文心一言的技术稳定性评测关键词：AIGC、文心一言、技术稳定性评测、语言模型、准确性摘要：本文旨在对AIGC领域中的文心一言进行技术稳定性评测。通过介绍评测的背景、核心概念，阐述相关算法原理和操作步骤，结合实际案例分析，探讨文心一言在不同场景下的稳定性表现，为读者全面了解文心一言的技术能力提供参考，同时展望其未来发展面临的趋势与挑战。背景介绍目的和范围我们这次评测的目的呢，就像是给文
- 面试中有哪些常见的手撕代码题？
Try，多训练
面试算法面试java算法
目前共有下面这些问题详细的解答写三种单例模式的实现方式编号为1-n的循环报1-3，报道3的出列，求最后一人的编号写两个线程打印1-n，一个线程打印奇数，一个线程打印偶数LRU缓存实现用Java实现栈加权轮询算法的实现死锁快速排序生产者和消费者
- 【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件
第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用。理解这些组件有助于构建更加稳健且高效的模型。一、激活函数（ActivationFunction）【深度学习】关键技术-激活函数（ActivationFunctions
- Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍
Python编程之道
pythonmatplotlib信息可视化ai
Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词：Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要：本文深入探讨了使用Python和Matplotlib库绘制分形图形的核心技术。从分形数学原理入手，详细解析了多种经典分形图形的生成算法，包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码，结合Matp
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度）技术升级：结合深度学习（CNN、Transformer）、多模态融合（视觉+红外+雷达）、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例（一）军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景：战术无人
- LeetCode 0035.搜索插入位置【Go】
熠熠晨曦_
Algorithmleetcode
搜索插入位置leetcode35.搜索插入位置题目描述给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2：输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3：输入:nums=[1,3,5,6],t
- 全网最详细的华为OD知识，值不值得去看这篇就够了（Python/JS/C/C++）
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od华为OD机试2025B卷java
专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。2025年5月12日，华为官方已经将华为OD机试（A卷）切换为B卷。目前正在考的是B卷，按照华为OD往常的操作，B卷题目是由往
- 华为OD机试 - 模拟数据序列化传输（Java 2025 B卷 200分）
哪 吒
华为odjava开发语言华为OD机试2025B卷
华为OD机试2025B卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（A卷+E卷+B卷+C卷+D卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述模拟一套简化的序列化传输方式，请
- 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
zmuy
LeetCodehot100算法数据结构leetcode
题目：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]解题思路：如何查找元素在数组中的开始位置？只需要在while中，即使num
- React虚拟DOM原理（在内存中构建虚拟DOM树来优化真实DOM）Virtual DOM、浏览器重排reflow和重绘repaint、Diff算法、Fiber架构（双缓存机制）
Dontla
reactreact.js算法架构
文章目录React虚拟DOM原理深度解析概述什么是虚拟DOM基本概念虚拟DOM的数据结构为什么需要虚拟DOM直接操作DOM存在以下问题：1.**性能开销大**：DOM操作涉及浏览器的重排（reflow）和重绘（repaint）2.**频繁更新效率低**：每次状态变化都直接操作DOM会导致性能瓶颈3.**难以优化**：无法批量处理多个DOM变更虚拟DOM通过以下方式解决这些问题：1.**批量更新**
- React 基本介绍与项目创建
AAA小土豆
react.jsarcgis前端
为什么使用React以及前端框架工作原理React通过构建虚拟DOM（VirtualDOM）来高效管理界面。当组件的状态或属性发生变化时，React会重新渲染生成新的虚拟DOM，并通过Diff算法找出新旧虚拟DOM树之间的差异，最终仅将发生变化的部分同步到真实DOM中。这种方式避免了不必要的DOM操作，从而提升性能。div:Apph1:Titlediv:Contentp:HelloWorldbut
- OpenCV CUDA模块设备层-----在GPU 上高效地执行两个 uint 类型值的最大值比较函数vmax2()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于在GPU上高效地执行两个uint类型值的最大值比较。该函数返回两个无符号整数a和b中的较大值：return(a>b)?a:b;函数原型__device____forceinline__uintcv
- OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl
村北头的码农
OpenCVopencvdnn人工智能
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV中超分辨率（SuperResolution）模块的一个内部实现类。它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
- 前端领域 npm 与跨平台开发适配
大厂前端小白菜
前端开发实战前端npmarcgisai
前端领域npm与跨平台开发适配关键词：前端开发、npm、跨平台开发、依赖管理、适配策略摘要：本文围绕前端领域中npm与跨平台开发适配展开深入探讨。首先介绍了npm在前端开发中的重要性以及跨平台开发的背景和挑战。接着详细阐述了npm的核心概念、工作原理，以及在跨平台开发中可能遇到的适配问题。通过具体的算法原理和Python示例代码，解释了如何利用npm进行依赖管理和跨平台开发的相关操作。还给出了数学
- 什么是神经网络架构搜索（NAS, Neural Architecture Search），如何写对应的python程序代码呢
小桥流水---人工智能
算法深度学习Python程序代码神经网络架构python
一、什么是神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）是一种用于自动化设计神经网络架构的技术。传统的神经网络模型架构设计通常依赖于专家经验和大量试错，而NAS通过算法自动搜索网络架构，以发现最适合特定任务的神经网络设计。NAS可以极大地减少人工调参的时间和精力，并且在某些情况下能够找到比手工
- 逻辑回归详解：从原理到实践
在机器学习的广阔领域中，逻辑回归（LogisticRegression）虽名为“回归”，实则是一种用于解决二分类（0或1）问题的有监督学习算法。它凭借简单易懂的原理、高效的计算性能以及出色的解释性，在数据科学、医学诊断、金融风控等诸多领域中得到了广泛应用。接下来，我们将从多个维度深入剖析逻辑回归，带你揭开它的神秘面纱。一、逻辑回归的基本概念在回归分析中，线性回归是通过构建线性方程来预测连续值，例如
- 睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来，重塑智能协作新生态（上）
BFT白芙堂
机器人人工智能睿尔曼机器人协作机器人机器学习复合机器人
在工业自动化与智能服务深度融合的浪潮中，协作机器人凭借其安全、灵活、易部署的特性，成为推动产业升级的核心力量。睿尔曼（RuiermanRobotics）作为中国协作机器人领域的领军品牌，始终以“让机器人触手可及”为使命，专注于轻量化、高精度、高性价比的协作机器人研发与生产。其产品矩阵覆盖工业制造、物流仓储、医疗健康、商业服务等多场景，通过模块化设计、智能算法优化和开放生态构建，为全球客户提供高效、
- 华为OD 机试 2025 B卷 - 跳格子2 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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跳格子2华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述小明和朋友玩跳格子游戏，有n个连续格子组成的圆圈，每个格子有不同的分数，小朋友可以选择以任意格子起跳，但是不能跳连续的格子，不能回头跳，也不能超过一圈;给定一个代表每个格子得分的非负整数数组，计算能够得到的最高分数。输入描述给定一个数例，第一个格子和最后一个
- 华为OD 机试 2025 B卷 - 投篮大赛 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD机试华为OD机试2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷
投篮大赛华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述你现在是一场采用特殊赛制投篮大赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表ops，其中ops[i]是你需要记录的第i项操作，ops遵循下述规则：整数x-表示本回合新
- LRU算法的Python实现
墨如夜色
python开发语言Python
LRU算法的Python实现LRU（LeastRecentlyUsed）算法是一种常用的缓存淘汰策略，用于在有限的缓存空间内管理最近访问的数据。当缓存满时，LRU算法会淘汰最近最少使用的数据，以腾出空间存储新的数据。在本文中，我将详细介绍如何使用Python实现LRU算法，并提供相应的源代码。LRU算法的核心思想是基于数据的访问顺序来进行淘汰。最近访问的数据会被放置在缓存的前面，而最久未使用的数据
- 【Liz的算法日记】Day04 Fizz Buzz
Lizzzo
【Liz的算法日记/•᷅•᷄\୭】算法数据结构leetcode
【Liz的算法日记】04FizzBuzz1.算法题目2.前置知识3.解题思路4.题解代码1.算法题目▸LeetCode412.FizzBuzz给你一个整数n，找出从1到n各个整数的FizzBuzz表示，并用字符串数组answer（下标从1开始）返回结果，其中：answer[i]=="FizzBuzz"如果i同时是3和5的倍数。answer[i]=="Fizz"如果i是3的倍数。answer[i]=
- Python实现最近最少使用算法LRU及源码
传说里的故事
python开发语言
Python实现最近最少使用算法LRU及源码在计算机科学中，LeastRecentlyUsed（LRU）是一种用于管理计算机内存的算法。LRU算法会将最近最少使用的页面淘汰掉，从而保证仅留下最常使用的数据。Python提供了一种简单且高效的实现LRU算法的方法。我们可以利用Python自带的ordereddict字典结构来实现。ordereddict是一个有序字典，其实现方式与普通字典类似，但它会
- 【Java面试】10GB，1GB内存，如何排序？
用心分享技术
Java面试题java面试
一、外部排序步骤1️⃣分块排序（分割阶段）步骤：将10GB文件分割为多个内存可容纳的小块（如每个块900MB，共约11块），避免内存溢出。逐块读取到内存，使用高效排序算法（如Collections.sort()或Arrays.sort()）排序。将排序后的块写入临时文件，生成11个有序子文件。关键代码：ListsplitAndSort(Fileinput)throwsIOException{Lis
- C++实现起泡排序及其操作次数分析
十二月极光
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：起泡排序是一种简单排序算法，通过比较和交换相邻元素使元素“浮”到正确位置。在最坏情况下，排序一个包含n个元素的序列需要进行n(n-1)/2次比较。交换次数取决于序列状态。本文介绍了起泡排序的基本原理，并通过C++代码展示了如何实现该排序算法。代码中包括了元素比较和交换的操作，并提供了一个数组排序的示例。通过运行这段代码，用户可以观察比较和移动次数，深入理解起泡
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介：
经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，
JDK6中的HashMap中的indexFor方法：
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下：
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：
提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法：
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化； java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取：
1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展：使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制（Theory）
一.为什么要引用理论机制（Theory）
当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点：
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题：
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型：
一： StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。
二： out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新：
对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个：
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法：
将链表拆成两部分：
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：
接收到的ChannelBuffer如下：
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到：
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据，会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。
注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：
《NFC：Arduino、Andro
又一个不同的应用场景，但是可以看出基本都是mixture…
引入hidden variable让计算变的容易,因为确定了具体哪个part model产生
这个推导看前面的总结
关键词
如果再取log形式就一样了