【Task13】LeetCode腾讯精选打卡

一、No0160. LRU 缓存机制

题目

编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表:

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第1张图片

在节点 c1 开始相交。

示例1

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第2张图片

  • 输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
  • 输出:Reference of the node with value = 8
  • 输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例2

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第3张图片

  • 输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
  • 输出:Reference of the node with value = 2
  • 输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例3

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第4张图片

  • 输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
  • 输出:null
  • 输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
    解释:这两个链表不相交,因此返回 null。

注意

  • 如果两个链表没有交点,返回 null.
  • 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
  • 可假定整个链表结构中没有循环。
  • 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。

思路

  1. 分别计算长度两个链表的长度l1,l2
  2. 若l1不等于l2,则需将两个链表的尾部对齐,链表1的指针p移动到链表2的对应位置;
  3. 进行遍历,若地址相同,则返回当前结点;
  4. 在结尾返回None表示虽然没有相交结点;

解题代码(Python3)

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        #返回列表长度
        def getLength(head):
            res = 0
            while head:
                res += 1
                head = head.next
            return res
        #移动指针
        def changePos(head,i):
            while i:
                head = head.next
                i -= 1
            return head
        if not headA or not headB:
            return None
        l1 = getLength(headA)
        l2 = getLength(headB)
        p = headA
        q = headB
        if l1 > l2:
            p = changePos(p,l1-l2)
        elif l2 > l1:
            q = changePos(q,l2-l1) 
        i = 0
        while i < min(l1,l2):
            if p==q:
                return p
            p = p.next
            q = q.next
            i += 1
        return None

复杂度分析:

  • 时间复杂度O(n)
  • 空间复杂度O(1)

运行结果:

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第5张图片

二、No0169. 多数元素

题目

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例1

  • 输入:[3,2,3]
  • 输出:3

示例2

  • 输入:[2,2,1,1,1,2,2]
  • 输出:2

进阶

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

#TODO

思路:

  1. 遍历一遍,记录每个元素出现的次数;
  2. 然后返回字典键值最大的键名;

解题代码(Python3)

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        numDcit = {
     }
        for x in nums:
            if x not in numDcit:
                numDcit[x] = 1
            else:
                numDcit[x] += 1
        return max(numDcit,key = numDcit.get)

复杂度分析:

  • 时间复杂度O(n)
  • 空间复杂度O(n)

运行结果:

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第6张图片

三、No0206. 反转链表

题目

反转一个单链表。

示例

  • 输入: 1->2->3->4->5->NULL
  • 输出: 5->4->3->2->1->NULL

进阶

你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题?

思路1

  1. 第一次遍历,存数据;
  2. 第二次遍历,改数据;

解题代码(Python3)

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        result = []

        p = head
        while p:
            result.append(p.val)
            p = p.next
        
        p = head
        i = 0
        while p:
            p.val = result[-1-i]
            i += 1
            p = p.next

        return head

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O(n)
  • 空间复杂度 O(n) 需要额外的空间储存元素

运行结果

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第7张图片

思路2

迭代,构造类双向列表改变指针方向达成目的:

  1. 用pNext存储当前结点的下一个结点
  2. 改变head.next为prev,prev为head,head为pNext

解题代码(Python3)

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        prev = None
        while head:
            pNext = head.next
            head.next,prev,head = prev,head,pNext
        return prev

复杂度分析

  • 时间复杂度 O(n)
  • 空间复杂度 O(1)

运行结果

【Task13】LeetCode腾讯精选打卡_第8张图片

思路3

#TODO递归

参考文献

1.python中列表list、字典dict找最大值、最小值

https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80816886

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