python基础9-测试总结

文章目录

      • 1.map()函数
        • 例子
      • 2.运算符问题
        • 例子
      • 3.join()函数
        • 例子
      • 4.python中range()函数用法
      • 5.内置函数int(x, base=10)
        • 例子
      • 6.print函数参数详解
        • 例子
      • 7.列表的比较
      • 8.sort()和sorted()函数总结
        • 例子
      • 9random模块

1.map()函数

转载:https://blog.csdn.net/xu_xiaoxu/article/details/83339856
python 3 的map()函数
描述:
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法:
map() 函数语法:map(function, iterable, …)
参数:
function – 函数
iterable – 一个或多个序列
返回值:
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器
示例:
python2:

def square(x) :               # 计算平方数
    return x ** 2
map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
>>>
[1, 4, 9, 16, 25]

python3:

def square(x) :            
    return x ** 2
map(square, [1,2,3,4,5])
>>>
<map at 0x1acd1c94be0>

python3可将map转换为list:

def square(x) :            # 计算平方数
    return x ** 2
A=list(map(square, [1,2,3,4,5]))   # 计算列表各个元素的平方
print(A)
>>>
[1, 4, 9, 16, 25]
print(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))  # 使用 lambda 匿名函数
print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])))
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
print(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])))
<map object at 0x000001ACD1CA7668>
[1, 4, 9, 16, 25]
<map object at 0x000001ACD1CA7710>
[3, 7, 11, 15, 19]

例子

list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为['1','2','3']

2.运算符问题

python基础9-测试总结_第1张图片

例子

'''语句x = 3==3, 5执行结束后,变量x的值为3,运行结果为_________
由于等于运算符的优先级高于赋值运算符,先计算3==3,返回True
x = True,5   x的值为tuple型 (True,5)'''

3.join()函数

join()是一个字符串方法,它返回被子字符串连接的字符串。

string_name.join(iterable)
string_name:这是被连接的子字符串。

参数:The join() method takes join()方法需要可迭代的元素来一次返回它的一个成员,比如列表,元组,字符串,字典和集合
返回值: join()方法返回一个被子字符串连接的字符串
Type Error: 如果这个可迭代元素包含任何不是字符串的值,join()函数就会抛出TypeError。

下面的程序解释了join()方法是如何工作的:

list1 = ['1','2','3','4']    
s = "-" 
s = s.join(list1) 
print(s) 
>>>
1-2-3-4

例子

Python语句''.join(list('hello world!'))执行的结果是'hello world!'
' '.join(list('hello world!'))执行结果是'h e l l o   w o r l d !'

4.python中range()函数用法

转载:https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/86360471
Python2 中 range() 生成的是列表;Python3,range生成的是可迭代对象
语法:range(start, stop [,step])
参数:start 指的是计数起始值,默认是 0;
stop 指的是计数结束值,但不包括 stop ;
step 是步长,默认为 1,不可以为 0 。
range() 方法生成一段左闭右开的整数范围-包头不包尾

>>> a = range(5)  
>>> a
range(0, 5)
>>> len(a)
5
>>> for x in a:
>>>     print(x,end=" ")
0 1 2 3 4

对于 range() 函数,有几个注意点
(1)它表示的是左闭右开区间;
(2)它接收的参数必须是整数,可以是负数,但不能是浮点数等其它类 型;
(3)它是不可变的序列类型,可以进行判断元素、查找元素、切片等操作,但不能修改元素;
(4)它是**可迭代对象,**却不是迭代器。

# (1)左闭右开
>>> for i in range(3, 6):
>>>     print(i,end=" ")
3 4 5
 
# (2)参数类型
>>> for i in range(-8, -2, 2):
>>>     print(i,end=" ")
-8 -6 -4
>>> range(2.2)
----------------------------
TypeError    Traceback (most recent call last)
...
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
 
# (3)序列操作
>>> b = range(1,10)
>>> b[0]
1
>>> b[:-3]
range(1, 7)
>>> b[0] = 2
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: 'range' object does not support item assignment
 
# (4)不是迭代器
>>> hasattr(range(3),'__iter__')
True
>>> hasattr(range(3),'__next__')
False
>>> hasattr(iter(range(3)),'__next__')
True

5.内置函数int(x, base=10)

转载:https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/42464831
本函数实现从浮点数或数字字符串转换为整数。如果参数x不是一个数字,必须是字符串、数组bytes或bytearray类型。参数base是指字符串参数的进制,默认10就是表示使用十进制。当它是2时,表示二进制的字符串转换。当它是8时,表示是八进制的字符串转换。当它是16时,表示是十六进制的字符串转换。然而当它是0时,它表示不是0进制,而跟十进制是一样的。

print(int('20', 8))
print(int('0x20', 16))
print(int('0o73', 8))
print(int('19', 0))
16
32
59
19

例子

表达式 int('123', 16) 的值为291

6.print函数参数详解

转载:https://blog.csdn.net/phantom_dapeng/article/details/77758271
print()函数的参数如下:

print(*values, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

参数
1 *values : 表示要打印的值
表示任何多个无名参数, 各个值之间用‘,’(逗号隔开),打印出来各个值之间用空格隔开
2 sep=‘’ 表示当输入多个打印的值时,各个值之间分割方式, 默认空格,可以自定义

>>> print('a', 'b', 'c')
输出为:
a b c
(中间默认用空格隔开)

3 end=‘\n’**: 控制print中传入值输出完后结束符号,默认换行,这里可以设置为其他,如 ‘\t’, ’ ’ 等等, 可以自己定义
4 file=sys.stdout:设置输出设备,及把print中的值打印到什么地方,默认输出到准端,可以设置file= 文件储存对象,把内容存到该文件中

f = open(r'a.txt', 'w')
print('python is good', file=f)
f.close()
则把python is good保存到 a.txt 文件中

5.flush=False: 该参数主要是刷新, 默认False,不刷新,Ture时刷新,例如在上面 4 中print中设置:

f = open(r'a.txt', 'w')
print('python is good', file=f, flush=True)

正常情况下print到f中的内容先从到内存中,当文件对象关闭时才把内容输出到 a.txt 中,当flush=True时它会立即把内容刷新存到 a.txt 中

例子

Python 3.x语句 print(1, 2, 3, sep=':') 的输出结果为1:2:3

7.列表的比较

转载:https://blog.csdn.net/xiaozhimonica/article/details/86142500
两个列表的比较,是逐位比较数值大小,一旦出现“<”或“>”关系,则比较结束。
例如:

→列表:a=[1,2,3,4],b=[1,2,3,4,5],c=[1,2,3,5],d=[1,2,3,3,5]

→则有:

a a a>d:因为a[3]>d[3],比较结束。

8.sort()和sorted()函数总结

转载:https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/73497100

sort函数是list列表中的函数,而sorted可以对list或者iterator进行排序
sort和sorted的比较
1,用sort函数对列表排序时会影响列表本身,而sorted不会

    >>> a = [1,2,1,4]
    >>> a.sort()
    >>> a
    [1, 1, 2, 4]
    >>> a = [1,2,1,4]
    >>> sorted(a)
    [1, 1, 2, 4]
    >>> a
    [1, 2, 1, 4]

2、sorted(iterable,cmp,key,reverse)

各个参数说明:

iterable可以是list或者iterator;
cmp是带两个参数的比较函数;
key 是带一个参数的函数;
reverse为False或者True,表示是否反转;

(1)用cmp函数排序

    >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
    # 首字母排序
    >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))
    [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
    # 得分排序
    >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
    [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

(2)用key函数排序

    >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
    # 首字母排序
    >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])
    [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
    # 得分排序
    >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])
    [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

(3)用reverse排序

>>> sorted(list1,reverse = True)
# 首字母反转排序
[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

用operator.itemgetter函数排序

>>> from operator import itemgetter
# 得分排序
>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
# 首字母排序
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

1,介绍operator.itemgetter函数

import operator

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = operator.itemgetter(5)
c = b(a)
print(c)
结果为:6
operator.itemgetter()函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过这个函数可以获取到对应的值

多级排序

>>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

例子

已知 x = [[1,3,3], [2,3,1]],那么表达式 
sorted(x, key=lambda item:item[0]+item[2]) 的值[[2,3,1],[1,3,3]]

9random模块

转载:https://blog.csdn.net/Yanghongru/article/details/104929389

import random

random.random()		#产生0-1之间的随机小数

random.randint(a,b)		#产生[a,b]之间的随机整数
print(random.randint(1,5))

random.uniform(a,b)		#产生(a,b)之间的随机小数
print(random.uniform(1,5))

random.randrange(a,b,s)		#产生[a,b)之间步长为s的随机整数
print(random.randrange(1,5,2))	

random.choice(a)		#返回a中个随机一个元素,a可以为str,list,tuple

random.sample(a,b)		#返回a中随机b个元素,a只能是list

random.shuffle(a)		#将a中元素进行重新排序,a只能是list,且shuffle()没有返回值





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