1.Keras中,当指定了验证集时,每个epoch执行完后都会运行一次验证集以确定模型的性能。
2.可以通过定义回调函数将每个epoch的训练误差和测试误差并作图,如果训练误差曲线和测试误差曲线之间有很大的空隙,说明你的模型可能有过拟合的问题。当然,这个问题与Keras无关
1.变量必须被初始化:
两种方法:一起全部被初始化;单独初始化
2.多个Session之间数据不共享
3.变量依赖,一个变量引用另外一个变量时候需要提前对被引用变量初始化。
4.阿里云服务器的学生机默认安装是32位的,然而tensorflow是没有32位的安装包的,所以需要把服务器换成64位的。即先停止运行,然后更换系统盘,免费的。