分布式定时任务-XXLJOB

1.什么是定时任务

 指定时间去执行任务

2.Java实现定时任务方式

Thread

public class Demo01 {
     
	static long count = 0;
	public static void main(String[] args) {
     
		Runnable runnable = new Runnable() {
     
			@Override
			public void run() {
     
				while (true) {
     
					try {
     
						Thread.sleep(1000);
						count++;
						System.out.println(count);
					} catch (Exception e) {
     
						// TODO: handle exception
					}
				}
			}
		};
		Thread thread = new Thread(runnable);
		thread.start();
	}
}

TimerTask

/**
 * 使用TimerTask类实现定时任务
*/
public class Demo02 {
     
	static long count = 0;

	public static void main(String[] args) {
     
		TimerTask timerTask = new TimerTask() {
     

			@Override
			public void run() {
     
				count++;
				System.out.println(count);
			}
		};
		Timer timer = new Timer();
		// 天数
		long delay = 0;
		// 秒数
		long period = 1000;
		timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period);
	}

}

ScheduledExecutorService

使用ScheduledExecutorService是从Java
JavaSE5的java.util.concurrent里，做为并发工具类被引进的，这是最理想的定时任务实现方式。
public class Demo003 {
     
	public static void main(String[] args) {
     
		Runnable runnable = new Runnable() {
     
			public void run() {
     
				// task to run goes here
				System.out.println("Hello !!");
			}
		};
		ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
		// 第二个参数为首次执行的延时时间，第三个参数为定时执行的间隔时间
		service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
	}
}

Quartz
创建一个quartz_demo项目
引入maven依赖

<dependencies>
		<!-- quartz -->
		<dependency>
			<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
			<artifactId>quartz</artifactId>
			<version>2.2.1</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
			<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
			<version>2.2.1</version>
		</dependency>
	</dependencies>

任务调度类

public class MyJob implements Job {
     
	public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
     
		System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime());
	}
}

启动类

 //1.创建Scheduler的工厂
      SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
      //2.从工厂中获取调度器实例
      Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
      //3.创建JobDetail
      JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
              .withDescription("this is a ram job") //job的描述
              .withIdentity("ramJob", "ramGroup") //job 的name和group
              .build();
      //任务运行的时间，SimpleSchedle类型触发器有效
      long time=  System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务
      Date statTime = new Date(time);
      //4.创建Trigger
          //使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder
      Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
                  .withDescription("")
                  .withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup")
                  //.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())
                  .startAt(statTime)  //默认当前时间启动
                  .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) //两秒执行一次
                  .build();
      //5.注册任务和定时器
      scheduler.scheduleJob(jb, t);
      //6.启动 调度器
      scheduler.start(); 

Quartz表达式 http://cron.qqe2.com/

3.分布式情况下定时任务会出现哪些问题？

分布式集群的情况下，怎么保证定时任务不被重复执行

4.分布式定时任务解决方案

①使用zookeeper实现分布式锁 缺点(需要创建临时节点、和事件通知不易于扩展)
②使用配置文件做一个开关  缺点发布后，需要重启
③数据库唯一约束，缺点效率低
④使用分布式任务调度平台XXLJOB、Elastric-Job、TBSchedule

4.1XXLJOB介绍

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、任务Failover：执行器集群部署时，任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover；
6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
9、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
11、状态监控：支持实时监控任务进度；
12、Rolling执行日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
13、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
14、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
15、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
18、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
19、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python等类型脚本;
21、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
22、失败处理策略；调度失败时的处理策略，策略包括：失败告警（默认）、失败重试；
23、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务，同时传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
24、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
25、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。

4.2XXLJOBGitHub地址

https://github.com/xuxueli/xxl-job

4.3文档

http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=_21-%e5%88%9d%e5%a7%8b%e5%8c%96%e8%b0%83%e5%ba%a6%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93

4.4步骤:

①部署: xxl-job-admin  作为注册中心
②创建执行器（具体调度地址） 可以支持集群
③配置文件需要填写xxl-job注册中心地址
④每个具体执行job服务器需要创建一个netty连接端口号
⑤需要执行job的任务类，集成IJobHandler抽象类注册到job容器中
⑥Execute方法中编写具体job任务

4.5调度中心集群

调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。
调度中心集群部署时，几点要求和建议：
DB配置保持一致；
登陆账号配置保持一致；
群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

nginx配置

upstream backServer {
     
		server 127.0.0.1:8089 weight=1;
		server 127.0.0.1:8080 weight=1;
	}

    server {
     
        listen       80;
        server_name  api.learn.com;	
		#charset utf-8;
        #charset koi8-r;

        #access_log  logs/host.access.log  main;

        location / {
     
		    proxy_pass  http://backServer;
			###nginx与上游服务器(真实访问的服务器)超时时间 后端服务器连接的超时时间_发起握手等候响应超时时间
			#proxy_connect_timeout 1s;
			###nginx发送给上游服务器(真实访问的服务器)超时时间
            #proxy_send_timeout 1s;
			### nginx接受上游服务器(真实访问的服务器)超时时间
            #proxy_read_timeout 1s;
            #root   data/www;
            index  index.html index.htm;
        }
     }

4.6调度中心集群原理

调度中心单机部署，如果单机挂掉之后，则会导致管理的所有任务无法执行，
所以集群部署可以保证，调度中心的高可用

4.7 调度中心集群部署部署会不会造成同一个任务重复执行？

不会，
首先虽然通过nginx做了负载均衡保证了调度中心的高可用，每台服务器都被轮询到，
是不是同一任务被每台服务器都执行一次，这个可以不必担心，
调度中心是主备模式，通过数据库可以保证，任务只在主机上执行

xxl-job-admin（调度中心）可以改成springboot项目
执行sql语句

#
# XXL-JOB v2.2.1-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_cron` varchar(128) NOT NULL COMMENT '任务执行CRON',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_cron`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '0 0 0 * * ? *', '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

xxl-job-admin.properties配置

### xxl-job db  (use & replace & in xml)
xxl.job.db.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
xxl.job.db.url=jdbc:mysql://192.168.223.130:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
xxl.job.db.user=root
xxl.job.db.password=123456

### xxl-job email
xxl.job.mail.host=smtp.163.com
xxl.job.mail.port=25
xxl.job.mail.ssl=false
xxl.job.mail.username=ovono802302@163.com
xxl.job.mail.password=asdfzxcv
xxl.job.mail.sendNick=《任务调度平台XXL-JOB》

### xxl-job login
xxl.job.login.username=admin
xxl.job.login.password=123456

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english)
xxl.job.i18n=

验证调度中心

执行器配置：任务名和对应的集群部署地址

任务管理

4.8SpringBoot整合XXLJob
Maven依赖信息

<properties>
		<javax.servlet-api.version>3.0.1</javax.servlet-api.version>
		<jsp-api.version>2.2</jsp-api.version>
		<spring.version>4.3.14.RELEASE</spring.version>
		<jackson.version>2.9.4</jackson.version>
		<aspectjweaver.version>1.8.13</aspectjweaver.version>
		<slf4j-api.version>1.7.25</slf4j-api.version>
		<freemarker.version>2.3.23</freemarker.version>
		<junit.version>4.12</junit.version>
		<jetty-server.version>9.2.24.v20180105</jetty-server.version>
		<hessian.version>4.0.51</hessian.version>
		<httpclient.version>4.5.5</httpclient.version>
		<commons-exec.version>1.3</commons-exec.version>
		<commons-collections4.version>4.1</commons-collections4.version>
		<commons-lang3.version>3.7</commons-lang3.version>
		<commons-email.version>1.5</commons-email.version>
		<c3p0.version>0.9.5.2</c3p0.version>
		<mysql-connector-java.version>5.1.45</mysql-connector-java.version>
		<mybatis-spring.version>1.3.1</mybatis-spring.version>
		<mybatis.version>3.4.5</mybatis.version>
		<groovy-all.version>2.4.13</groovy-all.version>
		<quartz.version>2.3.0</quartz.version>
		<spring-boot.version>1.5.10.RELEASE</spring-boot.version>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
		<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
		<java.version>1.8</java.version>
		<project.parent.version>1.9.2-SNAPSHOT</project.parent.version>
	</properties>
	<dependencyManagement>
		<dependencies>
			<dependency>
				<!-- Import dependency management from Spring Boot (依赖管理：继承一些默认的依赖，工程需要依赖的jar包的管理，申明其他dependency的时候就不需要version) -->
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
				<version>${
     spring-boot.version}</version>
				<type>pom</type>
				<scope>import</scope>
			</dependency>

			<!-- jetty -->
			<dependency>
				<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
				<artifactId>jetty-server</artifactId>
				<version>${
     jetty-server.version}</version>
			</dependency>
			<dependency>
				<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
				<artifactId>jetty-util</artifactId>
				<version>${
     jetty-server.version}</version>
			</dependency>
			<dependency>
				<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
				<artifactId>jetty-http</artifactId>
				<version>${
     jetty-server.version}</version>
			</dependency>
			<dependency>
				<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
				<artifactId>jetty-io</artifactId>
				<version>${
     jetty-server.version}</version>
			</dependency>

		</dependencies>
	</dependencyManagement>
	<dependencies>
		<!-- spring-boot-starter-web (spring-webmvc + tomcat) -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
		<!-- xxl-job-core -->
		<dependency>
			<groupId>com.xuxueli</groupId>
			<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
			<version>${
     project.parent.version}</version>
		</dependency>
	</dependencies>

配置文件信息
application.properties

# web port
server.port=8080

# log config
logging.config=classpath:logback.xml


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://api.learn.com/xxl-job-admin

### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=mytest-job
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9998

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1

配置XxlJobConfig

com.itmayiedu.job.executor.core.config

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
     
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
     
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobExecutor;
    }
}

创建handler接口

com.itmayiedu.job.executor.service.jobhandler
@JobHandler("demoJobHandler")
@Component
public class DemoHandler extends IJobHandler {
     
	@Value("${server.port}")
	private String serverPort;

	@Override
	public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
     
		System.out.println("######端口号：serverPort" + serverPort + "###定时Job开始执行啦!!!!######");
		return SUCCESS;
	}

}

任务调度轮询结果验证