python安装xlrd模块_Python 新手入门必学模块之：xlrd
数据处理是 Python 目前最热门的应用领域之一，excel 是最通用的电子表格，因此使用 Python 读写 excel 文件，就成了Python程序员入门必学的基础之一。Python 读写 excel 文件的工具有很多，比如，xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl 等。其中 xlrd、xlwt 因为诞生较早，应用也相对普遍。
xlrd 模块
1. 打开文件
>>> import xlrd
>>> book = xlrd.open_workbook('D:/DATA/人员统计.xls') # 打开文件
2. 常用方法和对象
excel中最重要的方法就是文件(book)和工作表(sheet)的操作。book常用方法
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| sheets() | 取得所有的工作表对象列表 |
| sheet_by_index(sheet_indx) | 通过索引顺序获取工作表对象 |
| sheet_by_name(sheet_name) | 通过名称获取工作表对象 |
| sheet_names() | 返回book中所有工作表的名字 |
| sheet_loaded(sheet_name or indx) | 检查某个sheet是否导入完毕 |
sheet常用方法
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| nrows | 获取该sheet中的有效行数 |
| ncols | 获取列表的有效列数 |
| row(row_idx) | 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表 |
| row_slice(row_idx) | 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表(同上) |
| row_types(row_idx, start_col_idx=0, end_col_idx=None) | 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表 |
| row_values(row_idx, start_col_idx=0, end_col_idx=None) | 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表 |
| row_len(row_idx) | 返回该列的有效单元格长度 |
| col(col_idx, start_row_idx=0, end_row_idx=None) | 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 |
| col_slice(col_idx, start_row_idx=0, end_row_idx=None) | 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表(同上) |
| col_types(col_idx, start_row_idx=0, end_row_idx=None) | 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表 |
| col_values(col_idx, start_row_idx=0, end_row_idx=None) | 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表 |
| cell(row_idx,col_idx) | 返回单元格对象 |
| cell_type(row_idx,col_idx) | 返回单元格中的数据类型 |
| cell_value(row_idx,col_idx) | 返回单元格中的数据 |
3. 使用样例
>>> import xlrd
>>> book = xlrd.open_workbook('D:/DATA/人员统计.xls')
>>> book.sheets() # 取得所有工作表对象
[0x0000022A6C1C6978>]
>>> book.sheet_by_index(0) # 取得第一个工作表0x0000022A6C1C6978>
>>> book.sheet_names() # 取得所有工作表的名称
['统计']
>>> sheet = book.sheet_by_name('统计') # 根据名称取得工作表对象
>>> sheet.nrows # 取得有效行数6
>>> sheet.ncols # 取得有效列数5
>>> sheet.row(0) # 取得第一行中所有的单元格对象
[text:'部门', text:'姓名', text:'身高(cm)', text:'体重(kg)', text:'年龄']
>>> sheet.row_slice(0) # 取得第一行中所有的单元格对象
[text:'部门', text:'姓名', text:'身高(cm)', text:'体重(kg)', text:'年龄']
>>> sheet.row_types(0) # 取得第一行中所有的单元格的类型
array('B', [1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> sheet.row_values(1) # 取得第二行所有的单元格的值
['研发组', '张岚山', 180.0, 71.0, 25.0]
>>> sheet.col_values(4) # 取得第5列中所有单元格的值
['年龄', 25.0, 30.0, 24.0, 26.0, 25.0]
>>> sheet.cell(1,1) # 取得第二行第2列的单元格对象
text:'张岚山'
>>> sheet.cell_type(1,1) # 取得第二行第2列的单元格对象的类型1
>>> sheet.cell_value(1,1) # 取得第二行第2列的单元格的值'张岚山'4. 应用讲解
4.1 取得第一个工作表中的所有的数据
>>> import xlrd
>>> book = xlrd.open_workbook('D:/DATA/人员统计.xls')
>>> sheet = book.sheet_by_index(0)
>>> for row_index in range(sheet.nrows):
print(sheet.row_values(row_index))
['部门', '姓名', '身高(cm)', '体重(kg)', '年龄']
['研发组', '张岚山', 180.0, 71.0, 25.0]
['研发组', '刘雯雯', 170.0, 80.0, 30.0]
['研发组', '林建忠', 175.0, 70.0, 24.0]
['测试组', '李凯', 175.0, 69.0, 26.0]
['测试组', '王冬冬', 168.0, 55.0, 25.0]
4.2 取得指定区域内的数据
>>> import xlrd
>>> book = xlrd.open_workbook('D:/DATA/人员统计.xls')
>>> sheet = book.sheet_by_index(0)
>>> for row_index in range(1,5):
print(sheet.row_values(row_index, 2, 5))
[180.0, 71.0, 25.0]
[170.0, 80.0, 30.0]
[175.0, 70.0, 24.0]
[175.0, 69.0, 26.0]
