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在IEEE Spectrum发布的第六届编程语言排行榜中，Python 再次名列第一，而且与第二名的差距正在加大。
Source：IEEE Spectrum
在过去的两年中，Python编程语言几乎一直位居所有技术趋势榜首，而且其热度处于持续上升的状态。
Python这么火，还不抓紧了解它？
1 .
Python，真香！
Python是一种高级编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。在众多的编程语言中，Python是如何脱颖而出的呢？下面的这张图非常清晰地比较了的常见的9种编程语言的优劣：
Source：网络
简单易学
在所有的编程语言中，Python是对新手最友好的一种语言了。其设计哲学强调代码的可读性和简洁性，更接近人类语言，注重的是如何解决问题，而不是编程语言的语法和结构。
另外，现在网上也有大量开源Python类库可用于编写各种短小的应用，初学者很容易感受到用Python编程的快乐和成就感。
在Python程序员界流传着一份“Zen of Python”，节选两句大家感受一下：
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
总之一句话，用Python，优美简洁就完事了。
运行高效
为什么说Python运行高效？举例来说，如果要实现同一个任务，用C语言要写1000行代码，JAVA要写100行，Python则只需要写20行的代码。
这主要是因为Python语法优美，大量冗杂的括号、分号被去除，因此，代码编写简洁快速，在很大程度上提高开发效率。
2 .
应用领域这么广泛！
Python能支持的领域非常广泛，对各种网络协议的支持都很完善，也常常是很多操作系统的标准组件。程序员可以用Python来实现后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、云计算、图形开发、航天器系统的开发等等。
在现在大热的数据分析和人工智能领域，Python更是坐稳了第一把交椅，成为AI时代的头牌语言。
互联网科技巨头
不管是为了更快地抓取数据、制作可视化图表，还是为了开发更好的系统和应用程序，目前互联网科技巨头们都在非常广泛地使用Python。
据外媒BleepingComputer报道，Microsoft正考虑用Python替换VBA，作为Excel官方脚本语言。目前，微软公司已经拥有一个属于自己的Python团队。
Source：网络
其实，早在2015年，微软在开发工具包Visual Studio中，就已经添加了Python的内容，但是一直都很低调。在2019年，微软高调宣布，他们将彻底拥抱Python！
投行
在金融行业，Python很早就被美银的Quartz项目和摩根大通的Athena系统采用，在投行圈已有很长的历史。
现在，Python已经成为金融数据和量化投资的必备技能，也是提高工作效率的最佳武器。对于投行从业者来说，Python对于创建分析工具和定量模型都非常有用，投行和对冲基金交易策略都少不了Python的帮助。
目前会编程的Banker可谓是十分紧俏，会Python甚至成为很多职位招聘的硬性要求！
Source：J.P.Morgan
四大
四大会计师事务所在处理大量审计底稿的时候，会利用 Python 实现审计底稿的批量化自动处理。
目前春招正在进行中，很多岗位都有要求求职者必须掌握Python。
Source：KPMG
咨询
不管是MBB这种管理咨询，还是四大咨询，基于大数据、互联网的分析和战略落地都已经逐渐成为业务的重点。越来越多的工作强调数据分析，要求掌握1-2门数据分析语言。如果你有在咨询工作的师兄师姐，他们一定会建议你去学习 Python。
McKinsey在最新的开放职位中，明确提到求职者需要掌握Python等编程语言。
Source：McKinsey
3 .
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课程介绍
《0基础5周收获Python数据分析证书》线上课程采用创新的翻转课堂教学形式(Flipped Classroom)，基于IBM开发的优质数据分析线上课程，由新加坡数据分析行业大咖导师带领0基础学员一起学习。
通过精心设计的导学和答疑环节，和线上导师视频直播(基于Zoom平台)的形式，课程最大程度上帮助你在5周之内由浅入深地掌握Python在数据分析领域的实操与应用。所有课程学习完毕并独立完成大作业后，学员即可获得Coursera颁发的Python数据分析证书。
学员可以拿到的证书示例
(实际证书以Coursera官网为准)
Coursera是目前世界领先的在线学习平台，目前与包括斯坦福大学、耶鲁大学、Google、IBM等世界一流大学和公司合作。Coursera为完成课程的学生颁发的结课证书广为业界认可，可以直接链接在LinkedIn中呈现，以及写在简历中，成为背景经历的加分项。
除了专业技术知识以外，课程还邀请4位来自新加坡数据分析行业在职的神秘嘉宾导师(就职公司背景包括：Google、Amazon、Shopee、Grab等)，为学员分享新加坡数据分析行业的真实资讯，直接打破理论与实际的藩篱。
不仅如此，这4位嘉宾导师还将为此次课程中表现优异的学员优先推荐职位。在新加坡，企业内部员工的职位推荐是最为高效的求职方式之一。经过导师的职位推荐，大大提高求职成功率。
Coursera课程与BestTop课程有什么区别呢？快来上下滑动查看两者的对比吧：
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课程亮点
你将克服
• 学校理论知识和实际工作要求脱节
• 缺乏新加坡数据分析行业经验和人脉
• 网课资讯爆炸，缺少针对性和互动
你将收获
• 5周高效率、系统化的深入学习
• 8年新加坡Data工作经验的导师的高能指导
• 4位新加坡数据分析行业在职导师的独到分享及对优秀学员的数据分析职位推荐机会
• 1个线上学习社群，与其他小伙伴组队升级打怪
• 1份由Coursera颁发的Python数据分析证书
对于0基础的小白来说，看了上面的课程介绍可能还是一头雾水，不知道通过这门课到底能掌握Python到什么程度。
简单来说，学员将学会用Python语言建立数学表达式逻辑，以及对数据内部隐含的规律进行挖掘，并实现数据的可视化，从模型输出的结果里提炼真正有价值的信息。比如，你可以通过调用python函数作出美国GDP增速和失业率对比图，效果如下：
Source: 课程主讲导师A导师
另外，你也是可以把这个课程中做出的Project的所有code可以上传至GitHub，作为你的Portfolio，在简历或LinkedIn中进行展现，非常清楚地向雇主呈现你的Python数据分析能力：
Source: 课程主讲导师A导师
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