unittestreport 数据驱动 (DDT) 的实现源码解析

前言

在做自动化过程中，通过数据驱动主要是为了将用例数据和用例逻辑进行分离，提高代码的重用率以及方便用例后期的维护管理。很多小伙伴在使用 unittest 做自动化测试的时候，都是用的 ddt 这个模块来实现数据驱动的。也有部分小伙伴对 ddt 内部实现的源码比较感兴趣，前段时间小编在开发 unttestreport 的时候也写了一版数据驱动，使用的入口和 ddt 差不多，今天就给大家分析一下 unittestreport 中数据驱动(ddt)，源码实现的过程！

一、快速使用

在给大家分析源码之前先给大家讲解一下 unittestreport 中的 ddt 如何使用！unittestreport.dataDriver 模块中实现了三个使用方法，支持使用列表(可迭代对象)、JSON 文件、YAML 文件来生成测试用例，这边给大家介绍一下使用方法：

• 1、模块导入

from unittestreport.dataDriver import ddt, list_data

• 2、使用案例

第一步：使用 ddt 装饰测试用例类

第二步：根据使用的数据选择对应的方法进行驱动

from unittestreport import ddt, list_data
@ddt
class TestClass(unittest.TestCase):
    cases = [{ 'title': '用例1', 'data': '用例参数', 'expected': '预期结果'}, 
             { 'title': '用例2', 'data': '用例参数', 'expected': '预期结果'},
             { 'title': '用例3', 'data': '用例参数', 'expected': '预期结果'}]
    @list_data(cases)
    def test_case(self, data):
        pass

第三步：运行上面用例文件，就会发现执行了三条测试用例

二、源码分析

在上面的使用案例中我们使用了一个 ddt 的装饰器去装饰测试用例类，一个 list_data 的装饰器去装饰测试用例方法。

1、ddt

在上面的用例类前面我们用了一个@ddt 这行代码的作用到底是什么呢？

# @ddt这个是装饰器的语法，这行代码的作用等同于 TestClass = ddt(TestClass)
我们来看一下 ddt 里面的源码

def ddt(cls):
    for name, func in list(cls.__dict__.items()):
        if hasattr(func, "PARAMS"):
            for index, case_data in enumerate(getattr(func, "PARAMS")):
                # 生成用例名称，
                new_test_name = _create_test_name(index, name)
                # 生成用例描述
                if isinstance(case_data, dict) and case_data.get("title"):
                    test_desc = case_data.get("title")
                elif isinstance(case_data, dict) and case_data.get("desc"):
                    test_desc = case_data.get("desc")
                else:
                    test_desc = func.__doc__
                func2 = _update_func(new_test_name, case_data, test_desc, func)
                setattr(cls, new_test_name, func2)
            else:
                delattr(cls, name)
    return cls

从上面的源码我们可以看出来，把测试类当成参数传入 data 之后，在内部做了一系列操作之后将测试类返回了出来。这一系列操作其实就是根据测试用例数据，创建测试用例方法添加到测试类中，代码中重要步骤如下图描述所示。

对于上面遍历，判断方法是否拥有 PARAMS 属性，这个 PARAMA 属性是怎么来的呢？PARAMA 属性是@list_data(cases)的时候添加的，接下来我们来看一下 list_data 的源码

2、list_data

上面案例中@list_data(cases)这行代码的作用等同于 test_case = list_data(cases)(test_case)，我们来看一下源码。

def list_data(datas):
    """
    :param datas: 测试数据
    :return:
    """

    def wrapper(func):
        setattr(func, "PARAMS", datas)
        return func

    return wrapper

通过源码我们可以发现执行@list_data(cases)的时候只做了一件事情，就是给测试用例方法添加了一个 PARAMS 属性。

通过上面的源码分析，我们来简单的讲一下，关于 ddt 实现的具体流程。

3、其他的内部实现方法

在 ddt 这个函数中我们调用了 _create_test_name 方法和 _update_func 这两个内部方法，那么这两个内部方法中分别做了什么事情呢？接下来分别来看一下

_create_test_name ：创建用例的方法名

def _create_test_name(index, name):
    if index + 1 < 10:
        test_name = name + "_0" + str(index + 1)
    else:
        test_name = name + "_" + str(index + 1)
    return test_name

可以看到该方法会根据传进来的 index(用例数据的索引)和原用例名进行拼接，生成一个新的用例方法名。

_update_func：创建一个新的用例方法

def _update_func(new_func_name, params, test_desc, func, *args, **kwargs):
    @wraps(func)
    def wrapper(self):
        return func(self, params, *args, **kwargs)

    wrapper.__wrapped__ = func
    wrapper.__name__ = new_func_name
    wrapper.__doc__ = test_desc
    return wrapper

从上面的代码可以看到，这个函数内部重写定义了一个函数，将原来的函数保存为了这个函数对象的属性，并设置了函数名，以及函数相关的文档字符串，最后将函数返回了。函数内部调研的还是原来的函数(测试用例方法)。

4、实现流程的分析

• 1、将所有的测试用例数据保存为测试方法的 PARAMS 属性。

• 2、遍历测试类的所有属性和方法。

• 3、判断遍历出来的属性或者方法是否拥有 PARAMS 属性。

• 4、如果拥有 PARAMS 属性，那么就遍历 PARAMS 中的测试数据。

• 5、每遍历出来一条数据，就创建一个测试方法，并将测试方法添加为测试类的类属性。

关于数据驱动实现的源码就给大家介绍到这里了，另附 unittestreport 模块详细的使用文档，里面有关于更多的 uniitestreport 扩展使用功能哦。

本文由柠檬班木森老师原创，转载需注明出处！

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